Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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Gogo-berotasuna, Bisioa eta Helburuak Erakundeetan

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4) Gogo-berotasuna da, ziur asko, emoziorik kutsakorrena. Egoki kudeatuz gero, gogo-berotasuna lankideak atzetik arrastaka eramateko "katerik" sendoena da. Gogo-berotasuna azkar eta erraz hedatzen da, eta edonorengana iritsita, gogo-berotasun gehiago eta ilusio handiagoak eragiten ditu. Benetan bizirik gaudelako zantzua da. Liderra bere proiektu eta zereginekin positibo, kartsu eta pozik agertzen denean, oso litekeena da lankideengan ere, erreakzio modura, ilusioa eta gogo-berotasuna areagotzea.

Lankideari eragiteko bide kognitiboa

Liderraren eragin kognitiboa, liderraren beraren ezaugarrien eta nortasunaren araberakoa izaten da: liderraren hezkuntzaren, ideologiaren, jarraibideen araberakoa, alegia.

Bisioa

1) "Bisioa" etorkizunera bideratuta dago,

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Conceptos Fundamentales de Multiplicación y División: Definiciones y Propiedades

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Multiplicación como suma repetida:  la suma 3+3+3+3 se escribe como 4x3. A cada uno de los números 4 y 3 se le llama factor. Al número que se repite se le llama multiplicando y al que indica las veces que se suma el sumando, se le llama multiplicador.
Multiplicación como producto cartesiano:  Si tenemos tres camisetas y dos pantalones ¿de cuántas formas los podemos combinar?
División como reparto de una cantidad en partes iguales. El reparto puede hacerse de dos maneras:
División cuotitiva: Se parte de una cantidad que se quiere repartir en partes de igual tamaño, se conoce el tamaño de estas partes, pero no su número.
Ejemplo: El maestro tiene una bolsa de 30 caramelos y quiere dar 6 caramelos a cada niño. ¿Para cuántos
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Métodos de Demostración Matemática

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Demostración Directa

Una demostración de este tipo muestra que la verdad de la conclusión Q se sigue lógicamente de la verdad de la hipótesis P. La demostración empieza asumiendo que P es verdad para después, utilizando cualquier información disponible, así como teoremas probados con anterioridad, probar que Q es verdad.

Ejemplo: Demostrar que el cuadrado de un número par también es par.

Demostración:

El teorema a demostrar, escrito en forma de condicional, sería:

“Para cualquier número n, si n es par, entonces n2 es par”

Si n es par, entonces existirá un número k tal que n = 2k

De aquí que, elevando al cuadrado, obtengamos:

n2 = 4k2 = 2(2k2)

Por lo tanto, concluimos que n2 es par.

Demostración Indirecta o por Reducción al Absurdo

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Dificultades y Errores Comunes en el Aprendizaje de Fracciones y Decimales

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Dificultades y errores con fracciones

  • Dificultades con las distintas interpretaciones de la fracción.
  • Noción de equivalencia de las fracciones.
  • Problemas relacionados con el signo igual.
  • La introducción temprana del cálculo algorítmico provoca confusiones en su mensaje.
  • Similitud entre las notaciones de los números naturales y las fracciones: las operaciones aprendidas con números naturales generan obstáculos para las operaciones con racionales (la multiplicación no siempre indica aumento de cantidad).

Errores comunes en operaciones con fracciones

  • Suma/resta de numeradores (N) con N y denominadores (D) con D.
  • Suma/resta de Ds y dejar igual los Ns (si son iguales).
  • Deja la misma fracción al sumar fracciones iguales.
  • Suma/resta de Ns y multiplica
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Conceptos Clave en Muestreo Estadístico: Errores, Técnicas y Diseño

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Conceptos Clave en Muestreo Estadístico

Verdadero o Falso:

Una de las ventajas de las entrevistas por teléfono es que los hogares se pueden representar fielmente con el marco establecido por las páginas blancas de la guía telefónica. (F): Los directorios telefónicos tienen números que no corresponden a hogares (comercios, industrias) y muchos hogares tienen números que no aparecen en el directorio o no tienen teléfono.

Los errores que no son de muestreo se deben principalmente a no respuesta, respuesta inexacta y sesgo de selección. (V)

El error de estimación es la diferencia entre el parámetro poblacional y otro parámetro de la misma población. (F): Es la diferencia entre el parámetro poblacional y el estimador θ : e = |θ - θ̂|... Continuar leyendo "Conceptos Clave en Muestreo Estadístico: Errores, Técnicas y Diseño" »

Definiciones Esenciales de Álgebra Lineal: Espacios Vectoriales, Matrices y Transformaciones

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Definición 23: Sistema Generador y Espacio Finitamente Generado

Sea E un espacio vectorial sobre K. Diremos que un subconjunto A ⊆ E es un sistema generador de E si L(A) = E.

E es un espacio finitamente generado si posee un sistema generador finito.

Definición 35: Rango de una Matriz

Dada una matriz A ∈ Mm×n(K), llamaremos rango de A al número de unos principales (pivotes) de la forma escalonada reducida por filas de la matriz A, y lo denotaremos por ρ(A).

Definición 45: Matriz No Singular (Invertible)

Sea A = (aij) ∈ Mn×n(K). Diremos que A es una matriz no singular (o invertible) si existe una matriz B ∈ Mn×n(K) tal que AB = In×n = BA.

Definición 19: Dependencia Lineal

Sea E un espacio vectorial sobre K y sea A un subconjunto... Continuar leyendo "Definiciones Esenciales de Álgebra Lineal: Espacios Vectoriales, Matrices y Transformaciones" »

Geometría Plana: Cuadriláteros, Polígonos, Isometrías y Teoremas

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Definición de Cuadrilátero

Un cuadrilátero es la unión de cuatro segmentos determinados por cuatro puntos, donde no hay tres puntos colineales. Los segmentos se intersecan solo en sus extremos.

Tipos de Cuadriláteros

Paralelogramos

Un paralelogramo es un cuadrilátero con sus lados paralelos dos a dos.

Trapecios

Un trapecio es un cuadrilátero convexo con solo dos lados paralelos.

Polígonos

Un polígono es la porción del plano determinada por una línea poligonal cerrada.

Teoremas sobre Paralelogramos

  • a) Los ángulos de un paralelogramo suman 360º.
  • b) Los lados opuestos de un paralelogramo son congruentes.
  • c) Los ángulos opuestos de un paralelogramo son congruentes.
  • d) Los ángulos contiguos de un paralelogramo son suplementarios.
  • e) Las diagonales
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Conceptos Clave de Estadística: Población, Muestra y Medidas

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Conceptos Fundamentales de Estadística

La estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos.

Población y Muestra

Población

En estadística, la población es todo aquello que se está estudiando en su totalidad, el grupo completo del que se obtienen muestras.

Muestra Representativa

Una muestra representativa es una pequeña porción de lo que se esté estudiando que represente al resto de la población.

Técnicas de Muestreo

Muestreo Aleatorio Simple

Todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Todas las muestras del mismo tamaño son igualmente probables. Desde un punto de vista matemático, el muestreo aleatorio simple se realiza suponiendo que la población... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Estadística: Población, Muestra y Medidas" »

Comandos básicos de R para estadística descriptiva y regresión lineal

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Análisis estadístico descriptivo en R

A continuación, se presentan algunos comandos básicos en R para realizar un análisis estadístico descriptivo:

  1. Introducir variable:

    var <- scan("archivo.txt")
  2. Resumen estadístico:

    summary(var)

    Este comando proporciona el mínimo, máximo, cuartiles, mediana y media de la variable.

  3. Varianza:

    var(var)
  4. Desviación típica:

    sd(var)
  5. Tamaño de la muestra:

    length(var)
  6. Rango:

    Rango <- max(var) - min(var)
  7. Rango intercuartílico (RIC):

    RIC <- IQR(var)

    El RIC se calcula como Q3 - Q1.

  8. Histograma:

    hist(var)
  9. Crear intervalos y calcular frecuencias:

    var.f <- cut(var, breaks = seq(66, 84, 2))
    str(var.f)

    Estas órdenes dividen la variable en intervalos de 66 a 84, con una amplitud de 2.

    frec.abs. <- table(var.f) # Frecuencias
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Fundamentos de Cálculo Diferencial en Varias Variables

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Conceptos Fundamentales de Cálculo Multivariable

Límite de una función en un punto

Sea f: C → Rq una función definida en un conjunto C ⊂ Rp y sea a &in; Rp un punto de acumulación de C. Se dice que L &in; Rq es el límite de f en el punto a, y lo denotaremos como limx→a f(x) = L, si: ∀ ε > 0, &exists; δ > 0 tal que si x &in; B(a, δ) ∩ C, entonces f(x) &in; B(L, ε).

Continuidad

Se dice que f es continua en a (siendo a un punto de acumulación de C) si existe el limx→a f(x) y se cumple que limx→a f(x) = f(a). Si a es un punto aislado de C, se dice por convenio que f es continua en a.

Derivada

Si f es una función real (q=1), se llama derivada de f en a al límite: limα→0 [f(a+α) - f(a)] / α = [f(

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