Complejidad Computacional y Redes Neuronales Artificiales: Conceptos Clave
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Complejidad Computacional
La complejidad computacional considera globalmente todos los posibles algoritmos para resolver un problema dado. Estamos interesados en la distinción que existe entre los problemas que pueden ser resueltos por un algoritmo en tiempo polinómico y los problemas para los cuales no conocemos ningún algoritmo polinómico, es decir, el mejor es no-polinómico.
Problemas NP-Completos
La definición formal de NP-Completo usa reducciones o transformaciones de un problema a otro.
Así, tenemos que los siguientes problemas son NP-Completos: rutas y circuitos de Hamilton, asignación de trabajos con penalizaciones, el agente viajero, el problema de la mochila.
Problemas Intratables
Un problema se dice intratable si es muy difícil... Continuar leyendo "Complejidad Computacional y Redes Neuronales Artificiales: Conceptos Clave" »