Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

Introducción a las Matrices

La introducción de las matrices en la matemática se debe, fundamentalmente, a W. R. Hamilton (1805-1865), J. J. Sylvester (1814-1897) y A. Cayley (1821-1895). Desde ellos hasta los primeros años del siglo XX, el estudio de las matrices progresó en forma espectacular.

Tipos de Matrices

Matriz Fila

Una matriz fila está constituida por una sola fila.

Matriz Columna

La matriz columna tiene una sola columna.

Matriz Rectangular

La matriz rectangular tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión m x n.

Matriz Cuadrada

La matriz cuadrada tiene el mismo número de filas que de columnas.

Los elementos de la forma a_ii constituyen la diagonal principal.

La diagonal secundaria la forman los elementos con i +... Continuar leyendo "Tipos de Matrices y Propiedades de la Adición" »

Fundamentos del Modelo de Regresión Lineal Múltiple

Definición

Un modelo de **regresión lineal múltiple** es un modelo estadístico que describe la relación entre una **variable dependiente** y varias **variables independientes**. Su ecuación general es:

$$Y = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \dots + \beta_k X_k + \epsilon$$

Donde:

• $Y$: Es la variable dependiente.
• $X_1, X_2, \dots, X_k$: Son las variables independientes (o predictoras).
• $\beta_0$: Es el intercepto (el valor esperado de $Y$ cuando todas las $X_i$ son cero).
• $\beta_1, \beta_2, \dots, \beta_k$: Son los **coeficientes de regresión** asociados a cada variable independiente.
• $\epsilon$: Es el término de error aleatorio (o residuo).

Supuestos Clave del Modelo

Para que las estimaciones... Continuar leyendo "Fundamentos del Modelo de Regresión Lineal Múltiple: Ecuación, Supuestos e Interpretación" »

Cláusulas Relativas en Latín: Estructura y Función Sintáctica

1. Oración Pronominal Relativa

Introducida por el pronombre relativo. Puede desempeñar dos funciones:

• Función Adjetiva (Con Antecedente)

  El pronombre relativo concuerda con el antecedente en género y número, no necesariamente en caso.

  Ejemplo: Pecuniam, quam credidisti, tibi reddo (Te devuelvo el dinero que me prestaste).

• Función Sustantiva (Sin Antecedente)

  Ejemplo: Quod credidisti tibi reddo (Te devuelvo lo que me prestaste).

La gramática tradicional solo reconoce como oración de relativo el primer tipo, aquel en el que aparece el antecedente. Por eso, cuando no aparece el antecedente, prefiere explicar que hay un antecedente sobreentendido, para ajustarla así al modelo normal.... Continuar leyendo "Sintaxis Avanzada de las Oraciones Relativas Latinas: Funciones y Modos Verbales" »

Fundamentos y Clasificación de la Estadística

Clasificación de la Estadística

• Estadística Descriptiva: Organiza, recolecta, presenta y analiza información, llegando a tener conclusiones generales. (Técnica)
• Estadística Inferencial: Se apoya en los resultados de la estadística descriptiva para llegar a conclusiones específicas. (Ciencia)

Conceptos Fundamentales

Población y Unidad Estadística

• Objetivo de la Estadística: Estudiar la Población.
• Población: Conjunto de cosas u objetos de estudio.
  • Tipos: Finitas e Infinitas.
• Unidad Estadística: Es quien proporciona la información.

Características de la Unidad Estadística

La unidad estadística posee dos características principales:

• Cualitativas (Atributos): Se caracterizan por no tomar valores

Matrices: Definición y Conceptos Básicos

Una matriz es un conjunto de números reales dispuestos en filas y columnas, formando un rectángulo.

Igualdad de Matrices

Dos matrices son iguales si tienen la misma dimensión y si los términos que están en la misma posición son iguales. Es decir, las matrices A(a_ij)_{m x n} y B(b_ij)_{m x n} son iguales si a_ij = b_ij, para todos los valores de i, j.

Tipos Especiales de Matrices

• Matriz Unidad: Es una matriz cuadrada en la que los elementos de la diagonal principal son todos 1 y los otros elementos son 0.
• Matriz Simétrica: Es una matriz cuadrada que cumple que a_ij = a_ji. Ejemplo:

  
      a b
      b d
      

• Matriz Antisimétrica: Es una matriz cuadrada que cumple que a_ij = -a_ji.

Propiedades de la Suma de Matrices

• Conmutativa:

Problemas de Especificación y Variables Instrumentales (VI)

Endogeneidad

La endogeneidad es un problema crítico que surge cuando una variable explicativa está correlacionada con el término de error. Las causas más comunes son la omisión de variables relevantes o la simultaneidad (causalidad inversa).

Ejemplo: En un modelo que relaciona salarios con educación, una variable no observada como la habilidad innata puede afectar tanto al nivel educativo alcanzado como al salario, generando endogeneidad.

El estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) se vuelve sesgado e inconsistente si existe esta correlación, es decir, si Cov(X, u) ≠ 0.

La fórmula del estimador MCO es:

β̂_MCO = (X'X)⁻¹X'Y

Solución: Variables Instrumentales (VI)

Una... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Econometría: Endogeneidad, Heterocedasticidad y Modelos de Elección" »

Fundamentos de Estadística Descriptiva: Conceptos Clave

En el estudio de la estadística, es fundamental comprender la terminología básica que define el alcance y la naturaleza de los datos recolectados.

Definiciones Esenciales

• Población: Es la colección de todos los individuos, objetos u observaciones que poseen al menos una característica en común. Puede ser finita o infinita. Se denota por N, que representa el tamaño de la población.
• Unidad de Análisis: Es el sujeto u objeto de la población que posee las características que se van a estudiar o analizar.
• Muestra: Es un subconjunto o parte de la población que se diseña y selecciona mediante un procedimiento llamado muestreo. Se denota por n, que representa el tamaño de la muestra.

Elementos Geométricos Fundamentales

• Un punto es un ente sin dimensiones y solo tiene posición.
• Una línea es la unión sucesiva de puntos y tiene solo una dimensión.
• Una superficie es la sección delimitada por dos dimensiones: longitud y anchura.
• Un segmento es una porción de la recta comprendida entre dos de sus puntos.

Ángulos

Un ángulo es la abertura entre dos semirrectas que tienen en común su origen.

Tipos de Ángulos por Medida

• Agudo: menor de 90°.
• Recto: igual a 90°.
• Obtuso: mayor de 90° y menor de 180°.
• Llano: igual a 180°.
• Entrante: mayor de 180° y menor de 360°.
• Perigonal: igual a 360°.

Relaciones entre Ángulos

• Ángulos complementarios: suman 90°.
• Ángulos suplementarios: suman 180°.
• Ángulos conjugados: suman 360°.
• Ángulos correspondientes:

Conceptos Fundamentales de Probabilidad y Estadística

Nivel de Significación

Valor de probabilidad: 0.01

Variable Aleatoria

Una variable aleatoria es aquella que puede asumir diversos valores en dependencia del resultado de un evento, fenómeno o suceso cualquiera.

Tipos de Variables Aleatorias

• Variable aleatoria discreta: Es discreta cuando produce como resultado un número finito y predeterminado de valores, o cuando puede asumir un número de valores que es contable.
• Variable aleatoria continua: Es aquella que puede asumir infinitos valores dentro de un rango determinado.

Diferencia entre variable discreta y continua: La variable discreta representa un objeto o algo contable, mientras que la continua puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.... Continuar leyendo "Variables Aleatorias: Tipos, Funciones y Propiedades" »

Conceptos Fundamentales de Álgebra

Diferencia entre Función, Ecuación e Igualdad

¿Cuál es la diferencia entre una función y una ecuación?

• La primera (función) es una relación matemática entre dos conjuntos y la segunda (ecuación) es una igualdad.

¿Cuál es la diferencia entre una ecuación y una igualdad?

• La primera (ecuación) es una igualdad de dos expresiones y la segunda (igualdad) es una afirmación matemática.

¿Cuál es la diferencia entre una función y una igualdad?

• La primera es una igualdad de dos expresiones y la segunda es una afirmación matemática que indica que dos expresiones son equivalentes.

Ecuaciones Cuadráticas y el Discriminante

¿Cuántas soluciones tiene una ecuación cuadrática?

• Dos.

Si al usar la fórmula del