Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Otros cursos

Ordenar por
Materia
Nivel

Distribuciones Estadísticas: Selección y Validación con Pruebas de Bondad de Ajuste

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 4,98 KB

Selección y Validación de Distribuciones Estadísticas

Paso 0: Análisis Inicial de la Distribución

Utilice un histograma y un resumen estadístico para determinar las características de la distribución implícita.

  • Histograma:
    • Proporciona una estimación gráfica de la función de densidad.
    • Utilice la amplitud de intervalo más pequeña que genere un histograma razonablemente uniforme.

Paso 1: Selección de Distribuciones Candidatas

  • Use los resultados del paso 0 para seleccionar un conjunto de distribuciones "razonables".
  • Ajuste cada una de estas distribuciones a los datos X1, X2, ..., Xn utilizando el método de máxima verosimilitud. Este método elige los valores de los parámetros que maximizan la probabilidad de haber obtenido los datos observados.
... Continuar leyendo "Distribuciones Estadísticas: Selección y Validación con Pruebas de Bondad de Ajuste" »

Análisis de Fourier y Métodos de Integración Numérica

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 4,75 KB

Análisis de Fourier

Serie de Fourier (Continua)

La serie de Fourier de una función periódica f(t) con periodo T se define como:

$$ S_m(t) = \frac{a_0}{2} + \sum_{k=1}^{m} a_k \cos(k w_0 t) + \sum_{k=1}^{m} b_k \sin(k w_0 t) $$

donde w0 = 2π/T y los coeficientes de Fourier se calculan como:

$$ a_k = \frac{2}{T} \int_{a}^{a+T} f(t) \cos(k w_0 t) dt, \quad k = 0, ..., m $$

$$ b_k = \frac{2}{T} \int_{a}^{a+T} f(t) \sin(k w_0 t) dt, \quad k = 1, ..., m-1 $$

Transformada Discreta de Fourier

Para una señal discreta fi con n muestras, la transformada discreta de Fourier se define como:

$$ S_m(s) = \frac{a_0}{2} + A \cos(m \Omega_0 s) + \sum_{k=1}^{m-1} (a_k \cos(k \Omega_0 s) + b_k \sin(k \Omega_0 s)) $$

donde Ω0 = 2π/n, A = am si 2m < n, y los coeficientes... Continuar leyendo "Análisis de Fourier y Métodos de Integración Numérica" »

Métodos de Runge-Kutta: Soluciones Precisas para Ecuaciones Diferenciales

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 5,01 KB

Los métodos de Runge-Kutta ofrecen una forma de obtener la precisión de un procedimiento de serie de Taylor sin necesidad de calcular derivadas de orden superior. Estos métodos se basan en la idea de aproximar la solución de una ecuación diferencial mediante una combinación ponderada de pendientes en diferentes puntos del intervalo.

La forma general de un método de Runge-Kutta es:

yi+1 = yi + φ(xi, yi, h)h

Donde φ(xi, yi, h) se conoce como la función incremento, que representa una pendiente ponderada en el intervalo.

La función incremento se puede expresar como:

φ = a1k1 + a2k2 + ... + ankn

Donde las a son constantes y las k representan evaluaciones funcionales de la forma:

  • k1 = f(xi, yi)
  • k2 = f(xi + p1h, yi + q11k1h)
  • ...

El orden del método... Continuar leyendo "Métodos de Runge-Kutta: Soluciones Precisas para Ecuaciones Diferenciales" »

Validación de Secuencias Aleatorias: Métodos Chi-Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 4,59 KB

Generación y Validación de Números Aleatorios

La Generación de Números Aleatorios requiere que el generador utilizado produzca una secuencia suficientemente aleatoria. Para asegurar esto, el generador se somete a rigurosas pruebas estadísticas. Si el generador no supera una de estas pruebas, se puede concluir que su calidad es insuficiente para la aplicación requerida.


Prueba de Uniformidad Chi-Cuadrado ($\\chi^2$)

La prueba Chi-Cuadrado ($\\chi^2$) es la más común y puede ser utilizada para evaluar cualquier tipo de distribución. Se basa en la comparación de las frecuencias observadas ($O_i$) en un histograma con las frecuencias esperadas ($E_i$) bajo la hipótesis de uniformidad.

Fórmula y Componentes

La estadística de prueba se calcula... Continuar leyendo "Validación de Secuencias Aleatorias: Métodos Chi-Cuadrado y Kolmogorov-Smirnov" »

Geometría y volumenes

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 1,29 KB

Dos ángulos son complementarios si su suma es un ángulo recto.

Dos ángulos son suplementarios cuando su suma es un ángulo llano.

Dos ángulos son consecutivos cuando tienen el vértice y un lado en común.

Dos ángulos son adyacentes  si tienen el vértice y un lado en común y, además, suman 180º.

Polígono: área: perímetro x apotema/2. Perímetro: P= nº de lados X lado

Trapecio. area: Base mayor + base menor/2 xaltura. Perímetro: B+b+l+l

Triangulo. Area: base x altura/2

Prisma recto. Area lateral : Pbx altura area total: Area lateral +2Ab

Volume: Area base x altura

Piramide regula.arealateral: perímetro base x altura/2.

Volumen: areabasex altura/3

Longitud de la circunferencia: 2xpixr

Area del circulo: pixR2

Area de la corona circular: pix... Continuar leyendo "Geometría y volumenes" »

Comunicació Oral i Escrita: Característiques i Text Explicatiu

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en catalán con un tamaño de 4,01 KB

Comunicació Oral

  • Es constitueix per sons.
  • Es realitza en presència dels interlocutors, la qual cosa implica immediatesa.
  • Hi ha coses que es donen per suposades gràcies a la situació. Elements díctics com aquí, ara...
  • Utilitza elements verbals propis i gestuals, corporals...
  • Se solen produir múltiples repeticions, interjeccions, exclamacions i onomatopeies.
  • De vegades, la sintaxi es trenca i s'usen amb certa llibertat registres diferents.
  • L'ús de l'oralitat és universal i el seu aprenentatge és espontani.
  • La parla té caràcter temporal.
  • La persona que parla té poc temps per estructurar el discurs, per això pot resultar menys precís o rigorós lingüísticament.

Comunicació Escrita

  • Es constitueix per grafies.
  • No es realitza en presència del
... Continuar leyendo "Comunicació Oral i Escrita: Característiques i Text Explicatiu" »