Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

Determinación del Tamaño de Muestra Inicial

En todos los comentarios anteriores hemos venido suponiendo que se conocía el tamaño de la muestra. Ahora, vamos a plantearnos este problema como punto final de este tema. Para ello, seguimos utilizando las tablas antes indicadas.

Para determinar un tamaño muestral inicial es necesario especificar algunos elementos clave que se refieren a nuestras exigencias de precisión y a una primera idea de la naturaleza de la población en cuanto a la magnitud que nos interesa, es decir, la tasa de error.

Elementos Esenciales para la Determinación del Tamaño Muestral

Tamaño de la Población

En principio, este factor no es excesivamente importante, ya que manejaremos las tablas hechas bajo la hipótesis de... Continuar leyendo "Fundamentos y Requisitos Clave para la Determinación del Tamaño de Muestra Inicial" »

Concepto de Multicolinealidad

El problema de multicolinealidad consiste en la existencia de relaciones lineales entre dos o más variables independientes del modelo lineal uniecuacional múltiple. Dependiendo de cómo sea dicha relación lineal, hablaremos de multicolinealidad perfecta o aproximada.

Causas Principales de la Multicolinealidad

Las principales causas que producen multicolinealidad en un modelo son:

1. Relación causal entre las variables explicativas del modelo.
2. Escasa variabilidad en las observaciones de las variables independientes.
3. Reducido tamaño de la muestra.

Tipos de Multicolinealidad

Multicolinealidad Exacta o Perfecta

Hace referencia a la existencia de una relación lineal exacta entre dos o más variables independientes. Dicho... Continuar leyendo "Entendiendo la Multicolinealidad en Modelos de Regresión Lineal" »

Concepto de Número

Números Naturales y Axiomas de Peano

El conjunto de los números naturales, denotado por $\mathbb{N}$, se define a través de cinco condiciones fundamentales conocidas como los axiomas de Peano:

1. El 0 es un número natural.
2. Para todo número natural $n$, existe un único número natural siguiente, denotado como $s(n)$.
3. El 0 no es el siguiente de ningún número natural.
4. Si dos números naturales tienen el mismo siguiente, entonces esos números son idénticos.

Operaciones Cardinales

Las operaciones cardinales se refieren a la cantidad de elementos en un conjunto.

• Adición: Si $a$ es la cardinalidad de un conjunto $A$ (denotado como $a = \text{card}(A)$) y $b$ es la cardinalidad de un conjunto $B$ (denotado como $b = \text{card}(B)

Ciencia y Teoría Estadística

La Teoría Estadística posee una fundamentación teórica basada en una rama de la matemática: la Teoría de las Probabilidades. Se define como una metodología de trabajo científico que justifica y resalta el uso obligatorio de los métodos estadísticos en todo trabajo de investigación.

Definición

Es una disciplina que nos propone un conjunto de métodos y procedimientos que permiten recopilar, clasificar, presentar y describir datos en forma adecuada para tomar decisiones frente a la incertidumbre, o predecir o afirmar algo acerca de la población y sus parámetros a partir de los datos extraídos de la misma.

Clasificación de la Estadística

Estadística Descriptiva

Trata de la recopilación, clasificación,

Tipos de variables estadísticas

Variables cualitativas

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

• Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
  Ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
• Variable cualitativa ordinal: Presenta modalidades no numéricas en las que existe un orden.
  Ejemplos:
  • La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
  • Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º...
  • Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variables cuantitativas

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante... Continuar leyendo "Clasificación de Variables Estadísticas y Representaciones Gráficas" »

1.- ¿En qué se basa la Prueba Z?

La prueba Z se basa en la distribución normal que se utiliza para comparar el estadístico obtenido de la muestra con el parámetro de la población. Es común en investigación de mercado comparar datos expresados en porcentaje, tanto de un porcentaje observado en una sola muestra, como de dos porcentajes observados en dos muestras diferentes.

Página 159 de la fotocopia del libro de Guaragna y Fridman.

2.- ¿Qué es la hipótesis alternativa y la hipótesis nula?

La hipótesis nula (H0) es una hipótesis que el investigador trata de refutar, rechazar o anular.

Generalmente, "nula" se refiere a la opinión general de algo, mientras que la hipótesis alternativa es lo que el investigador realmente piensa que es... Continuar leyendo "Guía de Conceptos de Investigación de Mercado" »

Tipos de Muestreo Aleatorio y la Función Nominal de los Datos

Muestreo Aleatorio Sistemático: Definición y Ejemplo Práctico

El muestreo aleatorio sistemático se aplica cuando se conoce el marco muestral, es decir, la lista completa de los sujetos que serán estudiados. Se selecciona el primer sujeto al azar, y el resto de la muestra queda condicionado por esta elección inicial.

Si se cuenta con todos los sujetos en una lista ordenada, el proceso implica determinar un intervalo fijo (K) para la selección.

Ejemplo de Muestreo Sistemático

Supongamos que se tiene una población de 100 personas y se necesita una muestra de 20 individuos:

• Población total (N): 100 personas.
• Tamaño de la muestra deseada (n): 20 individuos.
• Cálculo del intervalo

2.12.

Propiedades de las Funciones Continuas

Propiedades Puntuales

Propiedad de Acotación

Si f es una función continua en un punto x = a, entonces existe un entorno E(a, δ) en el que f está acotada.

Demostración: Por ser f continua en x = a, para todo ε > 0, existe un entorno E(a, δ) tal que para todo x ∈ E(a, δ), f(x) ∈ E(f(a), ε), es decir, f(a) - ε < f(x) < f(a) + ε. Luego, para todo x ∈ E(a, δ), f(x) está acotada entre f(a) - ε y f(a) + ε.

Propiedad del Signo

Si f es una función continua en un punto x = a, y f(a) ≠ 0, entonces existe un entorno E(a, δ) donde el signo de f(x) coincide con el signo de f(a).

Demostración: Si f(a) > 0, elegimos un ε tal que f(a) - ε > 0. Entonces, existe un δ(ε) > 0 tal... Continuar leyendo "Propiedades Esenciales y Teoremas Fundamentales de las Funciones Continuas" »