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Conceptos Clave de Probabilidad, Potenciación, Ecuaciones, Racionalización y Funciones

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Probabilidad

  • Probabilidad = Casos favorables / Casos posibles
  • P(A ∪ B) = P(A) + P(B) si A y B son incompatibles
  • P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) si A y B son compatibles
  • P(B/A) = P(A ∩ B) / P(A)
  • P(A ∩ B) = P(A) * P(B) si A y B son independientes
  • P(A ∩ B) = P(A) * P(B/A) = P(A) * [P(A ∩ B) / P(A)] si A y B son dependientes
  • P(A - B) = P(A ∩ B) = P(A) - P(A ∩ B)
  • P(AB) = P(A ∩ B) = 1 - P(A ∩ B)
  • P(A) = 1 - P(A)

Potenciación

  • En la multiplicación de potencias de la misma base, se suman los exponentes: am * an = am+n
  • En la división de potencias de la misma base, se restan los exponentes: am / an = am-n
  • Potencia de una potencia: (am)n = am*n
  • (a * b)n = an * bn
  • Propiedad distributiva: an * (b ± c) = (an * b) ± (an * c)
  • Identidades notables:
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Conceptos Clave de la Estimación y la Inferencia en Modelos de Regresión

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Una regresión mide el efecto promedio de la variable Explicativa (x) sobre la variable explicativa (y)

Falso, una regresión mide la relación entre las variables y Sobre la variable x, además del efecto promedio de estos.

Porque se incorpora el termino error en una estimación econométrica?

Se incorpora ya que hay datos de origen estadístico que no Se consideran, por lo que este error se aproxima mas a la realidad, además existen Razones que provocan perturbaciones en el error como falta de variables, una Mala teoría

Un intervalo e confianza para un parámetro poblacional se Contruye conociendo el porcentaje de error y la distribución del parámetro estimado?

Falso, se requiere conocer el alfa, bgorro y la distribución De bgorro, a partir... Continuar leyendo "Conceptos Clave de la Estimación y la Inferencia en Modelos de Regresión" »

Glosario de Términos Clave en Probabilidad y Estadística

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Experimentos Determinados: situaciones o experimentos donde el resultado, en igualdad de condiciones, siempre es el mismo.

Experimentos Aleatorios: son experimentos en los que el resultado puede ser variable, es decir, no siempre ocurre de la misma manera.
Variable Aleatoria Discreta: variable que en un experimento de probabilidad solo admite valores numéricos puntuales, es decir, no oscila dentro de un intervalo de valores.
Variable Aleatoria Continua: variable que en un evento de probabilidad o en un intervalo puede asumir un número infinito de valores.
Espacio Muestral: Es el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento estadístico y se representa con la letra (S). A cada elemento del espacio muestral se le denomina punto muestral.
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Implementación del Algoritmo Ray Casting para la Detección de Puntos en Polígonos

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Este documento presenta la implementación en código (similar a Java) del método de la Recta Paralela al Eje X, también conocido como Algoritmo Ray Casting, para determinar si un punto dado se encuentra dentro, fuera o en el límite de un polígono.

Función Principal: Verificación de Pertenencia

La función principal calcula el número de intersecciones entre un rayo horizontal que parte del punto P y los segmentos del polígono PL.

Documentación de la Función puntoEnPoligono


/**
 * Verifica si un punto está en un polígono empleando la técnica de la recta paralela al eje X
 * a partir del punto P.
 *
 * @param pl El polígono a evaluar.
 * @param p El punto cuya pertenencia se desea verificar.
 * @return 0, si el punto está en el límite
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Fundamentos de Estadística Aplicada: Cálculo de Probabilidades y Distribuciones Discretas

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DEBER DE ESTADÍSTICA

Nombre:

  • Hay 52 Cartas en una baraja de naipes

a) ¿Cuál es la probabilidad de que la primera carta saque sea un 4 de corazón?

b) ¿Cual es la probabilidad de que la primera carta seleccionada sea un 2?

c) ¿Qué concepto de probabilidad ilustran los incisos a y b?

a) 8QECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwVzICCOABU8 u6gECAwECAwECAwECAwECAwECAwV2ICCOgLUMF6m 8QECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECP(AoC)= P(A) + P(C)                               b) P(AoC)= P(A) + P(B)

            P(AoC)= P(0.51) + P(0.185)                         P(AoC)= P(0.51) + P(0.305)

P(AoC)= 0.70                                                P(AoC)= 0.82

4) se va a entrevistar un grupo selecto de empleados del hospital Miguel H. Alcívar con respecto a un nuevo plan de... Continuar leyendo "Fundamentos de Estadística Aplicada: Cálculo de Probabilidades y Distribuciones Discretas" »

Teoremas de Divisibilidad y el Algoritmo de Euclides

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Teoremas de Divisibilidad

Teorema 1

Si un número natural n divide a otros dos números naturales, entonces divide a su suma y a su resta.

Demostración:

Si b divide a a y c, entonces existen enteros q y r tales que:

  • a = bq + 0 → a = bq
  • c = bq + 0 → c = bq

Sumando ambas ecuaciones, obtenemos:

a + c = bq + bq

a + c = b(q + q)

Por lo tanto, b divide a a + c. La demostración para la resta es similar.

Teorema 2

Si un número natural n divide a otro número natural, entonces divide a todos sus múltiplos.

Demostración:

Si b divide a a, entonces existe un entero q tal que:

a = bq

Multiplicando ambos lados de la ecuación por un entero h, obtenemos:

ah = bqh

Por lo tanto, b divide a ah.

Teorema 3

En una división entera, los divisores comunes al divisor y al resto... Continuar leyendo "Teoremas de Divisibilidad y el Algoritmo de Euclides" »

Ejercicios Resueltos de Cálculo: Derivadas, Integrales y Funciones

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Problema 1: Cálculo de parámetros y integral definida

Determinar los parámetros a y b para la función f(x) = ax2 + b ln(x), sabiendo que f'(1) = 0 y la integral definida 14 f(x) dx = 27 - 8 ln(4).

Función: f(x) = ax2 + b ln(x)

Derivada: f'(x) = 2ax + b/x

Usando la condición f'(1) = 0:

f'(1) = 2a(1) + b/1 = 2a + b
2a + b = 0 → b = -2a

Sustituyendo b en la función original:

f(x) = ax2 - 2a ln(x)

Usando la condición de la integral definida:

14 f(x) dx = ∫14 (ax2 - 2a ln(x)) dx = 27 - 8 ln(4)

Calculamos la integral indefinida de ln(x) por partes: ∫ ln(x) dx = x ln(x) - x.

∫ (ax2 - 2a ln(x)) dx = a ∫ x2 dx - 2a ∫ ln(x) dx = a(x3/3) - 2a(x ln(x) - x) + C

Evaluamos la integral definida:

[ax3/3 - 2a(x ln(x) - x)]14 =
= (a(4)3/3 - 2a(4

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Conceptos Básicos de Estadística Descriptiva: Variables, Frecuencias y Medidas

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Conceptos Básicos de Estadística Descriptiva

Tipos de Variables

  • Variable: Cualquier característica que podemos medir objetivamente de un individuo. De forma general, una variable la denotaremos en mayúscula, usualmente como X, Y o Z.
  • Variable cualitativa: Es aquella en que el resultado de la medición no es un valor numérico.
  • Variable cuantitativa: Es aquella en que el resultado de la medición es un valor numérico.
  • Distinguimos en este caso entre variable cuantitativa discreta, en el que la variable toma un número contable de valores numéricos entre dos valores cualesquiera, y variable cuantitativa continua, en el que la variable puede tomar infinitos valores numéricos entre dos valores cualesquiera.

Frecuencias

  • Frecuencia Absoluta: El número
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Grafo recorrible

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C) Para un grafo G con numero cromático x su índice corresponderá a x+1// C)Esto aplica solo para los grafos sin un ciclo de largo impar, ya que por lo general en ese caso el número cromático seria ≥ índice cromático, si el grafo no tiene ciclos de largo impar, el numero cromático es igual a el índice cromático menos 1, no a el índice cromático mas 1.

Sea T un árbol en que cada vértice tiene grado 1 o grado k, con k >= 2. Mostrar que |V(G)| - 2 es múltiplo de k – 1 // a=Cantidad de nodos de grado 1 b=Cantidad de nodos de grado k, a+b=Cantidad de nodos de T Re (a + b) + |V(G)| - 2 = 2 |V(G)| - 2 , 2 |V(G)| - 2 = 2 (|V(G)| - 1), {prop árbol} 2 (|V(G)| - 1) = 2|E(G)| teo handsh 2|E(G)|=Zδ(v)=a+bk || (a+b)+|V(G)|-2 = a+
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Conceptos Fundamentales de Matemáticas: Teoremas, Funciones y Geometría

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Conceptos Fundamentales de Matemáticas

Teorema del Resto y Logaritmos

  • Teorema del resto: El resto de dividir un polinomio P(x) entre (x-a) es igual al valor numérico de P(x) para x=a, es decir, R=P(a).
  • Logaritmo: Sean a y P números reales, con a>0 y a distinto de 1. Se llama logaritmo en base “a” de “P” al número al que hay que elevar la base “a” para obtener “P”.

Funciones y sus Propiedades

  • Función: Es una aplicación entre dos conjuntos de números de tal forma que a cada elemento (x) del primer conjunto le hace corresponder un único elemento del segundo conjunto.
  • Dominio: El dominio de definición de una función es el conjunto de valores de x para los que existe la función, es decir, para los que hay un valor de y.

Tipos

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