Cálculo de Similitud de Documentos
Este documento presenta el proceso técnico para determinar la relevancia entre una consulta (q) y un conjunto de documentos (d1, d2, d3) utilizando el modelo vectorial.
1. Matriz de Frecuencia de Términos (TF)
A continuación, se detalla la frecuencia de aparición de los términos en cada documento:
| Documento | coche | rojo | blanca | marca | Citroen | blanco | Madrid | ocasión | auto |
|---|
| d1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| d2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| d3 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| q | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2. Cálculo de Pesos (Wij = tf)
Se establece la equivalencia de pesos basada en la frecuencia de términos (TF):
- d1: [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
- d2: [2, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0]
- d3: [0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1]
- q: [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
3. Producto Escalar (Similitud TF)
El cálculo de la similitud mediante el producto...
