Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

Fundamentos y Clasificación de la Estadística

Clasificación de la Estadística

• Estadística Descriptiva: Organiza, recolecta, presenta y analiza información, llegando a tener conclusiones generales. (Técnica)
• Estadística Inferencial: Se apoya en los resultados de la estadística descriptiva para llegar a conclusiones específicas. (Ciencia)

Conceptos Fundamentales

Población y Unidad Estadística

• Objetivo de la Estadística: Estudiar la Población.
• Población: Conjunto de cosas u objetos de estudio.
  • Tipos: Finitas e Infinitas.
• Unidad Estadística: Es quien proporciona la información.

Características de la Unidad Estadística

La unidad estadística posee dos características principales:

• Cualitativas (Atributos): Se caracterizan por no tomar valores

Matrices: Definición y Conceptos Básicos

Una matriz es un conjunto de números reales dispuestos en filas y columnas, formando un rectángulo.

Igualdad de Matrices

Dos matrices son iguales si tienen la misma dimensión y si los términos que están en la misma posición son iguales. Es decir, las matrices A(a_ij)_{m x n} y B(b_ij)_{m x n} son iguales si a_ij = b_ij, para todos los valores de i, j.

Tipos Especiales de Matrices

• Matriz Unidad: Es una matriz cuadrada en la que los elementos de la diagonal principal son todos 1 y los otros elementos son 0.
• Matriz Simétrica: Es una matriz cuadrada que cumple que a_ij = a_ji. Ejemplo:

  
      a b
      b d
      

• Matriz Antisimétrica: Es una matriz cuadrada que cumple que a_ij = -a_ji.

Propiedades de la Suma de Matrices

• Conmutativa:

Problemas de Especificación y Variables Instrumentales (VI)

Endogeneidad

La endogeneidad es un problema crítico que surge cuando una variable explicativa está correlacionada con el término de error. Las causas más comunes son la omisión de variables relevantes o la simultaneidad (causalidad inversa).

Ejemplo: En un modelo que relaciona salarios con educación, una variable no observada como la habilidad innata puede afectar tanto al nivel educativo alcanzado como al salario, generando endogeneidad.

El estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) se vuelve sesgado e inconsistente si existe esta correlación, es decir, si Cov(X, u) ≠ 0.

La fórmula del estimador MCO es:

β̂_MCO = (X'X)⁻¹X'Y

Solución: Variables Instrumentales (VI)

Una... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Econometría: Endogeneidad, Heterocedasticidad y Modelos de Elección" »

Fundamentos de Estadística Descriptiva: Conceptos Clave

En el estudio de la estadística, es fundamental comprender la terminología básica que define el alcance y la naturaleza de los datos recolectados.

Definiciones Esenciales

• Población: Es la colección de todos los individuos, objetos u observaciones que poseen al menos una característica en común. Puede ser finita o infinita. Se denota por N, que representa el tamaño de la población.
• Unidad de Análisis: Es el sujeto u objeto de la población que posee las características que se van a estudiar o analizar.
• Muestra: Es un subconjunto o parte de la población que se diseña y selecciona mediante un procedimiento llamado muestreo. Se denota por n, que representa el tamaño de la muestra.

Elementos Geométricos Fundamentales

• Un punto es un ente sin dimensiones y solo tiene posición.
• Una línea es la unión sucesiva de puntos y tiene solo una dimensión.
• Una superficie es la sección delimitada por dos dimensiones: longitud y anchura.
• Un segmento es una porción de la recta comprendida entre dos de sus puntos.

Ángulos

Un ángulo es la abertura entre dos semirrectas que tienen en común su origen.

Tipos de Ángulos por Medida

• Agudo: menor de 90°.
• Recto: igual a 90°.
• Obtuso: mayor de 90° y menor de 180°.
• Llano: igual a 180°.
• Entrante: mayor de 180° y menor de 360°.
• Perigonal: igual a 360°.

Relaciones entre Ángulos

• Ángulos complementarios: suman 90°.
• Ángulos suplementarios: suman 180°.
• Ángulos conjugados: suman 360°.
• Ángulos correspondientes:

Conceptos Fundamentales de Probabilidad y Estadística

Nivel de Significación

Valor de probabilidad: 0.01

Variable Aleatoria

Una variable aleatoria es aquella que puede asumir diversos valores en dependencia del resultado de un evento, fenómeno o suceso cualquiera.

Tipos de Variables Aleatorias

• Variable aleatoria discreta: Es discreta cuando produce como resultado un número finito y predeterminado de valores, o cuando puede asumir un número de valores que es contable.
• Variable aleatoria continua: Es aquella que puede asumir infinitos valores dentro de un rango determinado.

Diferencia entre variable discreta y continua: La variable discreta representa un objeto o algo contable, mientras que la continua puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.... Continuar leyendo "Variables Aleatorias: Tipos, Funciones y Propiedades" »

Conceptos Fundamentales de Álgebra

Diferencia entre Función, Ecuación e Igualdad

¿Cuál es la diferencia entre una función y una ecuación?

• La primera (función) es una relación matemática entre dos conjuntos y la segunda (ecuación) es una igualdad.

¿Cuál es la diferencia entre una ecuación y una igualdad?

• La primera (ecuación) es una igualdad de dos expresiones y la segunda (igualdad) es una afirmación matemática.

¿Cuál es la diferencia entre una función y una igualdad?

• La primera es una igualdad de dos expresiones y la segunda es una afirmación matemática que indica que dos expresiones son equivalentes.

Ecuaciones Cuadráticas y el Discriminante

¿Cuántas soluciones tiene una ecuación cuadrática?

• Dos.

Si al usar la fórmula del

Definición de Pronóstico

Se define pronóstico como la predicción de una variable a partir de los datos históricos. Este proceso se realiza de dos formas, conforme al tipo de variable:

Métodos de Pronóstico

• Método cualitativo: Se realiza cuando no se dispone de datos históricos y se confía en el juicio de expertos para realizar la predicción.
• Método para variables cuantitativas: Requiere que los datos sean cuantificables, que estén disponibles los datos históricos y que el patrón de comportamiento de dichos datos se mantenga en el futuro.

Técnicas de Cálculo

Para realizar el pronóstico se definen dos variables: X e Y.

Método de promedio móvil

Se emplea para patrones de serie de tiempo horizontal. Para una serie de tiempo, se llama... Continuar leyendo "Fundamentos de Pronósticos: Métodos Cuantitativos y Cualitativos" »

Reglas de Derivación

• (uⁿ)' = n · u^n-1 · u'
• (u · v)' = u' · v + u · v'
• (u / v)' = (u' · v - u · v') / v²
• (a^u)' = u' · a^u · ln(a)
• (log_a u)' = u' / (u · ln(a))
• (ln u)' = u' / u
• (e^x)' = e^x
• (ln x)' = 1/x

Propiedades y Operaciones Básicas

• Raíz x = x^1/2
• x^-1 = 1/x
• ln x = 2 → x = e²
• log x = 2 → x = 10²
• e⁰ = 1

Estudio de Funciones a Trozos

Continuidad

En x = 0: f(0) = lim_x→0^- f(x) = lim_x→0⁺ f(x). Si son iguales, es continua en x = 0.

Derivabilidad

En x = 0: f'(0^-) = f'(0⁺). Si son iguales, es derivable en x = 0.

Puntos de Corte

Se evalúan en todas las funciones; si el punto no pertenece al dominio de la rama, no es válido.

• Eje X: f(x) = 0
• Eje Y: y = f(0)

Asíntotas

• Verticales (AV): Se iguala el denominador a 0. Si da ±∞, se calculan los límites laterales.