Validación de Supuestos en Modelos de Regresión Lineal: Procedimientos y Diagnósticos
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1. Verificación de la Distribución Normal de los Residuos
1a. Estadísticos principales e histograma
Para evaluar la normalidad, se deben obtener los estadísticos principales (media, mediana, asimetría y curtosis) y el histograma de los residuos. Se recomienda realizar una distribución de frecuencias y un contraste formal contra la distribución normal.
1b. Contraste y conclusión
Se plantea la hipótesis nula H₀: ε ~ N. Utilizando el menú principal, se selecciona la variable y el contraste de normalidad (Doornik-Hansen o Jarque-Bera). Si no se cumple la normalidad, los estimadores MCO pierden eficiencia; sin embargo, si el tamaño de la muestra es n > 30, los estimadores MCO siguen siendo eficientes y los intervalos de confianza y... Continuar leyendo "Validación de Supuestos en Modelos de Regresión Lineal: Procedimientos y Diagnósticos" »
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