Requisitos de la presunción

Pregunta 1.

a)Características que deben cumplir las Variables para llevar a cabo un análisis factorial; ¿Se cumplen en este caso?

La característica principal hay que cumplir Es que exista cierto nivel de correlación entre las variables ya que sino el AF Puede no tener sentido. No tiene sentido que las variables compartan factores Comunes y no estén correlacionados.

b)¿Tiene sentido el análisis factorial? Comente los resultados que le permitan responder a esta pregunta.

-Número de casos que nos han salido y porcentaje.

-Observar coeficientes de correlación de Pearson (Matriz de Correlaciones).  Tienen que Ser elevados.

-El determinante de la matriz de correlaciones. Cuanto menor sea este dato mas correlación hay entre las variables.

-Prueba de esfericidad de Barlett para rechazar La hipótesis nula. En caso de coger la Chi-cuadrado para muestras mayores de 100 Resulta inútil porque siempre es rechazada la hipótesis nula.

-Prueba KMO, tiene que ser ≥0.65 para que sea Aceptable.

-La matriz anti-imagen, los valores deben de Ser bajos.

-El MSA (diagonal matriz anti-imagen) tiene que Ser bastante alto. (cada uno de los datos ≥ 0.65).

c)¿Con cuántos factores nos quedamos? ¿Cuál Es el porcentaje de la varianza de la variable _____ explicada por los Factores? ¿Y cuál es la parte de esa varianza de la variable ____ Explicada por El primer factor?

Los requisitos para determinar el número de Factores son (nos quedamos con los que tengan un λ≥1)(Tabla de VARIANZA TOTAL EXPLICADA):

-Retener un numero de factores que explique un % Establecido de varianza

-Retener aquellos factores que tengan λ≥1

-Retener  Factores preestablecidos.

Para obtener el porcentaje de la Varianza de la variable ____ explicado por los factores, nos vamos al cuadro de La MATRIZ DE COMPONENTES. Suma de los cuadrados de cada componente para cada Variable.

Para obtener cual es la parte de Esa varianza de la variable ____ explicada por el 1er factor, nos vamos al Cuadro de MATRIZ DE COMPONENTES. Cada término nos indica la varianza explicada Por cada factor (elevarlo al cuadrado).

d)a)Explique para la variable ____ la Descomposición: Varianza de la variable _____= varianza explicada por los Factores extraídos + varianza no extraída por estos.

Vamos a la matriz de las COMUNALIDADES.

Varianza de x =1; Comunalidad de X= numero tabla comunalidad; varianza específica= resta.