Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

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Guía Completa de Intervalos de Confianza y Pruebas de Hipótesis

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Intervalos de Confianza

Cálculo del Intervalo de Confianza

  1. Sacar Z(α/2) o t(α/2) dependiendo del caso:
    • INV.T
    • DISTR.NORM.ESTAND.INV
  2. Sacar Error típico (σ de x̄)
  3. Sacar error máximo (positivo siempre, en la tabla de datos se llama nivel de confianza)
  4. Límites
  5. Interpretación

Interpretación del Intervalo de Confianza para la Media

Se puede confiar que en el (confianza)% de los casos, cuando se tomen muestras del mismo tamaño n, el verdadero promedio de __________________ está entre el valor límite inferior (Li) y el valor límite superior (Ls).

Interpretación del Intervalo de Confianza para la Proporción

Con una confianza del (%)% de los casos, se afirma que la proporción de ____________ está entre Li y Ls.

Tamaño de la Muestra

Tamaño de la

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Conceptos de intervalos y desigualdades matemáticas

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Interva d nº reals:es un conjunto d nº reales tales q si 2 nº reales pertenecen al conjunto también pertenecen todos los q están comprendidos etre ambos. Intervals finitos:abierto(a,b)=∫xer: ab∫ Conjunt d nº reales comprendidos entre ayb excluidos ls extremos.cerrado:[a,b]=∫x:a ≤x≤b∫ conjunto d nº reales comprendidos entre ayb incluidos ls extremos.semiabierto:[a,b)∫x:a ≤x<>semicerrado(a,b] ∫x: a<>Pnto medio d un segmento: PM=(a+b)/2. Intervalos infinitos:abiertos:(a,∞)=∫a∫,><>recta completa(-∞,∞)=ℝ.cerrados:[a,∞]= ∫a≤ x∫, [-∞,a]= ∫x ≤a∫.Concepto d inecuación: una inecuación es una desigualdad entre expresiones algebraicas y consta de 2 miembros. Las inecuaciones se... Continuar leyendo "Conceptos de intervalos y desigualdades matemáticas" »

Conceptos de semejanza y vectores en geometría

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Figuras semejantes y razón de semejanza

Dos figuras son semejantes cuando tienen la misma forma pero distinto tamaño (con dimensiones proporcionales). La razón de semejanza es la proporcionalidad que guardan las dimensiones de dos figuras semejantes.

Polígonos semejantes y criterios de semejanza

Polígonos con el mismo número de lados son semejantes si sus lados homólogos son iguales y proporcionales. En general, dos figuras son semejantes si los triángulos formados al elegir tres puntos son proporcionales.

Criterio de semejanza entre triángulos

Se determina por el teorema de Tales y las características de los triángulos. Dos triángulos son semejantes si tienen 2 ángulos iguales, un ángulo igual y lados proporcionales, o lados homólogos

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O pecado e a liberdade humana: a inclinación ao mal e a grandeza da liberdade

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(Dios creou aos seres humanos libres. Por iso, rexeitar o plan de Dios e inclinarse cara ao mal é unha opción permanente das persoas.) A Biblia recolle os nosos interrogantes:

Os relatos da Biblia sobre a orixe do mundo

Non pretenden dar unha explicación científica de como sucederon as cousas. Os xudeus crentes que os escribiron buscaban explicar a razón profunda pola que as persoas poden causar o mal a sí mesmas, aos demais e á natureza. Os relatos do Xénesis presentan a creación como algo bo. O home e a muller foron creados á imaxe e semellanza de Dios, e Dios lles deu todo para ser felices (Gn 1,26-31). Sen embargo, o desenvolvemento da vida mostra todo o contrario.

O relato do paraíso

O paraíso simboliza o que Dios quere para o... Continuar leyendo "O pecado e a liberdade humana: a inclinación ao mal e a grandeza da liberdade" »

Fundamentos de Geometría Analítica y Probabilidad: Conceptos Clave

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Fundamentos de Geometría Analítica y Probabilidad

Repaso de conceptos clave de geometría analítica y probabilidad.

Geometría Analítica

  • Módulo de un vector |AB|: √((b1-a1)² + (b2-a2)²)
  • Coordenadas de un vector dado por dos puntos A(a1, a2) y B(b1, b2): (b1-a1, b2-a2)
  • Ejemplo: Vértices de un triángulo A(2,4), B(5,7), C(8,2). Cálculo de |AB|, |BC|, |CA|.
  • Vector de posición: Origen (0,0).
  • Vector equipolente: Mismo módulo, dirección y sentido. Vector libre.
  • Vectores equipolentes en el plano: Conjunto de vectores equipolentes a uno fijo.

Operaciones con Vectores Libres

  • Suma de vectores libres: u(u1, u2) + v(v1, v2) = (u1+v1, u2+v2)
  • Multiplicación de un vector por un escalar: k * u = k * (u1, u2) = (ku1, ku2)
  • Combinación lineal de vectores:
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Euskal Hitz Zahar eta Ahaztuen Hiztegia

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Euskal Hitz Zahar eta Ahaztuen Hiztegia

A

Abagune

Zerbaiterako unea, egokiera, aukera; besterik adierazten ez bada ona.

Abaroan

Itzalean

Adakera

Zuhaitz baten adarren multzoa

Adatz

Buruko ileen multzoa

Agondu

Etzanda dagoenak gorputzaren goiko erdia jaso, eserita gelditzeko

Aieru

Seinaletan oinarritzen den ustea edo susmoa

Aingira-belar

Ur geldietan hazten den goroldio modukoa

Ainuri

Ulua

Alderrai

Ibiltaria

Alditxartu

Gorputzeko ondoezak jota geratu, osasuna bat-batean galdu.

Amultsuki

Gainerakoekin onginahiz eta maitasunez jokatuz.

Anega

Aleetarako edukiera-neurria, 55,5 kg-ren baliokidea.

Arabuz

Antzinako su-arma, fusilaren antzekoa.

Artzain-makila

Gotzainek erabiltzen duten bastoi luzea, eta zenbaitetan, abadeek ere bai.

Autofede

Inkisizioak atxilotuei ezarritako zigor... Continuar leyendo "Euskal Hitz Zahar eta Ahaztuen Hiztegia" »

Globalizazioaren Ondorioak Mundu Mailako Ekonomia Batentzat

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BIGARREN INDUSTRIA-HAUSTURA ETA MUNDU-MAILAKO EKONOMIA BATEN ERAKETA: SUNTZIPEN SORTZAILEA, MALGUTASUNA ETA

ENPRESEN EGITURA ZEIN ESTRATEGIETAN EMANDAKO ALDAKETAK

1990 HAMARKADAKO DOIKETEN ONDORIOAK

KAPITALISMO LIBERALAREN GARAIPENA

  • Sobietar gunearen desantolaketa
  • Txinaren irekiera merkatuekonomiara
  • EEBB mundu ekoizpenan duen ekonomiaren pisua beheratzen da

GLOBALIZAZIOA

GLOBALIZAZIOAREN ATZEAN DAUDEN ALDAGAIAK

  • MERKATARITZAREN ASKAPENA
  • NAZIOARTEKO GARRAIOAREN HOBAKUNTZA
  • TIC/IKT OROKORTASUNA

GLOBALIZAZIOAREN EZAUGARRIAK

MERKATARITZAREN INTEGRAZIOA eta EKOIZPENAREN DESINTEGRAZIOA

Produkzio prozesu globalaren emaitza

GLOBALIZAZIOAREN ONDORIOAK

ARAZOEN HASIERA EKONOMIA GARATUENTZAT

ERAKUNDE ALDAKETA

Europar Batasunaren sorrera

Eraldaketak

Conceptos Clave de Matemáticas: Logaritmos, Funciones y Cálculo Diferencial

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Conceptos Fundamentales de Matemáticas

Logaritmos y Ecuaciones

  • Propiedades de los Logaritmos:
    • Logaritmo de un producto: log_b(x * y) = log_b x + log_b y
    • Cambio de base: log_a b = log_c b / log_c a
    • Definición de logaritmo: log_a X = N implica a^N = X
    • Logaritmo de una potencia: log_x A = N implica x = A^(1/N) (la raíz N-ésima de A)
    • Logaritmo de 1: log_a 1 = 0
    • Logaritmo de la base: log_a a = 1
  • Ecuaciones Logarítmicas:

    Se intenta aplicar las propiedades de los logaritmos para simplificar la ecuación. Una vez simplificada, se elimina el logaritmo y se resuelve como una ecuación algebraica normal.

  • Ecuaciones Exponenciales:

    Para resolverlas, se aplica el logaritmo (generalmente natural o base 10) a ambos lados de la ecuación. Después de aplicar las propiedades

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Análisis de la Demanda y la Producción de Pantalones de Tela ante la Caída del Precio de los Jeans

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Determinación de la Ecuación de la Demanda de Pantalones de Tela

Objetivo: Determinar la ecuación matemática de la demanda final por pantalones de tela después de la caída del precio de los jeans.

Elasticidad precio cruzada de la demanda en el mercado local de pantalones de tela: e = +0,77

La elasticidad precio cruzada se define como:

e = (Δ%Qpantalones de tela) / (Δ%Pjeans) = (Δ%Qpantalones de tela) / (-22%) = +0,77

Despejando Δ%Qpantalones de tela:

Δ%Qpantalones de tela = +0,77 * (-22%) = -16,94%

Calculando la nueva cantidad demandada (Qnueva):

Qnueva = Qantigua * (1 - 16,94%) = (103.400 - 4,84P) * 0,8306 = 85.894 - 4,02P

Por lo tanto, la nueva ecuación de la demanda es:

Qnueva = 85.894 - 4,02P

Obtención del Precio de Equilibrio Final

Objetivo:

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Conceptos Fundamentales de Estadística y Metodología de Investigación

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Variables y Medición

Variables

Las variables son propiedades o características que se pueden medir.

Medición

La medición implica el establecimiento de reglas para asignar símbolos numéricos a la cantidad de las propiedades en un proceso de investigación. Se distinguen dos aspectos clave:

  • Escalas de Medición: Representan cantidades o atributos de forma numérica.
  • Clasificación: Definen si los objetos caen dentro de las mismas u otras categorías respecto de un atributo determinado.

Tipos de Estadística

Estadística Descriptiva

La Estadística Descriptiva se encarga de resumir y hacer comprensibles los datos recolectados.

Ejemplo: "Un estudio de Seguridad Ciudadana muestra que el nivel de temor subió en un 14%."

Estadística Inferencial

La Estadística

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