Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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Conceptos Esenciales de Epidemiología y Métricas de Diagnóstico Clínico

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Conceptos Fundamentales de Epidemiología y Evaluación de Pruebas Diagnósticas

Estudios Epidemiológicos y Prevalencia

Determinación de la prevalencia de tabaquismo y otras drogas: Estudio transversal.

10. En una zona determinada se realiza un estudio de personas con hipertensión arterial y la prevalencia de factores como obesidad y sedentarismo. La información de estos estudios es de tipo: b) Transversales.

Características de los Estudios Analíticos

8. Nombre la alternativa correcta que corresponde a la principal característica del estudio de tipo analítico: a) Comienza con el planteamiento de una hipótesis.

Evaluación de Pruebas Diagnósticas

Criterios y Métricas de un Test

6. ¿Cuál de las siguientes alternativas corresponde a una característica... Continuar leyendo "Conceptos Esenciales de Epidemiología y Métricas de Diagnóstico Clínico" »

Estadística Descriptiva Aplicada: Cálculo de Media y Dispersión en Datos Agrupados

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Escrito el en español con un tamaño de 7,42 KB

Ejercicio N.º 1: Razón Precio/Ganancia de Acciones

La razón precio/ganancia (P/G) de una emisión de acciones es la razón del precio por acción de la emisión más reciente sobre la ganancia por acción. Se dispone de 44 datos de esta índole. Suponga que $k = 8$ (número de clases).

Datos de la Razón Precio/Ganancia (n=44)

25.8	14.8	26.0	17.2	19.8	17.1	18.7
14.3	30.5	20.0	19.5	19.2	23.4	16.4
16.9	39.7	18.3	15.8	50.6	17.8	15.5
18.1	20.0	45.5	44.3	15.1	16.8	20.0
40.2	16.2	14.9	18.5	23.6	21.3	15.7
15.2	17.7	14.7	17.4	19.7	14.5	15.6
20.8	19.4

Objetivo: Calcular la Media ($\bar{x}$) y la Desviación Estándar ($s$) usando la Tabla de Frecuencias

Nota: Para facilitar los cálculos, los datos originales se multiplican por 10, convirtiendo el rango

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Nombres Enters i Racionals: Guia per a Primària

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Explicació de la Multiplicació amb Nombres Enters

1. Exemple pràctic a l'aula de Primària amb (-2)·(-3):

Per contextualitzar el concepte, utilitzarem una situació problemàtica com la de l'ascensor:

"Un ascensor es troba a la planta baixa. Si baixa 2 pisos per minut, en quin pis es trobava fa 3 minuts?"

Ens situem al 0 (punt de partida). Multipliquem els pisos per minut (velocitat) pel temps. Com que baixa (velocitat negativa) i parlem d'un temps passat (temps negatiu), els dos factors són negatius. El resultat serà positiu, indicant que l'ascensor estava *per sobre* de la planta baixa.

Operació: (-2) · (-3) = +6

Resultat: L'ascensor es trobava al 6è pis.

Operacions amb Parells de Punts (Nombres Enters)

2. Siguin (2,6) i (9,4) dos parells

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Gizartearen Antolaketa: Familia, Etnia, Arauak eta Ereduak

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1. Adeitasun eta Ugalketa Printzipioa: Familia

Familia gizakiak biltzeko izan duten erakunde zaharrena eta oinarrizkoena da. Gizarte guztietan dago familia, baina familia ulertzeko era, garai eta kultura desberdinak daude.

Familiaren zeregin nagusiak:

  • Ugalketa.
  • Sexualitatea arautzea: familia mota desberdinetan arau desberdinak daude.
  • Eginkizun soziokulturala: kulturaren transmisioa, izaera kolektiboa, sinesmen balioak…
  • Eginkizun ekonomikoa: familia gizartearen unitate ekonomikoa da.

Familia mota desberdinak:

  • Generoaren arabera:
    • Gizarte matriarkalak: emakumeak darama gizartearen haria, familia irekia da, umeak amarenak dira.
    • Gizarte patriarkalak: gizonak hartzen du gizartearen haria, familia itxia da eta antropologoek propietate pribatua dagoen gizartearekin
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Ejercicios Resueltos de Estadística: Variables Aleatorias, Distribuciones y Estimación

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A continuación, se presentan una serie de ejercicios resueltos sobre variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y estimación estadística.

Variables Aleatorias y Distribuciones

  1. 1. Sea X una v.a. de tipo continuo:

    c) f(x) = δF(x)/δx

  2. 2. Sean Xi ∈ B(p=0.5) independientes, la v.a. Σ(i=1 hasta 60) Xi, tiene por distribución:

    c) N(media=30; σ=√15)

  3. 3. Si X ∈ N(μ=0, σ=2), la v.a. Y = 3X + 1 tiene por distribución:

    c) N(μ=1, σ²=36)

  4. 4. Sea Z1 ∈ N(0,1), independiente de Z2 ∈ N(0,1) y sea X = Z1²/Z2², entonces:

    b) X ∈ t (1)

  5. 5. En una distribución F de Fisher-Snedecor con 5 grados de libertad en el numerador y 7 en el denominador, la P(X=7.4604) es:

    a) 0

  6. 6. El estadístico media muestral, obtenido por m.a.s. en una población de

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Interpretación de Resultados en Evaluaciones Psicopedagógicas y Psicométricas

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Interpretación de Resultados Cuantitativos

Evaluación de Matías

Puntaje Bruto (PB), Percentil (%) y Puntaje T (sin aproximar):

Matías obtiene un Puntaje Bruto (PB) de 55 puntos, lo que equivale a un percentil de 48. Esto significa que el 52% de los niños en iguales condiciones obtienen un nivel superior, mientras que un 47% obtendría un nivel inferior.

Evaluación de Francisca

Puntaje Bruto (PB), Percentil (%), Puntaje T (sin aproximar) y Puntaje Z (desviaciones típicas):

Francisca obtiene un puntaje bruto de 38 puntos, lo que la ubica en un percentil de 35. Es decir, el 65% de los niños en iguales condiciones obtienen un nivel superior y un 34% obtendría un nivel inferior. En relación a la media, Francisca se encuentra a 5.1 puntos bajo... Continuar leyendo "Interpretación de Resultados en Evaluaciones Psicopedagógicas y Psicométricas" »

Propiedades y Representación de Relaciones Binarias en Conjuntos

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Relaciones

Sea X un conjunto y R ⊆ X × X una relación en X.

  • Se dice que R es reflexiva si (x, x) ∈ R para todo x ∈ X.
  • Se dice que R es simétrica si siempre que (x, y) ∈ R se verifica que (y, x) ∈ R.
  • Se dice que R es antisimétrica si cuando (x, y) ∈ R y (y, x) ∈ R, entonces x = y.
  • Se dice que R es transitiva si siempre que (x, y) ∈ R y (y, z) ∈ R, se tiene que (x, z) ∈ R.

Sea X un conjunto y R ⊆ X × X una relación en X.

  • Se dice que R es una relación de equivalencia si R verifica las propiedades reflexiva, simétrica y transitiva.
  • Se dice que R es una relación de orden si R verifica las propiedades reflexiva, antisimétrica y transitiva.

Representación de Relaciones Binarias

Puesto que una relación binaria en un conjunto... Continuar leyendo "Propiedades y Representación de Relaciones Binarias en Conjuntos" »

Geometria

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FORMULARIO DE GEOMETRÍA

figuras geometricas area   perimetro triángulo  A= base. altura/2   P=suma lados cuadrado y rectangulo  A= base.altura  P= suma lados rombo  A= diagmayor.diagmenor/2  p= suma lados poligono regular  A=perimetro.apotema/2  p=suma lados cualquier poligono  A= se triangulan y se suman las areas de triangulos  p= suma lados circulo  A= pi.r2  2pir

teorema del coseno: a2= b2 + c2-2.b.c.cos A

prisma y cilindro: V= area.base.altura  

piramide y cono: V= area.base.altura/3

esfera: V= 4/3pi.r3   A= 4.pi.r2

teorema de tales:

x/z = y/w      x/p = x+y/q

Teorema%2Bde%2BEuclides.JPG 


 


 

Intersección Inversa y Método de Hansen: Cálculo de Coordenadas en Topografía

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Intersección Inversa en Topografía

La intersección inversa es un método topográfico que permite determinar las coordenadas de un punto desconocido (P) a partir de la observación de puntos con coordenadas conocidas. Adopta dos formas principales:

Problema de Pothenot o Trisección Inversa

El problema de Pothenot, también conocido como trisección inversa, consiste en estacionar un teodolito en un punto P (cuyas coordenadas se desean determinar) y dirigir visuales a tres vértices A, B y C de coordenadas conocidas. Se miden los ángulos α y β formados por las visuales. Con estos datos, se puede determinar la posición del punto P mediante resolución gráfica o analítica.

  • Método del papel transparente
  • Arcos capaces

Resolución Numérica

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Modelos ARIMA: Conceptos y Aplicaciones

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Modelos ARIMA

Conceptos Clave

Estacionariedad

Una serie de tiempo es estacionaria si su media y su varianza son constantes en el tiempo, y si el valor de la covarianza entre periodos no depende del tiempo en el cual se calculó (son invariantes en el tiempo). Los modelos MA(q) son estacionarios por construcción, ya que son un proceso construido en base a la suma ponderada de procesos de ruido blanco. Para los modelos AR(p), las condiciones de estacionariedad son distintas. Es ventajoso trabajar con series estacionarias debido a que se puede generalizar y estudiar otros periodos fuera de la muestra.

Si la varianza es indeterminada, la serie es no estacionaria, por lo que se necesita del proceso random walk para que los momentos puedan ser calculados.... Continuar leyendo "Modelos ARIMA: Conceptos y Aplicaciones" »