Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Primaria

Ordenar por
Materia
Nivel

Interpretación de Coeficientes y Pruebas de Significancia en Modelos de Regresión Lineal

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 4,46 KB

Modelo de Regresión 1: Ingreso de Meseros

Interpretación de Coeficientes

  • B0 = 1,3356: Si un mesero no atiende mesas (X1=0) y no trabaja ninguna hora (X2=0), entonces su ingreso promedio es de 1,3356 dólares por hora.
  • B1 = 0,2792: Por cada mesa adicional atendida, el ingreso promedio por hora de los meseros aumenta en 0,2792 dólares.
  • B2 = 3,8736: Por cada hora adicional trabajada, el ingreso promedio por hora de los meseros aumenta en 3,8736 dólares.

Pruebas de Hipótesis (Nivel de Significancia del 10%)

  • Para B0:
    • No se rechaza la hipótesis nula (H0) de que β0 no es significativo.
    • Por lo tanto, β0 no es significativo al 10% de nivel de significancia.
  • Para B1:
    • No se rechaza la hipótesis nula (H0) de que β1 no es significativo.
    • Por lo tanto, β1
... Continuar leyendo "Interpretación de Coeficientes y Pruebas de Significancia en Modelos de Regresión Lineal" »

Reglas y criterios de convergencia de series: Guía completa

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,48 KB

Operaciones con Infinito

0/k = 0 , k/∞ = 0 , 0/∞ = 0 , k/0 = ∞ , ∞/k = ∞ , ∞/0 = ∞

0k ( ∞ si k > 1, 0 si 0 < k < 1) , k ( ∞ si k > 1, 0 si 0 < k < 1)
+/- (∞) = ∞ , -/+ (∞) = 0.

Vector Gradiente

Si z = f(x,y) es una función de 2 variables que admite derivadas parciales en un punto (a,b), su vector gradiente ∇f en (a,b) es:
(df/dx (a,b) , df/dy (a,b)). El gradiente en un punto es perpendicular a las curvas de nivel en ese mismo punto.

Plano Tangente

Sea f(x,y) una función diferenciable en un punto (a,b) ∈ R2. El plano tangente a la superficie es el plano que tiene por ecuación: Z = f(a,b) + df/dx(a,b)(x-a) + df/dy(a,b)(y-b)

Teorema Fundamental del Cálculo (TFC)

- Sea f integrable en [a,b] y sea F(x)
... Continuar leyendo "Reglas y criterios de convergencia de series: Guía completa" »

Medidas de Tendencia Central

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,06 KB

IDENTIFICAR

  • Población: Todos los elementos del conjunto de datos.
  • Muestra: Un subconjunto de la población.
  • Unidad Estadística: Un elemento de la población.
  • Variable: Xi (representa una característica de la unidad estadística).
  • Tipo:

    VARIABLES:

    CUALITATIVA (Palabras)
  • Nominal
  • Ordinal (Orden jerárquico: Grado de instrucción/académico - Año de estudios - Clase social - Contextura física - Piso donde reside)
CUANTITATIVA (Números)
Discreta (Exactos)Continua (.) Años

MEDIA: Promedio

  1. Datos sueltos: Digitas los datos en Minitab à Mean
  2. En tabla:
    Digitas Xi | fi à Xi x fi en C3
    Sum de Xi x fi | fi (Total)
    Aplicas la Fórmula: X = ∑ Xi x fi / n
    Redondeas la respuesta y pones una palabra al lado.
  3. Intervalos:
    Digitas la tabla de intervalos: Li | Ls | (Intervalo)
... Continuar leyendo "Medidas de Tendencia Central" »

Preguntas y Respuestas sobre Cardiología: Marcapasos, Cardioversión y Síndrome Coronario Agudo

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,16 KB

Preguntas y Respuestas sobre Cardiología

Marcapasos, Cardioversión y Síndrome Coronario Agudo

19. En referencia a la taquicardia ventricular, señala la acción correcta:

c) Con repercusión hemodinámica y pulso, se trata con cardioversión.

20. Fármacos usados en cardioversión:

d) Benzodiacepinas y propofol.

21. En el procedimiento de cardioversión, siempre es preferible usar:

b) Parches adhesivos y desfibrilador bifásico.

22. La cardioversión eléctrica a un paciente con marcapasos definitivo implica:

a) Alejarse del generador > 10 cm.

23. En un marcapasos transvenoso, el umbral de estimulación se refiere a:

a) Energía mínima requerida para provocar respuesta (mV).

24. Siguiendo el código NASPE/BPEG, si la segunda letra es D, indica que:

... Continuar leyendo "Preguntas y Respuestas sobre Cardiología: Marcapasos, Cardioversión y Síndrome Coronario Agudo" »

Fórmules i Conceptes Clau de Geometria, Volum i Probabilitat

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en catalán con un tamaño de 6,06 KB

Conceptes Fonamentals de Geometria

Definicions de Poliedres

  • Poliedre: És un cos geomètric la superfície del qual es compon d'una quantitat finita de polígons plans.
  • Prisma: Sòlid limitat per dos polígons paral·lels i iguals (anomenats bases) i per tants paral·lelograms com costats tinguin les bases (anomenats cares laterals).
  • Piràmide: És un poliedre format per una base (qualsevol tipus de polígon) i tres o més cares que són triangles que convergeixen en un vèrtex comú.

Poliedres Regulars (Sòlids Platònics)

Els cinc poliedres regulars són:

  • Tetràedre: Amb quatre cares triangulars i quatre vèrtexs.
  • Cub o Hexàedre: Amb sis cares quadrades i vuit vèrtexs.
  • Octàedre: Amb vuit cares triangulars i sis vèrtexs.
  • Dodecàedre: Amb dotze cares
... Continuar leyendo "Fórmules i Conceptes Clau de Geometria, Volum i Probabilitat" »

Fundamentos Matemáticos del Ajuste de Observaciones: Residuos y Concepto de Peso

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 42,2 KB

Fundamentos Matemáticos del Ajuste de Observaciones

3.4 Ecuaciones de Condición y Residuos (Parte II)

Imagen

Imagen

Imagen

En el contexto del ajuste de observaciones, se definen las siguientes matrices:

  • Brxn: Matriz de coeficientes de los residuos, con un rango de (r x n).
  • Vnx1: Matriz de residuos, de dimensión (n x 1).
  • Drx1: Matriz de componentes numéricas o de observaciones, menos las constantes numéricas de las ecuaciones de condición. Su rango es (r x 1).

Dado que en este método el número de ecuaciones de condición disponibles (r) es igual al número de medidas redundantes, y cada una de ellas contiene un número desconocido de residuos (hasta totalizar n residuos, igual al número de observaciones), el número de ecuaciones (r) del sistema de ecuaciones... Continuar leyendo "Fundamentos Matemáticos del Ajuste de Observaciones: Residuos y Concepto de Peso" »

Comparación de Medias: Pruebas T y ANOVA para Análisis de Grupos

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,31 KB

Queremos conocer si dos medias son iguales en dos grupos de individuos.

Aspectos que debemos conocer antes de hacer la comparación entre dos medias:

  • Determinar si las muestras son independientes o apareadas.
  • Determinar si las varianzas son iguales o diferentes.

Queremos conocer si dos medias son iguales en dos grupos de individuos.

Prueba T de comparación de medias para muestras independientes y varianzas iguales

  1. Definimos nuestro contraste de hipótesis: H0 : μ1 = μ2
  2. Se ha de realizar un contraste de hipótesis para aceptar o rechazar que las varianzas sean iguales en ambas muestras. Aceptamos H0.
  3. Calculamos el estadístico de contraste adecuado para una comparación de medias de muestras independientes y varianzas iguales.
  4. Hemos de calcular una
... Continuar leyendo "Comparación de Medias: Pruebas T y ANOVA para Análisis de Grupos" »

Glosario de Términos Fundamentales en Matemáticas y Estadística

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 2,77 KB

Conceptos Fundamentales de Matemáticas

Trigonometría

La trigonometría es el estudio de las razones trigonométricas: seno, coseno, tangente, cotangente, secante y cosecante. Interviene directa o indirectamente en las demás ramas de la matemática y se aplica en todos aquellos ámbitos donde se requieren medidas de precisión. También se aplica a otras ramas de la geometría, como el estudio de las esferas en la geometría del espacio.

Variable

Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una... Continuar leyendo "Glosario de Términos Fundamentales en Matemáticas y Estadística" »

Dominando el Cálculo Multivariable y la Optimización Matemática

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 8,54 KB

Dominio de Funciones Multivariables

Para determinar el dominio de una función, es crucial considerar las siguientes restricciones:

  • El argumento de una raíz de índice par debe ser mayor o igual que cero.
  • El argumento de un logaritmo neperiano (o cualquier logaritmo) debe ser estrictamente mayor que cero.
  • Un denominador en una expresión fraccionaria debe ser distinto de cero.

Cálculo Diferencial y Límites

Límites de Funciones Multivariables

Los límites pueden resolverse directamente si resultan en formas determinadas como:

  • 0/k = 0 (donde k es una constante distinta de cero)
  • k/0 = ∞ (infinito, considerando el signo)

Si el límite no es inmediato o presenta una indeterminación, se pueden utilizar métodos avanzados como:

  • Cálculo de límites iterados
... Continuar leyendo "Dominando el Cálculo Multivariable y la Optimización Matemática" »

Magnitudes Escalares y Vectoriales

Clasificado en Matemáticas

Escrito el en español con un tamaño de 3,02 KB

Magnitudes Escalares

En el estudio de la física encontramos conceptos o magnitudes, tales como el tiempo, la masa, la carga eléctrica y la temperatura, que quedan completamente caracterizadas al indicar una cantidad o valor (valor numérico y unidad de medición).

Magnitudes Vectoriales

En física, encontramos otros conceptos que, para determinarlos completamente, se requiere conocer, además de su magnitud escalar o tamaño, su componente direccional. Estos conceptos obedecen a reglas diferentes de las cantidades escalares. Dichos conceptos se llaman Magnitudes Vectoriales.

Propiedades de los Vectores

  • Módulo: Corresponde a la longitud del trazo dibujado que representa el vector.
  • Dirección: Está dada por la recta que contiene el vector.
  • Igualdad
... Continuar leyendo "Magnitudes Escalares y Vectoriales" »