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Conceptos Fundamentales de Estadística

La estadística es una ciencia que recopila, organiza y analiza datos para obtener resultados, los cuales se representan de forma gráfica. Su objetivo principal es facilitar la comprensión y la interpretación de grandes volúmenes de información.

¿Para qué sirve la estadística?

• Presentar de manera rápida y eficaz los resultados del estudio de un gran número de datos.
• Planificar y optimizar actividades de todo tipo, basándose en el conocimiento derivado del análisis de datos.

Conceptos Clave

• Población: Conjunto completo de personas o elementos sobre los cuales se estudia alguna característica.
• Individuo: Cada una de las personas o elementos que conforman la población.
• Muestra: Subconjunto representativo

Escala de Ampliación

Se utiliza para la representación de piezas muy pequeñas o detalles específicos en un plano técnico. En este tipo de escala, el valor del numerador es superior al del denominador, lo que implica que para determinar el valor real de la pieza, se debe dividir la medida del plano por el numerador.

Conceptos Fundamentales de Estadística

La estadística es una disciplina esencial para la investigación científica, permitiendo la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. A continuación, se definen algunos de sus conceptos fundamentales:

Frecuencia Absoluta (ni)

En estadística, la frecuencia absoluta (ni) de una variable estadística (Xi) representa el número de veces que un determinado valor aparece... Continuar leyendo "Conceptos Esenciales de Estadística y Dibujo Técnico" »

3.- Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos Y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar Categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna Carácterística (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el municipio de residencia, el Sexo, el estado civil, etc.). 4.- Muestreo aleatorio por conglomerados: Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los Elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la Población. En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es... Continuar leyendo "Métodos de Muestreo Probabilístico y Distribuciones de Probabilidad Discretas" »

Faktore Abiotikoak eta Moldareak:

• Tenperatura
• Hezetasuna
• Argia
• Prezioa
• Gaitasuna

Tolerantzia Muga eta Faktore Mugatzaileak:

• Organismo Eurotikoa: Kurba zabalagoa du, hau da, tolerantzia gunea handiagoa du.
• Organismo

Ideas Fundamentales sobre Probabilidad

1. El azar no tiene memoria. Al repetir los intentos de un experimento simple, los resultados de los intentos previos no tienen influencia en el intento siguiente.
2. La probabilidad de que un acontecimiento futuro ocurra se caracteriza por un continuo que va desde lo imposible (0) hasta lo seguro (1).
3. La probabilidad de un suceso es un número entre 0 y 1, que representa la medida de las posibilidades de que dicho suceso ocurra. Una probabilidad de 1/2 (o 0.5) indica una posibilidad equitativa de que se produzca el suceso.
4. La frecuencia relativa de los resultados de un experimento se puede utilizar como una estimación de la probabilidad de un suceso. Cuanto mayor sea el número de repeticiones del experimento

A Era Compostelá: Esplendor (séculos XII-XIII)

Caracterizábase por:

• Galicia como terra de retagarda na guerra contra os árabes, o que provocou unha paz relativa que permitía o aumento da poboación e o florecemento do comercio.
• Melloras na agricultura.
• Crecemento das urbes e forte tensión co poder nobiliario que desembocou nas chamadas Revolucións Irmandiñas.
• Compostela, grazas aos restos do Apóstolo Santiago, converteuse nun dos tres grandes centros de peregrinación medieval europea, e iso conlevou que o Camiño de Santiago trouxo riqueza á terra.
• Papel destacado da nobreza de orixe galega na corte Asturleonesa.

Decadencia Socioeconómica e Política de Galicia (Baixa Idade Media)

Factores:

• A independencia de Portugal en 1121.
• A unificación

Progresiones

Progresiones Aritméticas

En las progresiones aritméticas, cada término se obtiene sumando una diferencia constante al anterior.

• Término general: a_n = a₁ + (n - 1)d
• Suma de los n primeros términos: S_n = n · (a₁ + a_n) / 2

Progresiones Geométricas

En las progresiones geométricas, cada término se obtiene multiplicando el anterior por una razón constante.

• Término general: a_n = a₁ · r^n-1
• Suma de los n primeros términos: S_n = (a_n · r - a₁) / (r - 1)

Geometría del Triángulo Rectángulo

Considerando un triángulo con vértices A, B y C, lados a, b y c, altura h, y proyecciones de los catetos m y n:

Teorema de la Altura

h² = m · n

Teorema del Cateto

• c² = m · a
• b² = n · a

Teorema de Pitágoras

c² = a² + b²

Cuerpos Geométricos

Pirámides

• Área

Correcció de Castellanismes Comuns en Català

Aquesta guia presenta una llista de castellanismes freqüents i les seves formes correctes en català. Millora la teva expressió i evita errors comuns en la llengua catalana.

Llista de Castellanismes i Equivalents Correctes (Continuació)

101. Cadera → maluc
102. Calentador → escalfador
103. Calentar → escalfar
104. Callo → durícia
105. Camarer → cambrer
106. Camarot → cabina
107. Camilla → baiard
108. Candau → cadenat
109. Candelabro → canelobre
110. Canica → bala
111. Canyeria → canonada
112. Capa caiguda → de mal borràs (quan les coses van malament)
113. Capullo → capoll (d’una flor)
114. Caradura → barrut
115. Carajillo → cigaló
116. Carinyo → estimació
117. Casi → gairebé, quasi
118. Cachear → escorcollar
119. Chapuza → nyap
120. Colilla → burilla
121. Colmado → adrogueria,

Medidas de Tendencia Central y Dispersión

La Media

• Propiedades: La suma de las desviaciones de un conjunto de observaciones respecto a su media es igual a cero.
• El valor de la media puede verse muy afectado por unas pocas observaciones con valores muy diferentes de los demás. Un solo valor atípico (outlier) “arrastra” la media hacia arriba.
• El valor de la media puede no ser representativo del conjunto de los valores, especialmente en poblaciones o muestras pequeñas, cuando una observación es muy diferente de las otras.
• En general, cuando el gráfico que representa la distribución de valores no es simétrico, sino sesgado, la media está desviada, en relación con la mayoría de los valores, hacia la cola más larga de la distribución.

En primera instancia, abrimos el programa SPSS y damos clic en la vista de variables para posteriormente insertar las variables correctamente. Previamente, las identificamos y colocamos en "Nombre" la denominación que queramos darle a las variables dependientes e independientes. En "Tipo" colocamos "Numérico", en "Amplitud" dejamos por defecto 8, en "Decimales" por lo general dejaremos 0. En "Etiqueta" se coloca el nombre de las variables, en este caso, "Edad", "Cantidad de Tabacos" y "Promedio de Notas" respectivamente. En "Valores" por defecto se deja "Ninguno", en "Ausencia" dejamos "Ninguno" como el anterior, en "Columna" 8 por defecto, en "Alinear" ponemos "Derecha", en "Medida" dejamos en "Escala" y "Rol" "Entrada" por defecto. De ahí,... Continuar leyendo "Análisis de Regresión Lineal: Relación entre el Consumo de Tabaco y el Promedio de Notas" »