Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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FUNDAMENTOS DE HIGIENE.

OBJETIVOS Y PRINCIPIOS DE LA HIGIENE INDUSTIAL.

Las distintas formas de la actividad humana representan a menudo un riesgo importante de accidentes y enfermedades al trabajador, ocasionadas por el medio ambiente, materiales, herramientas y equipos que se utilizan en las diversas labores o por los productos o subproductos que se elaboran.

Para proteger la salud del trabajador de estos riesgos, se hizo necesario juntar un conjunto de disciplinas y ciencias básicas, que puestas en conjunto al servicio del trabajador, dieron origen a la ciencia denominada
SALUD OCUPACIONAL”.

El comité conjunto de Expertos en Salud Ocupacional de la Organización Internacional del Trabajo y la Organización Mundial de la Salud, ha propuesto... Continuar leyendo "1" »

Polígono de 33 lados

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 Circunf. Concentricas: cuando son circunf interiores y cumplen q ambas tienen el mismo punto como centro.

Sector circular: es la intersección de un circulo con alguno de sus ángulos centrales. Si el ángulo central es llano recibe el nombre de semicírculo y si es recto de cuadrante de circulo.

Segmento circular: es cualquiera de las regiones en q queda dividido un circulo al trazar una cuerda.Si la cuerda es un diámetro el segmento circular es un semicírculo.

Corona circular: es la zora del circulo comprendida entre dos circunf concentricas de distinto radio.

POLIGONAL: Se llama así a la figura formada por los segmentos cuyos extremos son puntos consecutivos no alineados. Puede ser: Cerrada (es aquella poligonal q no tiene extremos, es... Continuar leyendo "Polígono de 33 lados" »

Fundamentos del Contraste de Hipótesis Estadística: Errores y Potencia

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Conceptos Fundamentales en Contraste de Hipótesis

Hipótesis Estadística

Una hipótesis estadística es una afirmación que se hace sobre alguna característica o parámetro de una población con el objetivo de realizar un estudio. Puede rechazarse o aceptarse según la información que nos facilite una muestra aleatoria (m.a.). Tanto la hipótesis nula (H₀) como la hipótesis alternativa (H₁) pueden ser:

  • Simples: Si el parámetro investigado solo tiene un valor específico.
  • Compuestas: Si el parámetro toma más de un valor posible.

Nivel de Significancia y Errores

El nivel de significancia (α) es el nivel de error de Tipo I que estamos dispuestos a soportar, es decir, la probabilidad de cometer este error, expresada generalmente en términos... Continuar leyendo "Fundamentos del Contraste de Hipótesis Estadística: Errores y Potencia" »

Conceptos Fundamentales de Geometría Analítica y Cálculo

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Conceptos Fundamentales de Geometría Analítica

Definiciones de Lugares Geométricos

Recta: Se define como el lugar geométrico de los puntos tales que, tomando dos puntos cualesquiera, el valor de su pendiente es constante.

Circunferencia: Lugar geométrico de un punto que se mueve de tal manera que su distancia desde un punto fijo llamado centro es siempre una constante.

Parábola: Lugar geométrico de un punto que se mueve de tal manera que su distancia a una recta fija del plano es igual a la distancia a un punto fijo que no pertenece a la recta.

Elipse: Lugar geométrico de un punto que se mueve de tal manera que su distancia a dos puntos fijos es siempre una constante.

Hipérbola: Lugar geométrico de un punto que se mueve de tal manera que... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Geometría Analítica y Cálculo" »

Fundamentos de Geometría Euclídea: Conceptos Esenciales de Puntos, Rectas y Planos

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Introducción a los Entes Fundamentales de la Geometría

El espacio se define como el conjunto de todos los puntos. Una figura geométrica es cualquier subconjunto de puntos del espacio.

Existen tres entes fundamentales e indefinibles en geometría, que solo es posible describir en relación con otros elementos similares. Estos son el punto, la recta y el plano.

El Punto

El punto no posee longitud, área, volumen, ni otra magnitud dimensional. No es un objeto físico, sino que describe una posición en el espacio, determinada respecto a un sistema de coordenadas preestablecido.

La Recta

La recta se extiende en una misma dirección, existe en una sola dimensión y contiene infinitos puntos. Es una sucesión continua e indefinida de puntos en una sola... Continuar leyendo "Fundamentos de Geometría Euclídea: Conceptos Esenciales de Puntos, Rectas y Planos" »

Entendiendo las Variables Estadísticas: Clasificación y Ejemplos Prácticos

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Conceptos Básicos de Estadística

Para comprender la estadística, es fundamental definir los siguientes términos:

  • Población: Conjunto o totalidad de individuos o elementos bajo estudio.
  • Muestra: Subconjunto representativo de la población.
  • Variable: Características observables y medibles en la población de estudio.

Ejemplos Prácticos de Aplicación

Caso 1: Visitantes del Museo del Prado

Estudiamos a los españoles que visitan el museo:

  • Población: E = {personas de nacionalidad española}.
  • Muestra: Las 50 primeras personas que entren hoy al museo.
  • Variable continua: Peso en kg.
  • Variable discreta: Número de veces que han visitado el museo.
  • Variable cualitativa: Género.

Caso 2: Puentes Romanos

Estudiamos las características de los puentes romanos... Continuar leyendo "Entendiendo las Variables Estadísticas: Clasificación y Ejemplos Prácticos" »

Fundamentos de Modelos de Series Temporales: Estacionariedad, Cointegración y Procesos ARMA/VAR

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Fundamentos Esenciales en el Modelado de Series Temporales

El test formal para verificar la estacionariedad de una serie es el test de raíces unitarias. Este procedimiento busca determinar si el modelo exhibe crecimiento o no.

Clasificación de Integración (I)

  • Si no crece: Se clasifica como $I(0) + c$, $I(1)$, o $I(2)$.
  • Si crece: Se clasifica como $I(0) + c + b*2$, $I(1) + c$, o $I(2)$.

Procedimiento de Prueba de Raíces Unitarias: Test de Dickey-Fuller (DF)

El procedimiento fundamental que utilizaremos es el test de Dickey-Fuller.

Ejemplo: Caso de No Crecimiento

Comenzamos comparando las hipótesis:

  • $H_0$: $I(1)$ vs $H_1$: $I(0) + c$.

Nota Importante: El primer paso siempre se realiza en niveles.

La regresión asociada sería:

$$ \Delta y_{t-1} + c... Continuar leyendo "Fundamentos de Modelos de Series Temporales: Estacionariedad, Cointegración y Procesos ARMA/VAR" »

Problemas en Modelos de Regresión Lineal: Diagnóstico y Soluciones

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Problemas en Modelos de Regresión Lineal

Multicolinealidad

La multicolinealidad presenta las siguientes consecuencias:

  • Teóricas: La estimación por MCO proporciona poca información, existe imposibilidad de aislar la influencia de cada variable explicativa sobre la endógena, y las estimaciones resultan poco precisas y poco potentes.
  • Prácticas: Los errores estándar de los estimadores aumentan, los intervalos de confianza son más amplios, los parámetros resultan poco significativos y las estimaciones son poco robustas.

Autocorrelación y Durbin-Watson

Para el diagnóstico mediante el estadístico Durbin-Watson, se deben considerar los últimos valores de cada fila (rho y Durbin-Watson). La hipótesis nula es H₀: ρ = 0 (no existe autocorrelación)... Continuar leyendo "Problemas en Modelos de Regresión Lineal: Diagnóstico y Soluciones" »

Adierazpen eta Informazio Askatasuna: Konstituzioa eta Jurisprudentzia

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Espainiako Konstituzioaren 20. artikulua: Edukia eta Ezaugarriak

Espainiako Konstituzioaren (EK) 20. artikulua Informazio Zuzenbidearen oinarria da, bertan informazio-jarduerei lotutako askatasunak jasotzen baitira.

1. Komunikazio askatasunak

  • Adierazpen askatasuna – pentsamenduak, ideiak eta iritziak – [EKren 20.1.a) art.].
  • Informazio egiazkoa komunikatzeko eskubidea – egitateak – [EKren 20.1.d) art.].
  • Informazioa libreki jasotzeko eskubidea [EKren 20.1.d) art.].
  • Kontzientzia klausula eta sekretu profesionala [EKren 20.1.d) art.].

2. Komunikazio askatasunen bermeak

  • Aurretiazko zentsuraren debekua (EKren 20.2 art.).
  • Hedabide publikoen antolaketaren eta parlamentuaren kontrolaren, talde sozial eta politiko esanguratsuen sarbidearen, eta gizarte
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Dominando Funciones y Herramientas Esenciales de Excel

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Introducción a la Interfaz y Funcionalidades de Excel

Microsoft Excel es una potente herramienta para la gestión y el procesamiento de datos. Su interfaz se organiza en pestañas o cintas de opciones, cada una con grupos de herramientas específicas.

Pestañas Principales de Excel y sus Herramientas

  • Inicio: Contiene herramientas básicas de edición como Cortar, Copiar, Pegar, y opciones de formato. Aquí también se encuentra la función Buscar y Reemplazar, cuyo icono son unos binoculares.
  • Insertar: Permite añadir elementos como Portadas, Formas, Tablas, SmartArt, Hipervínculos, Encabezados y Pies de Página.
  • Diseño de Página: Ofrece opciones para configurar la apariencia de la hoja, incluyendo Temas, Márgenes, Orientación, Tamaño, Columnas,
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