Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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Fundamentos de Geometría Vectorial: Rectas, Perpendicularidad y Proyecciones Ortogonales

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Ejemplo 4.11 (C1). Determine si son paralelas las rectas de ecuación
L1 : (x − 1)/2 = (y − 3)/3 = (z − 4)/1 y L2 : x = 4t , y = 6t , z = 2t.
Solución: El vector director de L1 es ~ d1 = (2, 3, 1) y el vector director 
de L2 es ~ d2 = (4, 6, 2). Dividiendo cada coordenada notamos que:
2/4 = 3/6=1/2
Por lo tanto son paralelos. De hecho ~ d1 = 1/2~ d2.

Definición 4.9. Dos RECTAS PERPENDICULARES si y solo si
 estas se intersectan y además sus vectores directores son perpendiculares.
Observación 4.10. Para que dos rectas en el plano sean perpendiculares
, basta con que sus vectores directores sean perpendiculares, pues 
siempre se van a intersectar.
Ejemplo 4.12 (C2). Determine si las rectas de ecuación
~p = (1, 0, 1) + t(2, 2, 3) y x = −4
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Conceptos Clave de Estadística Descriptiva: Definiciones y Diferencias

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Estadística Descriptiva

a) ¿Qué es la 6M?

*Determinan de manera global todo proceso, y cada uno aporta parte de la variabilidad (y de la calidad) de los resultados de un proceso.

b) Significado de estadística y qué es la estadística descriptiva

*La estadística está conformada por un conjunto de técnicas y conceptos orientados a la recolección y el análisis de datos, tomando en cuenta la variación en los mismos.

La estadística descriptiva sustituye o reduce el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el promedio, la mediana, la media, la varianza y la desviación.

c) Menciona la diferencia entre variable cualitativa, cuantitativa, discretas, continuas, entrada y salida

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Variables, Escalas de Medición y Métodos de Investigación

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Variables, Naturaleza de los Datos y Escala de Medición

Variable

Una variable es una magnitud que puede tomar cualquier valor dentro de un conjunto determinado.

Naturaleza de los Datos

Los datos pueden ser:

Escala de Medición

La escala de medición determina el tipo de operaciones matemáticas que se pueden realizar con los datos:

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Evolució del sou mig i inflació a Paislàndia

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6 Amb les dades de la taula següent sobre l’evolució del sou mig en els darrers 6 anys a Paislàndia i la inflació anual en forma d’IPC base 2011, calculeu

2011

2012

2013

2014

2015

2016

IPC

100

104

110

115

118

124

Sou unitats monetàries

18500

18600

19000

20000

20670

21340

a) Sou (Unitats monetàries constants base 2011)

18500

18600/104

*100=

17884,62

19000/110

*100=

17272,73

20000/115

*100=

17391,30

20670/118

*100=

17516,95

21340/124

*100=

17209,68

a) El sou en unitats monetàries reals de 2011 (completeu la taula)

b) La taxa de variació nominal del sou entre 2011 i 2016

(21340-18500)/ 18500 * 100 = 15,35%

c) La taxa d’inflació entre 2011 i 2016

es del 24 % ya que el ipc ha pasat de 100 a 124

d) La taxa de variació real del sou entre 2011 i 2016

(17209,68-18500) / 18500*... Continuar leyendo "Evolució del sou mig i inflació a Paislàndia" »

Explorando la Estadística: Investigación, Representaciones Gráficas y Medidas Clave

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Definición de Investigación

Investigación: Acción y efecto de investigar.

Investigar: Hacer diligencias para descubrir una cosa. Realizar actividades intelectuales y experimentales de modo sistemático para aumentar los conocimientos de una determinada materia.

Representaciones Gráficas de las Distribuciones Unidimensionales

Tipo I: No tiene sentido.

Tipo II: Diagrama de barras o polígono de frecuencias.

Tipo III: Histogramas.

Medidas de Tendencia Central, Dispersión, Posición y Forma

Medidas de Tendencia Central

Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Ejemplos: Media, mediana, moda.

Medidas de Posición

Permiten situar una distribución. Ejemplos: Centiles, percentiles.

Medidas de Dispersión

Miden... Continuar leyendo "Explorando la Estadística: Investigación, Representaciones Gráficas y Medidas Clave" »

Fundamentos de Programación Lineal y Algoritmo Símplex: Optimalidad y Restricciones

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Programación lineal: la función objetivo y las restricciones son funciones lineales, todas las variables son no negativas y las restricciones son de <: cuando el objetivo es de maximizar y de >: cuando el objetivo es minimizar.
Consecuencias de linealidad: 1. Se cumplen las condiciones necesarias de optimalidad, ya que las funciones lineales son C2 y se cumple la segunda cualificación de restricciones. 2. Los óptimos de un problema lineal son globales, ya que se cumplen los teoremas local-global y de suficiencia de kuhn-tucker, puesto que el conjunto de oportunidades es convexo y la función objetivo es a la vez cóncava y convexa, por ser lineal. Por tanto, todo óptimo local o todo punto kuhn y tucker es un óptimo global. 3. La
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Fundamentos Matemáticos de los Números Racionales: Adición, Multiplicación y Estructura de Cuerpo

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Explica cómo se define formalmente la adición en los números Racionales. (+): QxQàQ

([a/b],[c/d])à[ad+bc/bd]

Que propiedades cumple y que estructura tiene el conjunto de los Números racionales con esta operación? Y el conjunto (Q,+,.) que estructura Tiene?

Independientemente De los representantes escogidos cumplen: Asociativa, conmutativa, elemento Neutro [0/b], A(revés)bEZ*, elemento Simétrico de [a/b] es [-a/b] pues ab+b(-a)/bb es un elemento de clase de 0/b.//El elemento simétrico por adición de Cualquier racional se le llama opuesto (Q,+) tiene estructura de grupo Abeliano. Y el conjunto (Q,+,.) es un cuerpo conmutativo.

Explica como se define formalmente la multiplicación con números Racionales (.): QxQàQ

([a/b],[c/d])à[ac/bd]... Continuar leyendo "Fundamentos Matemáticos de los Números Racionales: Adición, Multiplicación y Estructura de Cuerpo" »

Medidas Estadísticas: Descripción y Aplicaciones

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Medidas Estadísticas

Medidas de Tendencia Central

Media Aritmética: Promedio

Mediana: Ordenados de menor a mayor -> 50% menor que M - 50% mayor = Mediana

Moda: La que más se repite. Puede ser unimodal o bimodal.

Media Geométrica

Columna de índice -> Hoy/Ayer -> Media Geométrica - 1 = Tasa de Cambio Promedio (T.C.P)

Pronóstico = (Valor final del índice * (T.C.P + 1))

Medidas de Variabilidad

Dispersión de las observaciones.

Rango: Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo. R = Vmáx - Vmín.

Varianza: Siempre positiva. La varianza de una constante es 0. La varianza de la suma de una variable y una constante es igual a la varianza de la variable.

Desviación Estándar: Indica, en promedio, cómo... Continuar leyendo "Medidas Estadísticas: Descripción y Aplicaciones" »

Fundamentos de Geometría Diferencial: Formas, Curvaturas y Teoremas Clave

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Este documento explora los conceptos fundamentales de la geometría diferencial, incluyendo las formas fundamentales, las curvaturas y los teoremas clave que definen las propiedades de las superficies.

Formas Fundamentales

Primera Forma Fundamental

gij = xi · xj

Segunda Forma Fundamental

Lij = xij · n

Símbolos de Christoffel y Fórmulas de Gauss

Símbolos de Christoffel

Γkij = Σl (xij · xl)glk = 0.5 * Σl ((∂gil/∂uj) - (∂gij/∂ul) + (∂glj/∂ui))glk. Esta última se demuestra calculando las derivadas.

Fórmulas de Gauss

xij = Lij * n + Σk Γkij * xk se demuestra.

xij = aij * n + b1 ij * x1 + b2 ij * x2. Calculamos <xij, xl> y la sustituimos en la fórmula de los símbolos de Christoffel.

Curvatura Normal y Geodésica

Curvatura normal

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Conceptos Esenciales de Estadística y Probabilidad: Definiciones Clave y Tipos de Variables

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Fundamentos de la Estadística: Conceptos y Ramas

La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, el estudio, e interpretación de datos de una muestra representativa.

División de la Estadística

La Estadística se divide en dos grandes áreas:

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