Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Secundaria

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Llenguatge numèric i algebraic: conceptes bàsics

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Llenguatge numèric i llenguatge algebraic

El llenguatge en què intervenen nombres i signes d'operacions l'anomenem llenguatge numèric. El llenguatge que combina lletres amb nombres i signes d'operacions aritmètiques l'anomenem llenguatge algebraic.

Expressió algebraica

Una expressió algebraica és un conjunt de nombres i lletres units amb els signes de les operacions matemàtiques.

Valor numèric d'una expressió algebraica

El valor numèric d'una expressió algebraica és el nombre que obtenim quan substituïm les lletres per nombres i fem les operacions que s'hi indiquen.

Monomis

Un monomi és una expressió algebraica formada per productes de nombres i lletres. Els nombres els denominem coeficients, i les lletres amb els seus exponents, part... Continuar leyendo "Llenguatge numèric i algebraic: conceptes bàsics" »

Operaciones básicas y propiedades de los números complejos

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SUMA y resta

real con real+imaginario con imaginario
MULTIPLICACIÓN
si está elevado a dos es -1 (el número de antes cambia de signo)
z1*z2
(1,2)*(1,3)
1*1, 1*3, 2*1, 2*3
1-3i paso a 1,3
DIVISIÓN
(2+3i)/ (3-4i)
factorizo (multiplico por el de abajo en distinto signo)
2+3i * 3+4i = (2+3i)(3+4i)
3-4i 3+4i
lo mismo (2*3, 2*4, 3*3, 3*4)
MODULO línea al lado
z: raíz de a(2) + b(2)
si no tiene raíz lo dejo expresado
CONJUGADO línea arriba
4+3i pasa a 4-3i


raíces
4= 2
9=3
25=4
36=5
49 =6
69=7
81=8
100=10
121=11
144=12
169=13
196=14
225=15

Redacción técnica: cartas, parágrafos e abreviacións

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Partes dunha carta formal

Unha carta formal consta das seguintes partes:

  • Membrete: cos datos completos.
  • Destinatario/a: nome, enderezo e posto ou cargo.
  • Lugar e data: en que se escribe.
  • Asunto: sintetizado en moi poucas palabras.
  • Saúdo formal: variará segundo o cargo, posto ou relación co receptor/a.
  • Corpo da carta: non deberá excederse en detalles superfluos.
  • Despedida: seguindo o tratamento comezado no saúdo.
  • Sinatura: do emisor ou emisora da carta.

Estrutura de parágrafo

Defínese como un conxunto de oracións que desenvolven un único tema. Un parágrafo ben estruturado contén:

  • Frase inicial: elemento máis importante. Ao ser o primeiro que lemos, debe introducir o tema central.
  • Frases centrais: desenvolven o tema e poden estar estruturadas
... Continuar leyendo "Redacción técnica: cartas, parágrafos e abreviacións" »

Sistemas de Ecuaciones: Métodos de Solución

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Sistemas de Ecuaciones

Definición

Un sistema de ecuaciones es un conjunto de ecuaciones (en este caso 2 ecuaciones) con varias incógnitas (también 2) que aparecen en una o varias de las ecuaciones.

Ejemplo:

x + 2y = 5

2x + 5y = 12

Ejemplos de Situaciones

SituaciónxyDescripción
1PerrosGallinasSe desconoce la cantidad de animales.
2Canicas de AceroCanicas de CristalSe desconoce el valor de cada canica.
3Entrada de NiñoEntrada de AdultoSe conoce el total de entradas, pero no el precio de cada una.
4ChayotesZanahoriasSe desconoce el área cultivada.

Métodos de Solución

  • Sustitución
  • Igualación
  • Reducción
  • Gráfico

Ejemplo: Método de Reducción

x + 2y = 5

2x + 5y = 12

Paso 1: Eliminar una variable

(x + 2y = 5) * (-2)

-2x - 4y = -10

2x + 5y = 12


y = 2

(x + 2y = 5)... Continuar leyendo "Sistemas de Ecuaciones: Métodos de Solución" »

Cálculo de Dosis y Preparación de Caldo para Productos Fitosanitarios

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Cálculo de Dosis y Preparación de Caldo

Ejemplo 1

Si disponemos de un pulverizador que gasta 700 l/ha ¿Qué cantidad de producto necesitamos para preparar 75 l. de caldo, si la etiqueta indica que la dosis es de 3 l/ha?

G=700 l/ha Dosis=3 l/ha

¿Qué superficie trato con 75 l?

700 l — 10000 m2, 75 l — x x=1071,4 m2 10000 m2 — 3 l, 1071,4 — x x= 0,32 l

Ejemplo 2

¿Cuántos centímetros cúbicos de producto fitosanitario y cuántos litros de caldo se deben utilizar en una parcela de 12.500 m2 de superficie si el equipo de aplicación tiene un gasto de 600 l/ha y el producto fitosanitario recomienda una dosis de 400 cc por Hl de caldo?

10000 m2 — 600 l caldo, 12500 m2 — x x= 750 l caldo 100 l caldo — 400 cc prod, 750 l caldo — x... Continuar leyendo "Cálculo de Dosis y Preparación de Caldo para Productos Fitosanitarios" »

Conceptos Esenciales de Números Complejos: Unidad Imaginaria y Estructura Binómica

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Introducción a la Unidad Imaginaria

La interpretación de los números complejos pasa por entender lo que es la llamada “unidad imaginaria”. Este es un concepto clave. Si observamos las situaciones donde aparecen raíces de radicando negativo, veremos que estas quedan reducidas en todos los casos al producto de un número real positivo por la raíz cuadrada de la unidad negativa.

Definición de la Unidad Imaginaria

A ese "mágico" número, Leonhard Euler (1707-1783) lo llamó “unidad imaginaria” y lo representó con la letra i, es decir, i es el número tal que i² = -1, o lo que es lo mismo, i = √-1.

Potencias de la Unidad Imaginaria

Conviene familiarizar a los estudiantes con las potencias de este número. Es un buen ejercicio de investigación... Continuar leyendo "Conceptos Esenciales de Números Complejos: Unidad Imaginaria y Estructura Binómica" »

Miguel Mihura: O mestre do teatro cómico español

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Nacido en Madrid, en 1905, o seu interese polo teatro foi movido polo seu pai, que era actor.


A súa traxectoria comeza con Tres sombreros de copa, escrita en 1932, pero o seu estreo é en 1952. Todo o seu teatro posterior está por debaixo desta. En Tres sombreros de copa proxéctanse dúas experiencias persoais do seu autor: dunha parte, unha viaxe que fixo xunto cunha compañía cómica, na que se namorou dunha bailarina e doutra, unha ruptura sentimental cunha nai suya. A obra apartase do teatro cómico. Trátase dunha farsa que nos pon tristes. Baixo o disfraz da burla, escondese un tema tráxico: a frustración absurda. Dionisio, o protagonista, viviu nun mundo convencional e gris, no que vai instalarse mediante o seu matrimonio. Pero,
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Conceptos Esenciales de Estadística: Variables, Tablas y Medidas Centrales

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Conceptos Fundamentales de Estadística

La Estadística es la ciencia que, basándose en una fuerte presencia y acción de las matemáticas, se ocupa de la recolección, organización, análisis e interpretación de datos.

Variables Estadísticas

Las variables son características o atributos que se estudian y se dividen en:

Variables Cuantitativas

  • Discretas: Toman valores enteros. Ejemplos: número de llamadas, número de hijos.
  • Continuas: Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo (valores decimales). Ejemplos: estaturas, peso, tiempo.

Variables Cualitativas

  • Nominal: Representan una cualidad o característica sin orden inherente. Ejemplos: color de ojos, sexo.
  • Ordinal: Representan una cualidad o característica que implica una jerarquía
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Trigonometría: Seno, Coseno y Tangente

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Seno, coseno y tangente

Tres funciones, la misma idea.

Triángulo rectángulo

Antes de concentrarnos en las funciones, nos ayudará dar nombres a los lados de un triángulo rectángulo, de esta manera:

Triángulo con lados Opuesto, Adyacente e Hipotenusa
(Adyacente significa tocando el ángulo, y opuesto es opuesto al ángulo... ¡claro!)

Seno, coseno y tangente

Las tres funciones más importantes en trigonometría son el seno, el coseno y la tangente. Cada una es la longitud de un lado dividida entre la longitud de otro... ¡sólo tienes que aprenderte qué lados son!

Para el ángulo θ :

Función seno:sin(θ) =
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Estadística Aplicada: Conceptos Esenciales de Regresión y Modelos Multivariantes

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Conceptos Clave en Regresión y Modelos Estadísticos

Regresión Lineal Múltiple

Supuestos de la Regresión Múltiple

  • Esperanza de los errores: E(e) = 0 (vector nx1).
  • Varianza de los errores: Var(e) = E(ee') = σ²I (matriz de varianza-covarianza es diagonal con varianza constante).
  • Covarianza de los errores: Cov(e) = 0 (los errores son incorrelacionados entre sí).

En los supuestos multivariantes, los errores de las distintas variables de respuesta (Yᵢ) pueden estar correlacionados para una misma observación, a diferencia de la regresión múltiple donde las observaciones de los errores de la variable de respuesta están incorrelacionadas entre sí.

Estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)

El método de Mínimos Cuadrados busca minimizar... Continuar leyendo "Estadística Aplicada: Conceptos Esenciales de Regresión y Modelos Multivariantes" »