Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

¿Que tipo de estudio econométrico plantearías para la empresa?

23.77) Con base en el campo eléctrico calculado en el proble22.54 calcule la dif de potencial

23.78) a) si una gota esférica de lluvia con radio de 0.650 mm tiene una carga de -1.20pC

23.79) Se tiene carga eléctrica distribuida uniformemente a lo largo de una varilla delgada de longitud a, con una carga total Q tome el potencial como cero

23.80)Una particula alfa con una energía cinetica 11.0MeV experimenta un choque frontal con un nucleo  de plmo en reposo

23.81) Dos esferas metalicas de diferente tamaño están cargadadas de modo tal que el potencial eléctrico es el mismo en la superficie de cada una

23.82)  a)demuestre que cuando r > igual R el potencial es idéntico al que produce una carga puntual Q. b) Obtenga una epresion del... Continuar leyendo "Honduras" »

El término "problema" se utiliza frecuentemente en el ámbito de la educación matemática para designar distintos tipos de tareas, cuya resolución exige aplicar diferentes conocimientos, habilidades y capacidades que normalmente forman parte de la programación de matemáticas.

Fases en la resolución de un problema:

1. Comprender el problema
2. Concebir un plan
3. Ejecutar el plan
4. Examinar la solución obtenida

Estrategias para resolver problemas:

• Hacer un esquema, una figura, un diagrama, una tabla...
• Experimentar para tratar de identificar o conjeturar alguna propiedad, observar patrones o regularidades.
• Estudiar casos particulares.
• Hacer ensayo y error.
• Eliminar una condición.
• Suponer el problema resuelto: pensar desde el final.
• Buscar un problema semejante

Autocorrelación en la Regresión Lineal

Introducción a la Autocorrelación

¿Qué es la autocorrelación? Es la relación que existe entre las observaciones de una variable. El problema de la autocorrelación influye directamente en las covarianzas de las perturbaciones aleatorias, ya que E(u_t, u_t-1) con s distinto de 0 (en el contexto temporal, el subíndice de las variables se entiende como t = 1, 2, 3... T). Se viola una de las hipótesis básicas establecidas en el modelo de regresión lineal, donde se asumía que las covarianzas entre las perturbaciones eran 0, es decir, no existe autocorrelación. Bajo autocorrelación, la covarianza de las perturbaciones es distinta de 0.

Causas de la Autocorrelación

¿Qué causas generan la presencia

Introducción a la Estadística

La estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos, con la finalidad de ayudar en la toma de decisiones.

Clasificación de la Estadística

• Estadística Descriptiva

  Es la que describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.

• Estadística Inferencial

  Apoyándose en el cálculo de las probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.

Conceptos Fundamentales

Muestra Aleatoria Simple

Muestra tomada de tal manera que cada muestra de tamaño n tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

Medida

Es la operación de asignar un número a cada una de las modalidades de una característica, convirtiendo algunas relaciones entre modalidades en sus correspondientes relaciones entre los números que representan su medida.

Mediana o Valor Medio

Medida de tendencia central que indica la puntuación que es superada por la mitad de las observaciones y por tanto, no por la otra mitad. Puede utilizarse con variables cuantitativas y ordinales.

Datos Cualitativos

Datos que utilizan información no numérica para las descripciones. Por lo general son palabras, pero pueden incluir fotografías y películas, grabaciones... Continuar leyendo "Términos Clave en Estadística" »

Darboux-en Teorema

Izan bedi f(x) [a,b] tartean den funtzio jarraitua. Izan bitez m = min{f(x) / x %IMAGE_1% [a,b]} eta M = max{f(x) / x %IMAGE_2% [a,b]}. Orduan, f(x) funtzioak m eta M artean dauden balio guztiak gutxienez behin hartzen ditu, x %IMAGE_3% [a; b] denean.

Frogapena

Izan bedi f(x) [a,b] tartean jarraitua den funtzioa. Weierstrass-en teoremaren arabera, f(x) funtzioak [a,b] tartean bere maximoa M eta bere minimoa m hartzen ditu, hau da:
Badaude z1, z2 balioak non m = f(z1), z1 %IMAGE_4% [a,b] eta M = f(z2); z2 %IMAGE_5% [a,b] diren.
Demagun z1 2 dela. Izan bedi R m baldintza betetzen duen edozein balio.

Defini dezagun ondoko funtzioa: g(x) = f(x) - R; %IMAGE_6% x %IMAGE_7% [z1,z2]
g(x) funtzioa jarraitua da [z1; z2] tartean f(x) jarraitua... Continuar leyendo "Darboux-en Teorema, Rolle-n Teorema eta Puntu Finkoaren Teorema" »

Glosario de Conceptos en Modelos Discriminantes

• Cargas Discriminantes

  También conocidas como correlaciones de estructura, miden la correlación lineal simple entre las variables predictoras y cada una de las funciones discriminantes. Sirven para medir la capacidad discriminante de esas variables en cada función.

• Centroide

  Valor medio de las puntuaciones discriminantes para una categoría o grupo particular.

• Criterio de Probabilidad Máxima

  Medida de la exactitud predictiva en la matriz de clasificación que compara el porcentaje clasificado correctamente (tasa de aciertos) con el porcentaje de casos en el grupo mayor.

• Criterio de Probabilidad Proporcional

  Otro criterio para valorar la tasa de aciertos, calculando la probabilidad promedio de la clasificación