Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

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Fundamentos de Pronósticos: Métodos Cuantitativos y Cualitativos

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Definición de Pronóstico

Se define pronóstico como la predicción de una variable a partir de los datos históricos. Este proceso se realiza de dos formas, conforme al tipo de variable:

Métodos de Pronóstico

  • Método cualitativo: Se realiza cuando no se dispone de datos históricos y se confía en el juicio de expertos para realizar la predicción.
  • Método para variables cuantitativas: Requiere que los datos sean cuantificables, que estén disponibles los datos históricos y que el patrón de comportamiento de dichos datos se mantenga en el futuro.

Técnicas de Cálculo

Para realizar el pronóstico se definen dos variables: X e Y.

Método de promedio móvil

Se emplea para patrones de serie de tiempo horizontal. Para una serie de tiempo, se llama... Continuar leyendo "Fundamentos de Pronósticos: Métodos Cuantitativos y Cualitativos" »

Exploración de Datos Municipales: Tasa de Paro y Actividad en Andalucía

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Al importar los datos que vienen en el fichero EjercicioDescriptiva.txt, ponemos como nombre a la hoja de datos datos. Esta hoja no contiene datos faltantes.

Importamos los datos mediante: datos <- read.table("EjercicioDescriptiva.txt")

Al lanzar: names(datos)

vemos que los nombres de las variables son los siguientes:

[1] "CodigoINE" "Municipio" "Tasaactividad2001" "LineasADSL2007"

[5] "Edadmedia2007" "Rentafamiliarporhabitante2003" "Crecimientovegetativo2006" "Numeroparados2007"

[9] "Poblacion2007" "Poblacion2006" "Poblacion2003" "Poblacion2001"

[13] "Provincia" "tasalineasADSL2007" "tasacrecimientovegetativo2006" "tasaparo2007"

Calcular la media de la variable tasaparo2007: mean(datos$tasaparo2007)

Calcular el coeficiente de variación

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Manual Práctico de Derivadas, Límites y Representación de Funciones

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Reglas de Derivación

  • (un)' = n · un-1 · u'
  • (u · v)' = u' · v + u · v'
  • (u / v)' = (u' · v - u · v') / v2
  • (au)' = u' · au · ln(a)
  • (loga u)' = u' / (u · ln(a))
  • (ln u)' = u' / u
  • (ex)' = ex
  • (ln x)' = 1/x

Propiedades y Operaciones Básicas

  • Raíz x = x1/2
  • x-1 = 1/x
  • ln x = 2 → x = e2
  • log x = 2 → x = 102
  • e0 = 1

Estudio de Funciones a Trozos

Continuidad

En x = 0: f(0) = limx→0- f(x) = limx→0+ f(x). Si son iguales, es continua en x = 0.

Derivabilidad

En x = 0: f'(0-) = f'(0+). Si son iguales, es derivable en x = 0.

Puntos de Corte

Se evalúan en todas las funciones; si el punto no pertenece al dominio de la rama, no es válido.

  • Eje X: f(x) = 0
  • Eje Y: y = f(0)

Asíntotas

  • Verticales (AV): Se iguala el denominador a 0. Si da ±∞, se calculan los límites laterales.
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Conceptos Clave de Funciones: Dominio, Continuidad, Teoremas y Derivadas

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Dominio

El dominio es el conjunto formado por todos los valores de la variable independiente para los cuales existe la función.

Continuidad

Una función es continua cuando en su representación gráfica no presenta ningún salto.

Teorema del Signo

Si una función real f es continua en el punto x = a y f(a) ≠ 0, entonces existe un entorno centrado en a en el que los valores que toma f tienen el mismo signo que f(a).

Teorema de Bolzano

Si f(x) es continua en el intervalo [a, b] y toma valores de distinto signo en los extremos del intervalo, es decir, f(a) * f(b) < 0, entonces existe al menos un punto c en (a, b) tal que f(c) = 0. Interpretación geométrica: la función corta al eje x en algún punto.

Teorema de los Valores Intermedios

Sea f una... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Funciones: Dominio, Continuidad, Teoremas y Derivadas" »

Calibración Lineal y Métodos Analíticos: Fundamentos y Aplicaciones

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Calibración Lineal y Métodos Analíticos

La calibración lineal es un método instrumental común donde la concentración del analito se determina a partir de una variable correlacionada. Esta variable puede ser cualquier propiedad físico-química. Es crucial establecer un modelo matemático entre la concentración y la propiedad. El modelo más sencillo es la ecuación de una recta: P = b₀ + b₁c (donde P = propiedad, absorbancia, área; b₀ = ordenada en el origen; b₁ = pendiente; c = concentración). Esto se conoce como recta de calibrado y el proceso de obtención de la recta se llama calibración.

La mayoría de los calibrados implican este modelo debido a su facilidad de ajuste. Los parámetros de la recta de calibrado se obtienen... Continuar leyendo "Calibración Lineal y Métodos Analíticos: Fundamentos y Aplicaciones" »

Optimización de Ingresos y Beneficios: Análisis de Estrategias de Precios y Producción

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CT = 2x2 + 60x + 1850

Dx = p = 960 − 48x

a. Maximización del Ingreso Total

  1. Función de Ingreso Total:

    IT(x) = p ⋅ x = (960 − 48x) ⋅ x = 960x − 48x2

  2. Ingreso Marginal:

    IMg(x) = d(IT)/dx = 960 − 96x

  3. Maximización del Ingreso Total (IMg = 0):

    960 − 96x = 0 ⟹ x = 10

  4. Precio Correspondiente:

    p = 960 − 48x = 960 − 48(10) = 480

  5. Ingreso Total Máximo:

    IT(10) = 960(10) − 48(102) = 9600 − 4800 = 4800

  6. Costo Total Correspondiente:

    CT(10) = 2(102) + 60(10) + 1850 = 200 + 600 + 1850 = 2650

  7. Ganancia:

    B = IT − CT = 4800 − 2650 = 2150

________________________________________

b. Maximización del Beneficio

  1. Condición IMg = CMg:

    Derivada del costo total:

    CMg(x) = d(CT)/dx = 4x + 60

    Igualamos:

    960 − 96x = 4x + 60 ⟹ 960 − 60 = 100x ⟹ x = 9

  2. Precio Correspondiente:

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Clasificación Arancelaria de Mercancías: Reglas y Ejemplos

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Clasificación Arancelaria de Mercancías

Ejemplos de Productos y su Clasificación

Productos cerámicos: 69
Seda: 50
Vidrio: 70
Reactores nucleares: 84
Instrumentos de óptica: 90
Antigüedades: 97
Manufacturas de Aluminio: 76
Aparatos de grabación de sonido: 85
Aparatos medico quirúrgicos: 94
Anuncios luminosos: 94
Prendas de vestir de punto: 61
Flores artificiales: 67
Bordados: 58
Algodón: 52
Piedras preciosas: 71
Cubiertos de mesa metal común: 82
Instrumentos musicales: 92
Artículos de cama: 94
Manufacturas diversas: 96
Reservado para futuro uso de S.A.: 77
Manufacturas de mica: 68
Manufactura de vidrio: 70
Trapos: 63
Artículos de cordelería: 56
Sombreros: 65
Tejidos de puntos: 96
Filamentos sintéticos: 54
Muebles: 94
Vehículos automóviles: 87
Artículos para... Continuar leyendo "Clasificación Arancelaria de Mercancías: Reglas y Ejemplos" »

Guía Práctica de Operaciones Algebraicas: Binomios, Factorización y División de Polinomios

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Operaciones Algebraicas Fundamentales

Binomio al Cuadrado

Un binomio al cuadrado se desarrolla siguiendo estos pasos:

  1. El primer término se eleva al cuadrado.
  2. El primer término se multiplica por el segundo término, y el resultado se duplica.
  3. El segundo término se eleva al cuadrado.

Binomio al Cubo

Un binomio al cubo se desarrolla de la siguiente manera:

  1. El primer término se eleva al cubo.
  2. El cuadrado del primer término se multiplica por el segundo término y por 3.
  3. El primer término se multiplica por el cuadrado del segundo término y por 3.
  4. El segundo término se eleva al cubo.

Simplificación de Raíces Cuadradas

Para simplificar una raíz cuadrada:

  1. Encuentra el máximo común divisor (MCD) del número dentro de la raíz.
  2. Multiplica los números iguales
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Operaciones con Funciones: Composición, Dominio y Cálculo de la Inversa

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Operaciones Fundamentales con Funciones

Las funciones pueden combinarse de diversas maneras para crear nuevas funciones. A continuación, exploramos las principales operaciones y conceptos relacionados.

Funciones Algebraicas y Trascendentes

  • Las funciones algebraicas son aquellas que pueden expresarse en términos de un número finito de sumas, diferencias, productos, cocientes y raíces que contienen la variable x.
  • Las funciones trascendentes son aquellas que no pueden expresarse como funciones algebraicas. Ejemplos incluyen funciones trigonométricas, exponenciales y logarítmicas.

Dominio de Funciones Combinadas

El dominio de la función resultante en cada operación se compone de los números que son comunes a ambos dominios de f y de g. Sin embargo,... Continuar leyendo "Operaciones con Funciones: Composición, Dominio y Cálculo de la Inversa" »

Fundamentos Esenciales de Álgebra Lineal, Matrices y Cálculo Numérico

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Álgebra: El álgebra es la rama de las matemáticas que estudia las estructuras, las relaciones y las cantidades.

Matris: es una forma abreviada de escribir un sitema de m (ecuaciones lineales) con n (incógnita). Es un ordenamiento de elementos, representados en filas y columnas.

Determinante: una forma no-lineal alterna de un cuerpo En. Esta definición indica una serie de propiedades matemáticas y generaliza el concepto de determinante haciéndolo aplicable en numerosos campos.

Matrices Transpuestas: Se llama matriz traspuesta de una matriz   A   de dimensión   m \times n ,   a la matriz que se obtiene al cambiar en   A   las filas por columnas o las columnas por filas. Se representa por   A^t   y su dimensión es   n \times m.

Matrices Inversas:  La matriz

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