Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

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Sistema Diédrico o Monge: Representación del Punto en los Cuadrantes

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Sistema Diédrico o Monge: Representaciones del Punto en los Distintos Cuadrantes

El Punto

Cada punto en el espacio tiene dos proyecciones: una horizontal (P1) y otra vertical (P2). Cuando se abate el plano horizontal (PH) sobre el vertical (PV), tales proyecciones se ubican sobre una misma recta perpendicular a la línea de tierra (LT), ya que la proyección P1 gira junto con el plano horizontal.

La ubicación del punto en el espacio queda determinada por la cota, el alejamiento y la desviación.

  • Cota: es la distancia o altura del punto P al plano horizontal (PH) y en el sistema diédrico o Monge está representada por la medida desde P2 a la línea de tierra (LT).
  • Alejamiento: es la distancia del punto A al plano vertical (PV) y es la medida desde
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Fundamentos de Econometría: Modelos de Regresión y Contrastes Estadísticos

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Fundamentos del Modelo de Regresión

El modelo económico se define como un modelo de regresión sin término independiente (ut). Para estimar coeficientes (B1), el valor de Pt acompaña al parámetro.

  • Cuantitativo: Valor esperado de Y ante un aumento o disminución unitaria de X.
  • Cualitativo: Valor esperado de Y cuando la variable cualitativa vale 1.
  • Independiente: Valor esperado de Y cuando el resto de las variables constantes son 0.

Estimación por MCO

La matriz X'X se compone de (N, Σx2, Σx3... Σx2, Σx2^2, Σx2x3... Σx3, Σx2x3, Σx3^2) y Y de (ΣY, ΣYx2, ΣYx3).

Varianza y Perturbaciones

La varianza del error se calcula como σ^2 = Σ u^2 / (T-K), donde SCR = ΣY^2 - B'X'Y / (N-K). La matriz (X'X)^-1 se obtiene mediante el cálculo de la... Continuar leyendo "Fundamentos de Econometría: Modelos de Regresión y Contrastes Estadísticos" »

Coordenadas y Cambio de Base en Espacios Vectoriales

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Coordenadas en Espacios Vectoriales

Sea V un espacio vectorial sobre un campo K.

Base de un Espacio Vectorial

Una base es un conjunto de vectores linealmente independientes que generan V. Lo indicamos como:

B = (v1, v2, …, vn)

Una base ordenada es aquella en la cual los vectores se especifican en un cierto orden:

B = (v1, v2, …, vn) ⟶ Base ordenada de V sobre K

Sea V un espacio vectorial sobre un campo K.

B = (v1, v2, …, vn) ⟶ Base ordenada de V sobre K

Cualquier vector v ∈ V se expresa de forma única como combinación lineal de los vectores de la base.

v ∈ V ⇒ v = α1v1 + α2v2 + ⋯ + αnvn

Los escalares utilizados en la combinación lineal, se denominan coordenadas del vector v respecto de la base B y lo indicamos:

[v]B = [α1, α2,... Continuar leyendo "Coordenadas y Cambio de Base en Espacios Vectoriales" »

Conceptos Fundamentales de Matemáticas: Funciones, Conjuntos y Álgebra

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Funciones Biyectivas

Sea f : A → B una función biyectiva. Por ser f sobreyectiva, para cada b ∈ B existe un elemento a ∈ A tal que f(a) = b. Además, por ser f inyectiva, este a es único. Esto permite definir la aplicación f-1: B → A, f-1(b) = af(a) = b. Esta aplicación f-1 es la inversa de f.

Ejemplos de Funciones Biyectivas

Determinar si las siguientes funciones son biyectivas:

  1. f : RR, f(x) = 2x + 5

    1. Inyectividad: ∀x1, x2R, f(x1) = f(x2) ⇒ 2x1 + 5 = 2x2 + 5 ⇒ x1 = x2. Sí es inyectiva.

    2. Sobreyectividad: ∀yR, ∃xR / f(x) = y ⇔ ∃xR / 2x + 5 = y. Sí es sobreyectiva.

    Conclusión: f es biyectiva.

  2. f : R → [0, +∞), f(x) = x2

    1. Inyectividad: f(1) = f(-1) = 1. No es inyectiva.

    2. Sobreyectividad: ∀y

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Fundamentos de Cálculo Multivariable: Derivadas, Extremos e Integrales

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Límites y Diferenciabilidad

Definición de límite: |f(x₀+r cos θ, y₀+r sen θ) - L| ≤ g(r)

Definición de derivada parcial: ∂f/∂x = limh→0 [f(a+h, b) - f(a, b)] / h

Definición de diferenciabilidad: lim(h,k)→(0,0) [f(a+h, b+k) - f(a, b) - (∂f/∂x)h - (∂f/∂y)k] / ||(h,k)|| = 0

Regla de la Cadena y Diferenciales

  • Regla de la cadena: (f ∘ g)'(a) = f'(b) · g'(a), donde b = f(a)
  • Derivadas parciales compuestas:
    • ∂f/∂x = (∂f/∂u)(∂u/∂x) + (∂f/∂v)(∂v/∂x)
    • ∂f/∂y = (∂f/∂u)(∂u/∂y) + (∂f/∂v)(∂v/∂y)
  • Diferencial total: df(a,b)(h, k) = (∂f/∂x)(a,b)h + (∂f/∂y)(a,b)k
  • Diferencial de segundo orden: d²f(a,b)(h, k) = (∂²f/∂x²)(a,b)h² + (∂²f/∂y²)(a,b)k² + 2(∂²f/∂x∂y)(a,b)hk
  • Diferencial
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Teoremas y Métodos Numéricos: Rolle, Bolzano, LU, Cholesky, Lagrange, Vandermonde, Newton, Chebyshev, Splines y Cuadratura

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Teorema de Rolle y Teorema de Bolzano

Teorema de Rolle

El Teorema de Rolle se utiliza para comprobar cuándo cambia el signo de una función. Si el signo cambia, entonces f(a) * f(b) < 0, lo que implica que existe al menos una raíz en el intervalo [a, b].

Condiciones:

  • f(x) debe ser continua en el intervalo [a, b].
  • f(x) debe ser derivable en el intervalo (a, b). (Generalmente, esto se cumple por composición de funciones elementales).

Teorema de Bolzano

(El documento original no proporciona detalles sobre el Teorema de Bolzano, pero se asume su relevancia por el contexto).

Si una función continua f(x) tiene valores de signo opuesto en los extremos de un intervalo [a,b], entonces existe al menos un punto c dentro del intervalo (a,b) tal que f(... Continuar leyendo "Teoremas y Métodos Numéricos: Rolle, Bolzano, LU, Cholesky, Lagrange, Vandermonde, Newton, Chebyshev, Splines y Cuadratura" »

Clasificación y Tipos de Variables Esenciales en Investigación Científica

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Clasificación de Variables en Investigación

Las variables pueden ser clasificadas según diferentes criterios, entre ellos el nivel de medición y el rol que ocupan en la investigación.

Según el Nivel de Medición

Una cuestión fundamental a considerar antes de proceder a un análisis es el nivel de medición de las variables. Este nivel determina tanto el tipo de operaciones matemáticas que pueden realizarse (suma, resta, multiplicación, división, etc.) como las técnicas estadísticas adecuadas para la prueba de hipótesis.

  • Nominal: Clasificar
  • Ordinal: Clasificar y Ordenar
  • De Intervalo: Sumar, Restar, Dividir, Multiplicar
  • De Razón: Idem (Igual que de intervalo, pero con cero absoluto)

Tipos de Variables según su Nivel de Medición

A continuación,... Continuar leyendo "Clasificación y Tipos de Variables Esenciales en Investigación Científica" »

Cálculo y Aplicaciones del Tanto por Ciento: Ejercicios Resueltos de Porcentajes

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Sesión 5 - TANTO POR CIENTO

Es el número de partes que se toman de una cantidad la cual ha sido dividida en 100 partes iguales. Su representación es mediante el símbolo %.

BQIygGwyVGHdXBikzr7GBAP8PzRGw22+fcT0AAAAASUVORK5CYII=MGYYJ+Ogl+UAAAAASUVORK5CYII=

Equivalencias del tanto por ciento

tqs0mrfeufIAAAAASUVORK5CYII=


Porcentaje

Es el resultado de aplicar un tanto por ciento a una cantidad.

Ejemplo: Calcule el 30% de 240

eK2IUA8mq6YPPBvaYzqqjODohKCA9A1Pn1WPAsOCBh+jk9y0XJgKpTpWyzgLJuinrFCjZp3oQH4B4QRX5sZtSHiLwdMUBslOGTX8IDPINzoi7hlXyYh4MD04hBIo0LMvEuXOQFpVTc3eQYzcrxXLgoKrjxfC6KDa6MdVFscInPRbHBJT4XxQaX+FwUE0T+H7Q00+w36a7NAAAAAElFTkSuQmCCDxUW0dNqzq9rAAAAAElFTkSuQmCC

Ejemplo: Exprese la fracción AGlskDDZ3aTCAAAAAElFTkSuQmCC como un tanto por ciento.

f35zY8FwAAAABJRU5ErkJggg==

wfsK3twtTyGwgAAAABJRU5ErkJggg==


wGuOlJ4AOQhrgAAAABJRU5ErkJggg==

Ejemplo: En una reuníón con los padres de familia de 10mo grado del colegio, asistieron 32 varones y 48 mujeres. Se desea conocer: A) ¿Qué tanto por ciento del total son varones? B) ¿Qué tanto por ciento de los varones, representan las mujeres?

bTUOnCHssxa3btpogDwT0yzbICPqwrE+PvxdeCHh4eHhEYXj1yMPDwyMKwwsBDw8PjygMLwQ8PDw8ojC8EPDw8PCIwvBCwMPDwyMKwwsBDw8PjygMLwQ8PDw8ojC8EPDw8PCIwvBCwMPDwyMKwwsBDw8PjygMLwQ8PDw8ojC8EPDw8PCIshD5f2LZc7PjF6YLAAAAAElFTkSuQmCC

Operaciones con porcentajes

Se realizan cuando los tantos por ciento están aplicadas a una misma cantidad.

    • Adición: F3Dh4u6EyH8B1+OsZuZC6FgAAAAASUVORK5CYII=
    • Sustracción: aKBveRHTdeuhknhb4KFR0R2Loc1MeVRg30JEszva1HXbKrUPFbRqvfoKpQ0dGhkl3FIwOV7CoeERD9H0Vvy5K2R9+hAAAAAElFTkSuQmCC


7evfipbCeMiAAAAAElFTkSuQmCC

    • Multiplicación:
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Análisis de Cuentas Contables: Registro de Operaciones Financieras

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Cuentas Contables: Registro de Operaciones Financieras

Letra de Cambio

  • 30000€(213)6300€(472) -15/07x0- 36300€(175) / 495,13€(662) -31/12/x0- 495,13€(175) CALCULAR i/cn/I  /  1103,85€(662) -31/12/x1- 1103,85€(175) CALCULAR cn/I  /  1136,96€(662) -31/12/x2- 1136,96€(175) CALCULAR cn/I  /  39035,94€(175) -31/12/x2- 39035,94€(525) / 48,11€(662) -15/01/x3- 48,11€(525) CALCULAR cn/I  /  39084,05€(525) -15/01/x3- 39084,05(572)

Efectos Comerciales

  • 6562,80€(600)1378,19€(472) -15/11/x0- 7940,99€(400) / 67,44€(662) -31/12/x0- 67,44€(400) CALCULAR i/cn/I  /  22,61€(662) -15/01/x1- 22,61€(400) CALCLAR cn/I  /  8031,04€(400) -15/01/x1- 8031,04€(572)
  • 9487,42€(4311) -15/12/x0- 9487,42€(4310) / 105€(
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Variables didàctiques en situacions additives i multiplicatives

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Variables didàctiques de les situacions additives concretes

  • Significat dels nombres: cardinal, ordinal o mesura.
  • Grandària dels termes i del resultat de l'operació: de 0 a 10, de 10 a 20, de 20 a 50, de 50 a 100, de 100.000 a 1.000.000 i d'1.000.000 endavant.
  • Estructura lògica de la situació:
    • Combinar (part/tot).
    • Canvi (inicial / canvi / final).
    • Comparar (referència / comparada / diferència).
    • Igualar (referència / comparada / diferència).
  • Posició de la incògnita: inicial, mitjana o final.
  • Sentit del terme mitjà: creixent o decreixent (no existeix en els problemes de combinació).
  • Possibilitat de recompte dels termes: amb possibilitat de recompte dels dos termes o només d'un.
  • Grau de contextualització:
    • Situació referent a materials o objectes
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