Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

Relaciones entre Distribuciones de Probabilidad

Relación entre la Distribución Hipergeométrica y Binomial

Cuando el tamaño de la población N es bastante grande comparado con el tamaño de la muestra n, se considera que la distribución Binomial es una aproximación adecuada para resolver una distribución Hipergeométrica. En general, puede mostrarse que si n y por lo tanto r es muy pequeño comparado con N₁ y N₂, entonces: si se toma una muestra muy pequeña de una población muy grande, entonces la falta de reemplazo (Distribución Hipergeométrica) y el reemplazo (Distribución Binomial) dan resultados aproximadamente idénticos.

Relación entre la Distribución Binomial y de Poisson

Cuando el número de pruebas n es grande y por otra parte... Continuar leyendo "Relaciones entre las Distribuciones Hipergeométrica, Binomial y de Poisson" »

Estudio de la Transferencia de Calor Transitoria en Geometrías Clásicas

1. Placa Infinita con Convección Transitoria

Se considera una placa plana de espesor finito ($2L$) e infinito en las otras dos dimensiones. Esta placa está sometida a convección con un fluido en ambas superficies.

1.1. Simplificación por Simetría

Dado que el entorno es idéntico en ambos lados, el problema es simétrico. Por lo tanto, realizaremos el estudio considerando solo la mitad del espesor, aislando el plano de simetría mediante una pared adiabática.

1.2. Desarrollo de la Solución

Partiendo de la ecuación de Biot-Fourier, se obtienen las siguientes integrales para la solución por separación de variables:

• Numerador: $\int \cos(\lambda_n x) dx = \frac{\sin(\lambda_

Teorema de Rolle

Sea f(x) una función que satisface las siguientes hipótesis:

1. f(x) es continua en [a,b]
2. f(x) es derivable en (a,b)
3. f(a)=f(b)

Entonces existe un número cÎ(a,b) tal que f´(c)=0

Demostración:

Hay tres casos:

1er caso:

f(x) = cte ® f ´(x)=0 para todo xÎ(a,b). Cualquier c Î(a,b) lo cumple.

2do caso:

Existe un x tal que f(x)>f(a). Dado que por hipótesis f(x) es continua en [a,b], f(x) tiene un valor máximo en [a,b] (teorema de Weierstrass). Dado que f(a)=f(b) el máximo debe alcanzarse en algún c Î(a,b), es decir que también en c se alcanza un máximo local (pues está en el interior de [a,b]). f(x) es derivable en (a,b) (hipótesis 2) entonces podemos aplicar el teorema de Fermat, es decir, f´(c) = 0.

3er caso:

Existe un x... Continuar leyendo "Teorema de Rolle y Otros Conceptos Fundamentales del Cálculo" »

Conceptos Fundamentales en la Medición

Apreciación

La apreciación representa la mínima medición que se puede registrar con el instrumento de medida utilizado.

Error Absoluto

El error absoluto es la diferencia entre el valor medido y el valor promedio de las mediciones.

Error de Dispersión

El error de dispersión es el promedio de los errores absolutos. Por ejemplo: 30 cm ± 0,1 cm.

Error Relativo Promedio

El error relativo promedio es el cociente entre el error de dispersión y el promedio de las mediciones. El resultado puede expresarse como un porcentaje e indica la precisión con la que se realizó la medición.

Identificación de datos:

• Tm = 120 °F
• T = 40 °F
• Tma = 100 °F
• Tmb = 140 °F
• Tmc = 80 °F

Modelo y Condiciones Iniciales

Se identifica un problema de la Ley de Enfriamiento de Newton, que se modela mediante la siguiente ecuación diferencial:

dT/dt = k(Tm - T)

Las condiciones iniciales son:

• T(0) = 40
• T(45) = 90

Resolución del Modelo por Separación de Variables

La ecuación diferencial se resuelve por separación de variables:

∫dT/(Tm - T) = ∫k dt

ln(Tm - T) = kt + C

Tm - T = e^(kt) + e^C

T = C e^(kt) + Tm

Método de Solución

Utilizamos la ecuación obtenida para facilitar el proceso:

T = C e^(kt) + Tm

Cálculo de la Constante k

Con las condiciones iniciales, donde Tm = 120 y T(0) = 40:

40 = C e^(k(0)) + 120

40 = C + 120

C = -80

Usando T(45) = 90:

90 = -80 e^(... Continuar leyendo "Resolución de la Ley de Enfriamiento de Newton: Cálculo de Tiempo y Temperatura" »

Fundamentos de Geoestadística y Kriging

Procedimiento Típico en Geoestadística

• Interpretación del depósito y modelo geológico
• Análisis de datos: representatividad y probabilidad de éxito
• Análisis de continuidad espacial:
  • Mineralización
  • Leyes
• Estimación
• Error asociado a la estimación / categorización
• Validación de modelos

Estadística y Geoestadística: Enfoque y Diferencias

La estadística se ocupa de los métodos científicos para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables sobre la base de dicho análisis.

La geoestadística pone énfasis en:

• El contexto geológico de los datos.
• La relación espacial entre los datos.
• Datos medidos con un soporte volumétrico

Una isometría es una transformación del plano T:R² → R² que conserva las distancias. Es decir, si A y B son dos puntos del plano y A' y B' son sus imágenes, se verifica que: d(A,B) = d(A',B').

Propiedades Fundamentales de las Isometrías

Toda isometría transforma:

• Un ángulo en otro congruente.
• Rectas paralelas en rectas paralelas.
• Rectas perpendiculares en rectas perpendiculares.
• Un triángulo en otro congruente (criterio LLL).
• Un polígono en otro congruente.

Las isometrías se clasifican principalmente en:

• Traslaciones
• Simetrías
• Giros

Tipos de Isometrías

Traslaciones

Un vector AB es un segmento orientado, es decir, sus extremos se dan en un orden específico. Al primer punto se le llama origen del vector y al segundo, extremo.

En un vector se... Continuar leyendo "Isometrías del Plano: Transformaciones Geométricas Esenciales" »

Significado de la Fracción en el Modelo de Medida

En general, dada una cantidad de magnitud (m) y una unidad de medida (u) de la misma magnitud, la fracción a/b u expresa la medida de la cantidad de magnitud m.

El denominador de la fracción (b) indica que, para poder efectuar la medida, hemos utilizado subunidades de medida de 1/b de unidad. También, que se ha fraccionado la unidad de medida en b partes iguales.

El numerador de la fracción (a) indica el número de subunidades de medida de 1/b de unidad que es necesario utilizar para completar la cantidad de magnitud m. Se verifica que a y b son números naturales y b no es cero.

Fracciones Equivalentes

Diremos que dos o más fracciones son equivalentes si expresan la medida de la misma cantidad... Continuar leyendo "Fracciones: Conceptos Esenciales, Medida y Operaciones Fundamentales" »

Anàlisi de "El luxe del llenguatge"

Aquest text, pertanyent a "El luxe del llenguatge", és obra de Jesús Tusón i va ser escrit l'any 1986.

En aquest fragment, l'autor defensa i reflexiona des del seu punt de vista sobre els models d'aprenentatge de les llengües en general.

L'argument central: Gramàtica vs. Vocabulari

Pel que fa al lèxic d'aquesta lectura, es destaca la importància de l'estructura gramatical a l'hora d'aprendre una llengua.

En resum, el text ens vol transmetre que, històricament, molta gent aprenia una llengua memoritzant vocabulari, un sistema que sovint fracassava. Avui en dia, la conclusió que se'ns presenta és que l'única manera efectiva d'assimilar una segona llengua és comprendre'n l'estructura gramatical.

Estructura

Mester de Clerecía

Desgina una modalidade de poesía que se desenvolve no século XIII con modificacións no século XIV. Está vinculado coas universidades e en concreto á de Palencia.

Características do Mester de Clerecía:

• Composta por clérigos
• Representa unha literatura culta
• Os poemas compóñense a partir das fontes librescas
• Os clérigos teñen dominio de disciplinas como a gramática, retórica, poética...
• Son textos para seren lidos que se transmiten a través da lectura
• Caracterízase pola súa regularidade baseada en fenómenos como a isosilabismo, uso da rima consonante, uso da dialefa

Desenvólvese no século XIII. A partir do xurdimiento da cuaderna vía teremos dous tipos de poesía narrativa: tipo regular (mester de clerecía) e... Continuar leyendo "O Mester de Clerecía e o Mester de Juglaría na literatura medieval española" »