Canasta:
Son los datos que se encuentran en un conjunto de datos, como en las enfermedades están los síntomas, nos ayuda a entender al individuo, su comportamiento, tomar acciones y generar insights.
Reglas de asociación:
Técnica utilizada para describir la relación entre elementos de un conjunto de datos relevantes. Su estructuración es X el antecedente, Y consecuente. La importancia de esto es que nos permite ver cómo se relacionan en nuestra BD para agregar o no datos a disposición.
Soporte:
% de transacciones en las cuales ocurre la regla. Soporte (A→B) = frecuencia(AB) / total
Confianza:
Probabilidad de una transacción de contener B, dado que se compró A. Confianza(A→B) = frecuencia(AB) / frecuencia(A)
Soporte(A):
% de transacciones... Continuar leyendo "Canasta, reglas de asociación, soporte, confianza, lift y más" »