Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

Mester de Clerecía

Desgina una modalidade de poesía que se desenvolve no século XIII con modificacións no século XIV. Está vinculado coas universidades e en concreto á de Palencia.

Características do Mester de Clerecía:

• Composta por clérigos
• Representa unha literatura culta
• Os poemas compóñense a partir das fontes librescas
• Os clérigos teñen dominio de disciplinas como a gramática, retórica, poética...
• Son textos para seren lidos que se transmiten a través da lectura
• Caracterízase pola súa regularidade baseada en fenómenos como a isosilabismo, uso da rima consonante, uso da dialefa

Desenvólvese no século XIII. A partir do xurdimiento da cuaderna vía teremos dous tipos de poesía narrativa: tipo regular (mester de clerecía) e... Continuar leyendo "O Mester de Clerecía e o Mester de Juglaría na literatura medieval española" »

Población y Variables Aleatorias

Población: Conjunto de todos los individuos que constituyen el objeto de un determinado estudio sobre los que se desea obtener ciertas conclusiones.

Variable aleatoria: Cualquier característica que puede constatarse en cada individuo de una población (característica aleatoria). Cuando se expresan numéricamente, se denominan variable aleatoria.

• Variables discretas: Cuando los valores de una variable aleatoria son finitos o infinitos numerables (ejemplos: sexo, partidos votados).
• Variables continuas: Características que se miden sobre una escala de naturaleza continua (ejemplos: altura, tiempo). Vienen caracterizadas por su función de densidad f(x), que indica la probabilidad asociada a cada valor posible

Ojos claros, serenos: O madrigal de Gutierre de Cetina está composto por versos endecasílabos e heptasílabos que son propios da poesía italianista. Estes versos pretenden imitar os tipos de estrofa usados por Horacio, un dos poetas da antigüidade que é venerado. Ademais, os metros italianos corresponden a un contido menos abstracto, máis suave e sensorial como se pode ver co uso do adjetivo “claros”. Este madrigal está dentro do período do Renacemento, polo que é un poema no que se ensalza a beleza e o protagonismo do amor, e se concibe á dama como un ser inalcanzable.

Estancia breve e aislada

O poema é unha estancia breve e aislada. É unha composición de tipo ingenioso, breve con rima consonante para xogos conceptistas, dedicados... Continuar leyendo "O madrigal de Gutierre de Cetina: poesía amorosa renacentista" »

3. Ongizatearen estatua: Langabezi masiboari aurre egiteko. Honek eziketa orokorra eta segurtasun sozialaren sistema orokorra ekarri zituen. Zerbitzu hauek finantziatzeko, sarrera nazioanalaren zati bat erabiliko zen, zuzeneko zergak ezarri zituzten eta 16 urtetik gorako langileek kotizazio bat ordaindu behar zuten. Beste hainbat aldaketa egin zituzten: prezioak egokitu egin zituzten helburu sozialetara, inbertsio pribatua erakartzeko monopolio pribilegioa erabili zuten (prezioak beheratuz gero, merkatu osoa empresa horrentzat izango zen) eta nacionalismo prozesuak gertatu ziren. Aldaketa hauei esker, errentaren birbanatzea lortu zuten.

Negozioaren munduan ere aldaketak gertatu ziren. Gerentzia empresa handien loraldia hasi zen eta multinazionalen... Continuar leyendo "Langabezi Masiboa eta Negozioaren Aldaketak: Ongizatearen Estatua" »

Las medidas de variabilidad o dispersión tienden a dar una idea de la mayor o menor concentración de los valores de una distribución alrededor de los valores centrales. Consecuentemente, la dispersión de un conjunto de datos hace referencia a la variabilidad entre estos. Si todos los datos son iguales entre sí no existe dispersión, si no lo son hay dispersión. La dispersión es pequeña cuando los valores, aunque diferentes, están próximos entre sí, por el contrario, si están muy separados, la dispersión será grande.

Medidas de dispersión absolutas

Desviación de un dato respecto de la media. Para cada dato xi se define como di = xi - ?????. Se verifica que ∑ ????????????=1 i = 0. Varianza y desviación típica. Varianza se define... Continuar leyendo "Medidas de dispersión y variabilidad en estadística" »

Variable Estadística Bidimensional

En numerosas ocasiones, interesa estudiar simultáneamente dos o más caracteres de una misma población. En el caso de dos o más variables estudiadas conjuntamente, se habla de variable bidimensional (o multidimensional).

Diagrama de Dispersión

Es un tipo de diagrama que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de la variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical. Un diagrama de dispersión se llama también gráfico de dispersión.

Distribución Exponencial

Es una distribución de probabilidad... Continuar leyendo "Análisis Estadístico: Variables, Distribuciones y Muestreo" »

A invasión das Provincias Unidas en abril de 1672 por Francia inicia a crise máis grave da historia da república. Juan de Witt permite que os Estados Xerais nomeen a Guillermo III capitán e almirante xeral durante a campaña que ía comezar. Mentres que concedeu toda a súa atención á frota, con axuda do seu irmán Cornelis, descuidou o exército, en parte por un sentimento antiorangista. O paso do Rin polos franceses e a toma de Utrecht provocan unha alarma nacional, polo que os Estados de Zelanda nomean estatúder a Guillermo de Orange e finalmente os Estados Xerais aceptan o restablecemento do estatuderato e, a pesar do Acta de Armonía (que impide a acumulación de cargos nun mesmo individuo) nomean a Guillermo Capitán Xeral e Almirante... Continuar leyendo "A crise de 1672 e a decadencia relativa das Provincias Unidas" »

Evaluación de Medidas y Modelos de Regresión

1. Evaluación de la Fiabilidad y Concordancia de Medidas

La evaluación de la fiabilidad de medidas y la concordancia se refiere a la situación en la que comprobamos si existe acuerdo entre dos mediciones de un mismo evento, realizadas con dos instrumentos de medida diferentes. Es fundamental determinar el grado de reproducibilidad existente entre estas mediciones.

1.1. Índice Kappa

El Índice Kappa se utiliza para analizar la concordancia entre dos métodos de medición o dos mediciones diferentes de una variable nominal (Y). Permite ajustar el grado de concordancia al efecto que el azar ha tenido en los datos observados. Su valor oscila entre 0 y 1:

• Si Kappa = 1: Concordancia perfecta.
• Si Kappa

Puesta en marcha:

• (a) o - ·<20 - · - o - o
• (b) ·<20 - <20 – o – o

Fallo de ignición:

• (a) o- ·<20- ·- o- ·
• (b) · - · <20 - o – o

Más alto lo normal pero cae N2 y EPR. El arranque con exceso de T es debido a una obstrucción en la entrada por hielo o algún elemento que tapona la entrada

• (a) <12 - ·<20o - <30 - <30 - ·<10
• (b) ·- ·<20 -o –o

Ralentí en tierra falso arranque, porque el control FCU está deteriorado:

• (a) · <10 - <30x3 - ·<20
• (b) · - ·<20 – o – o

Despegue valores bajo o altos, esto depende del ajuste incorrecto del varillaje despegue

• (a) · - <30<12x2 - · -<30 <12
• (b) ·x4 Despegue o vuelo EPR correcto pero los parámetros pueden estar más bajos o más altos