Conceptos Fundamentales de Multiplicación y División: Definiciones y Propiedades
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Una demostración de este tipo muestra que la verdad de la conclusión Q se sigue lógicamente de la verdad de la hipótesis P. La demostración empieza asumiendo que P es verdad para después, utilizando cualquier información disponible, así como teoremas probados con anterioridad, probar que Q es verdad.
Ejemplo: Demostrar que el cuadrado de un número par también es par.
Demostración:
El teorema a demostrar, escrito en forma de condicional, sería:
“Para cualquier número n, si n es par, entonces n2 es par”
Si n es par, entonces existirá un número k tal que n = 2k
De aquí que, elevando al cuadrado, obtengamos:
n2 = 4k2 = 2(2k2)
Por lo tanto, concluimos que n2 es par.
La... Continuar leyendo "Métodos de Demostración Matemática" »
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Una de las ventajas de las entrevistas por teléfono es que los hogares se pueden representar fielmente con el marco establecido por las páginas blancas de la guía telefónica. (F): Los directorios telefónicos tienen números que no corresponden a hogares (comercios, industrias) y muchos hogares tienen números que no aparecen en el directorio o no tienen teléfono.
Los errores que no son de muestreo se deben principalmente a no respuesta, respuesta inexacta y sesgo de selección. (V)
El error de estimación es la diferencia entre el parámetro poblacional y otro parámetro de la misma población. (F): Es la diferencia entre el parámetro poblacional y el estimador θ : e = |θ - θ̂|... Continuar leyendo "Conceptos Clave en Muestreo Estadístico: Errores, Técnicas y Diseño" »
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Sea E un espacio vectorial sobre K. Diremos que un subconjunto A ⊆ E es un sistema generador de E si L(A) = E.
E es un espacio finitamente generado si posee un sistema generador finito.
Dada una matriz A ∈ Mm×n(K), llamaremos rango de A al número de unos principales (pivotes) de la forma escalonada reducida por filas de la matriz A, y lo denotaremos por ρ(A).
Sea A = (aij) ∈ Mn×n(K). Diremos que A es una matriz no singular (o invertible) si existe una matriz B ∈ Mn×n(K) tal que AB = In×n = BA.
Sea E un espacio vectorial sobre K y sea A un subconjunto... Continuar leyendo "Definiciones Esenciales de Álgebra Lineal: Espacios Vectoriales, Matrices y Transformaciones" »
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Un cuadrilátero es la unión de cuatro segmentos determinados por cuatro puntos, donde no hay tres puntos colineales. Los segmentos se intersecan solo en sus extremos.
Un paralelogramo es un cuadrilátero con sus lados paralelos dos a dos.
Un trapecio es un cuadrilátero convexo con solo dos lados paralelos.
Un polígono es la porción del plano determinada por una línea poligonal cerrada.
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La estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos.
En estadística, la población es todo aquello que se está estudiando en su totalidad, el grupo completo del que se obtienen muestras.
Una muestra representativa es una pequeña porción de lo que se esté estudiando que represente al resto de la población.
Todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Todas las muestras del mismo tamaño son igualmente probables. Desde un punto de vista matemático, el muestreo aleatorio simple se realiza suponiendo que la población... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Estadística: Población, Muestra y Medidas" »
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A continuación, se presentan algunos comandos básicos en R para realizar un análisis estadístico descriptivo:
Introducir variable:
var <- scan("archivo.txt")Resumen estadístico:
summary(var)Este comando proporciona el mínimo, máximo, cuartiles, mediana y media de la variable.
Varianza:
var(var)Desviación típica:
sd(var)Tamaño de la muestra:
length(var)Rango:
Rango <- max(var) - min(var)Rango intercuartílico (RIC):
RIC <- IQR(var)El RIC se calcula como Q3 - Q1.
Histograma:
hist(var)Crear intervalos y calcular frecuencias:
var.f <- cut(var, breaks = seq(66, 84, 2))
str(var.f)Estas órdenes dividen la variable en intervalos de 66 a 84, con una amplitud de 2.
frec.abs. <- table(var.f) # FrecuenciasClasificado en Matemáticas
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Sea f: C → Rq una función definida en un conjunto C ⊂ Rp y sea a ∈ Rp un punto de acumulación de C. Se dice que L ∈ Rq es el límite de f en el punto a, y lo denotaremos como limx→a f(x) = L, si: ∀ ε > 0, &exists; δ > 0 tal que si x ∈ B(a, δ) ∩ C, entonces f(x) ∈ B(L, ε).
Se dice que f es continua en a (siendo a un punto de acumulación de C) si existe el limx→a f(x) y se cumple que limx→a f(x) = f(a). Si a es un punto aislado de C, se dice por convenio que f es continua en a.
Si f es una función real (q=1), se llama derivada de f en a al límite: limα→0 [f(a+α) - f(a)] / α = [f(
... Continuar leyendo "Fundamentos de Cálculo Diferencial en Varias Variables" »Clasificado en Matemáticas
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La geometría analítica es una rama de las matemáticas que estudia las figuras geométricas utilizando un sistema de coordenadas y ecuaciones. Este documento resume las fórmulas y propiedades esenciales de las rectas, parábolas y circunferencias.
La recta es uno de los elementos más básicos en geometría analítica. A continuación, se presentan sus formas, propiedades y fórmulas clave.
x = a. Su pendiente (m) es indefinida.y = a. Su pendiente (m) es 0.m = (y2 - y1) / (x2 - x1). Representa la inclinación de la recta.y = mx + b.m es la pendiente.b es el intercepto