Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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Ejemplos Prácticos de Arreglos y Matrices en C++

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Escrito el en español con un tamaño de 5,8 KB

A continuación, se presentan diversos ejemplos de código en C++ que ilustran el uso de arreglos (vectores) y matrices. Cada ejemplo incluye una breve descripción del problema resuelto y el código fuente correspondiente.

1. Arreglo de Enteros: Encontrar el Mayor y el Menor

Este programa declara un arreglo de 10 elementos llamado enteros, inicializado con valores predefinidos. Luego, utiliza un ciclo for para recorrer el arreglo y determinar el elemento mayor y menor. Finalmente, imprime los resultados.

#include <iostream>
#include <limits>

int main() {
    int enteros[10] = {5, -4, 9, 8, 7, -6, 2, 1, -3, 0};
    int may = enteros[0], men = enteros[0];

    for (int i = 1; i < 10; i++) {
        if (enteros[i] > may) may =
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Amor e cólera: unha historia triangular

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Cuenta 1 historia de amor triangular entre FD, JU e FA, eternamente enamorado de Fermina durante 51A7M11D, entre finais do 19 e principios do 20. Con 13 anos, Fermina conoce a Florentino e tras 4 anos de intensa relación, ela o rexeita; con 21 se casa con JU, con quen convive 51 anos. Ao morrer JU, Fermina e Florentino retoman o seu amor a pesar das idades (72 e 76). O título da obra di que a obra trata de amor e este aparece de distintas formas e con variable intensidade: De cintura para arriba: Amor platónico de xuventude entre Florentino e Fermina, agrandado pola clandestinidade que propicia a oposición do pai de Fermina. De cintura para abaixo: é o sexual, clase de amor que enche o baleiro da ida de Florentino mentres espera a Fermina.... Continuar leyendo "Amor e cólera: unha historia triangular" »

Introducción al Análisis de Series de Tiempo

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Preguntas y Respuestas

1. ¿Qué es una serie de tiempo y cómo se escribe formalmente?

- Es una muestra de una observación o individuo a través del tiempo. Se escriben las variables como Yt, Xt.

2. ¿Cuáles son los componentes principales de una serie de tiempo?

- Tendencia, ciclos, variaciones estacionales y variación irregular.

3. ¿Qué es un rezago?

- Son los valores de una variable en el pasado.

4. ¿Cuál de las siguientes expresiones es un rezago?

- Yt-3

5. ¿Qué es un modelo AR y cuándo se utiliza?

- Es un modelo autoregresivo, se utiliza cuando existen problemas de autocorrelación en las series.

6. ¿Qué es un modelo MA y cuándo se utiliza?

- Es un modelo de media móvil, se utiliza cuando el error es afectado aleatoriamente en el tiempo

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Explorando la Probabilidad: Experimentos, Sucesos y Enfoques de Enseñanza

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La probabilidad es una rama fundamental de las matemáticas que nos permite entender y cuantificar la incertidumbre. Para comprenderla, es esencial distinguir entre diferentes tipos de experimentos y sucesos.

Experimentos Aleatorios y Deterministas

Experimento Aleatorio: Es aquel que tiene varios resultados posibles, y no se puede predecir con certeza cuál ocurrirá. Por ejemplo, lanzar un dado sin trucar y observar si sale un seis o un número par. Al repetir el experimento en las mismas condiciones, el resultado puede variar.

Experimento Determinista: Es aquel que, al repetirse en las mismas condiciones, siempre produce el mismo resultado. Por ejemplo, el tiempo que tarda un objeto en caer desde una misma altura.

Pasos para la Enseñanza de

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Borda cervical

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Primer Premolar Superior


Colocado Distalmente del canino superior, es el cuarto diente a partir de la línea Media. En el diafragma de cuadrantes le corresponde el número cuatro.
Inicia su Clasificación entre los 18 y 24 meses; termina la formación de la corona entre Los 5 a los 6 años.
Hace Erupción entre los 10 y 11 años y sustituye el primer molar de la primera Dentición, termina la formación de la raíz a los 12 o 13 años.
Raíz
Aunque Los premolares son considerados dientes uniradiculares, el primer premolar es El único que tiene raíz bífida en mpás del 50 % de los casos.
Se Estudiarán 4 caras: vestibular y lengual.
Tiene Aspecto triangular concordando con la forma coniode de la raíz lo cual se puede Pareciar observando desde éstas

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Cirugía Estética: Beneficios, Riesgos y Consideraciones Éticas

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1. Cirugía Estética: Una Especialidad en Auge

La cirugía estética, una rama de la cirugía plástica, se enfoca en mejorar la apariencia de ciertas partes del cuerpo a través de procedimientos quirúrgicos. Los cánones de belleza nos influyen a todos, pero no de la misma manera.

Las mujeres, en particular, experimentan una mayor presión social para cumplir con los estándares de belleza, siendo a menudo objeto de críticas por su apariencia física.

2. Motivaciones y Tipos de Cirugía Estética

Las operaciones estéticas pueden surgir debido a la presión social y las opiniones del entorno, pero el factor más influyente suele ser la propia percepción frente al espejo.

La cirugía plástica se especializa en corregir defectos faciales o... Continuar leyendo "Cirugía Estética: Beneficios, Riesgos y Consideraciones Éticas" »

Exploración de Medidas Descriptivas: Fórmulas y Aplicaciones

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Medidas Descriptivas

a) Medidas de Posición

Algunas fórmulas básicas:

  • Suma de valores: ∑???????? ???? ????=1
  • Promedio simple: ???????? ????
  • Porcentaje: ???????? ∗ 100
  • Valor acumulado: ????????−1 + ????????
  • Promedio acumulado: ???????? ????
  • Porcentaje acumulado: ???????? ∗ 100
  • Punto medio: ???????????????? + ???????????????? 2
  • Rango: ???????????????? − ????????????????
  • Proporción: ???????? ????

Media

La **media** (????̅) se calcula como:

(????̅) = (????1????1+????2????2+⋯+????????????????)/???? = (∑ ????????????????)/???? (desde ????=1 hasta ????)

Mediana

Para calcular la **mediana**:

  1. Paso 1. Calcular la **frecuencia absoluta acumulada** (Ni).
  2. Paso 2. Calcular ????/2.
  3. Paso 3. Observar la primera frecuencia absoluta acumulada que supere ????
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Conceptos estadísticos básicos

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Distribución de frecuencias: conjunto de puntuaciones respecto a una variable ordenadas en sus respectivas categorías.

Cesgo: cuando los resultados obtenidos no dependen de la manipulación del experimento
Desviación estándar: que tan alejados están mis datos respecto a su media

MTC: valores centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición de la variableModa: categoría que se presenta con mayor frecuencia

Mediana: posición intermedia de la distribución

Media: promedioHistograma de barras: poner cuántas veces un dato se repite, mirar diferencia de datosEstudio transversal: estudio en un momento indeterminado, puede ser grupal o individual

Gráfica poligonal: nos ayuda a saber cómo se interpreta una
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Procedimiento de Ensamblaje de Matriz de Rigidez en Elementos Finitos

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Cálculos Preliminares y Definiciones

A continuación, se definen las variables iniciales necesarias para el proceso de ensamblaje de la matriz de rigidez global.

  • s=size(CON,1); % Número de elementos
  • n=length(COOR); % Número de nodos
  • N=2*n; % Número total de grados de libertad
  • p=length(inddD); % Número de grados de libertad con desplazamiento conocido (prescrito)
  • m=N-p; % Número de grados de libertad con desplazamiento desconocido (incógnita)

Se establece el formato de visualización para números:

format short e

Se define la matriz de rigidez de una barra en su sistema de referencia local, sin el factor EA/L. Esta matriz es fundamental para el cálculo dentro del bucle de elementos.

Kebarraprov=[1 0 -1 0;0 0 0 0;-1 0 1 0;0 0 0 0];

Se inicializa

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Medidas de Tendencia Central y Tablas de Frecuencia

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Medidas de Tendencia Central

Datos en un cuadro:

Media Aritmética: es el promedio de dos valores, es decir, xi * fi

Media: =promedio(seleccionar datos)

Moda: =moda(seleccionar datos)

Mediana: =mediana(seleccionar datos)

Tablas de Frecuencia

Media: =total de (xi*fi)/n

Moda: Mirar la mitad de n y en Fi buscar el dato en donde se encuentra la mediana

Mediana: N° con más datos

Datos Agrupados

Media: =Li(Me) + Amplitud *(n / 2 – Fi(anterior)) / fi(Me)

Moda: =Li(Mo) + Amplitud *( fi(Mo) – fi(anterior)) / ( fi(Mo) – fi(anterior) + fi(Mo) – fi (posterior))

Mediana: = total de (xi*fi)/n

Variables

Cuantitativa (cantidad)

  • Continua: Decimal (0,1, 0,2)
  • Discreta: Enteros (1, 2, 3, 4, etc)

Cualitativa (cualidad que no se mide con números)

  • Nominal: características
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