Métodos No Jerárquicos y Limitaciones en la Clasificación de Datos

Métodos No Jerárquicos de Conglomeración

En este procedimiento, se selecciona una semilla de conglomerado como centro inicial, se le asignan las entidades situadas a una cierta distancia y se selecciona otra semilla de forma sucesiva hasta que todas las entidades están asignadas a un conglomerado determinado.

Tipos de Métodos No Jerárquicos

Existen principalmente tres tipos de métodos no jerárquicos:

• I. Umbral secuencial
• II. Umbral paralelo
• III. Optimización

Limitaciones del Análisis de Conglomerados

El análisis de conglomerados carece de soluciones únicas. La diversidad de medidas de distancia y la multiplicidad de métodos de conglomeración implican una serie de limitaciones críticas que el investigador debe considerar:

1. Carga heurística
2. Diversidad de orígenes
3. Indeterminación
4. Imposición de estructura

1. Carga Heurística

La mayoría de los métodos de análisis de conglomerados son procedimientos simples que no se apoyan en un amplio cuerpo de razonamiento estadístico. Por ello, este análisis ofrece indicaciones más que soluciones cerradas o definitivas.

2. Diversidad de Orígenes

Los métodos de análisis de conglomerados han evolucionado a partir de diversas disciplinas y han heredado los sesgos propios de cada una de ellas.

Cada disciplina posee sus propias preferencias, como el tipo de cuestiones que se plantean, los tipos de datos y las estructuras de clasificación que se utilizan habitualmente. Esta herencia ha dado lugar a una amplia diversidad de medidas y métodos para construir clasificaciones técnicas.

3. Indeterminación

Diferentes métodos de conglomeración generan soluciones distintas utilizando el mismo conjunto de datos. Debido a esta variabilidad, es necesario aplicar técnicas de validación para determinar si el método seleccionado ha descubierto realmente los grupos más naturales dentro de un conjunto de datos.

Como respuesta a esta problemática, se han desarrollado diversos procedimientos de validación estadística.

4. Imposición de Estructura

Aunque la estrategia del análisis de conglomerados consiste en buscar la estructura intrínseca de los datos, en la práctica, el método acaba imponiendo una estructura a los mismos.

El análisis se utiliza para descubrir una organización en los datos que no aparece con facilidad mediante una inspección visual. Sin embargo, un método de conglomeración siempre situará los objetos en grupos, los cuales podrían tener una composición muy diferente en función del algoritmo o método que se decida emplear.