Interpretación Detallada de Resultados de Regresión Lineal Múltiple en R
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Proceso de Modelado y Validación de Regresión Lineal Múltiple
1. Carga de Datos e Inicialización del Modelo
El proceso comienza con la carga de los datos y el ajuste inicial del modelo de regresión lineal múltiple:
datos <- read.table(file.choose(), T)
mod1 <- lm(Y ~ ., data = datos)2. Verificación de Supuestos del Modelo
Es fundamental evaluar los supuestos clave para asegurar la validez de las inferencias obtenidas del modelo $\text{mod1}$.
2.1. Normalidad de los Residuos
Se utiliza el estadístico de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad de los residuos estandarizados ($\text{ri1}$):
ri1 <- rstandard(mod1)
shapiro.test(ri1)Para la evaluación gráfica del supuesto de normalidad:
plot(mod1, 2)
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