Interpretación de Coeficientes y Pruebas de Significancia en Modelos de Regresión Lineal
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Modelo de Regresión 1: Ingreso de Meseros
Interpretación de Coeficientes
- B0 = 1,3356: Si un mesero no atiende mesas (X1=0) y no trabaja ninguna hora (X2=0), entonces su ingreso promedio es de 1,3356 dólares por hora.
- B1 = 0,2792: Por cada mesa adicional atendida, el ingreso promedio por hora de los meseros aumenta en 0,2792 dólares.
- B2 = 3,8736: Por cada hora adicional trabajada, el ingreso promedio por hora de los meseros aumenta en 3,8736 dólares.
Pruebas de Hipótesis (Nivel de Significancia del 10%)
- Para B0:
- No se rechaza la hipótesis nula (H0) de que β0 no es significativo.
- Por lo tanto, β0 no es significativo al 10% de nivel de significancia.
- Para B1:
- No se rechaza la hipótesis nula (H0) de que β1 no es significativo.
- Por lo tanto, β1
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