Metodología para la Construcción y Validación de Modelos de Regresión Predictiva
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Metodología de Regresión: Fases Clave para la Modelización Predictiva
I. Métodos de Extracción y Selección del Modelo
Se trata de determinar cuál es el método de selección más adecuado al problema de investigación.
Cuando no es posible determinarlo directamente, el investigador debe encontrar el “mejor” modelo de regresión mediante métodos de búsqueda secuencial (hacia delante o hacia atrás) o procesos combinatorios (paso a paso).
El “mejor” modelo de regresión será aquel que aúne una adecuada capacidad explicativa de las variables pronosticadoras con el principio de parsimonia.
II. Valoración de la Significación Estadística
Una vez elegido el método de selección, se debe valorar si la capacidad predictiva de los modelos... Continuar leyendo "Metodología para la Construcción y Validación de Modelos de Regresión Predictiva" »