Pronósticos de demanda: tipos, fuentes de datos y error

Resumen

Este documento explica los pronósticos de demanda. Describe qué es un pronóstico y los tipos de demanda, como la horizontal, la ascendente, la descendente y la estacional. Recoge los métodos asociados a cada tipo, las fuentes de datos y la forma de medir el error del pronóstico. También menciona las estrategias de producto, de proceso y de distribución. El estudiante aprenderá a relacionar cada tipo de demanda con su método.

Puntos clave

Un pronóstico usa información de un espacio de tiempo y supone que las tendencias actuales continuarán en el futuro.
Para la demanda horizontal se citan el promedio móvil simple, el promedio móvil ponderado y la suavización exponencial.
Para la demanda ascendente se cita el método de mínimos cuadrados. Para la estacional, la descomposición de series de tiempo o el método de Winters.
Las fuentes intrínsecas son internas, como los datos de ventas pasados. Las extrínsecas son externas: factores sociales, políticos, económicos y ambientales.
El error del pronóstico es la demanda real (Di) menos el pronóstico (Fi), y se usa para determinar el inventario de seguridad.
Las estrategias de producto son fabricar para vender, fabricar sobre pedido, y diseñar y fabricar sobre pedido.

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PRONOSTICO: procedimiento donde se utiliza información de un espacio de tiempo y se considera que las tendencias actuales continuaran en el futuro.

ESTRATEGIA DE PRODUCTO: Fabricar para vender, fabricar sobre pedido, diseñar y fabricar sobre pedido.

ESTRATEGIA DE PROCESO: flujo continuo, repetitivo dedicado, repetitivo de modelo mixto. Tipo Batch: intermitente o por loste, Taller de Trabajo (menor volumen), Sitio fijo o por proyecto.

ESTRATEGIA DE Distribución: Venta directa, al mayoreo, al menudeo, por correo.

TIPOS DE DEMANDA:

Horizontal o semi constante. Mantiene su nivel constante (prom. Móvil simple, prom. Móvil ponderado, suavización exponencial.

Ascendente o Incremental. De menos a mas con relación al tiempo (mínimos cuadrados)

Descendete (inverso a ascendete)

Estacional: en determinadas épocas del año ( descomposición de series de tiempo, Winnterx o de los 3 factores)

Cíclica: Máxima venta en diferentes temporadas.

FUENTES DE DATOS:

Intrínsecas: (internas) datos de ventas pasados

Extrinsecas (exogenas) factores sociales, políticos, económicos, ambientales.

Medición DE ERROR DEL PRONOSTICO: Se toma para conocer la desviación del grado de error del pronostico. Se toma en cuenta para determinar el inventario de seguridad. El común denominador (Di) demanda real menos el (Fi) pronostico.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un pronóstico?

Es un procedimiento que usa información de un espacio de tiempo y supone que las tendencias actuales continuarán en el futuro.

¿Qué fuentes de datos existen para un pronóstico?

Las fuentes intrínsecas son internas, como los datos de ventas pasados. Las extrínsecas son externas, como los factores sociales, políticos, económicos y ambientales.

¿Para qué sirve medir el error del pronóstico?

Sirve para conocer la desviación del grado de error del pronóstico. También se toma en cuenta para determinar el inventario de seguridad.