cardio isque: las coro no son capaz de satisfacer

el requeri de oxigeno. transtorno del MIO,

provocado por el desequi. entre requerimiento

del MIO y el flujo coro a causa de alte? en la

circula? coro, k puede ser agudacronica y funcional

Manifiestan: infarto agudo MIO, angina, muerte sub,

insuf cardiaca, arritmia. Factores >:alt. meta de lipidos

(hiper o deslipidemia),se forma placa ateroma deter reduc?

flujo sangre (02).hiper arterial, fumar, obeso y sedentario,

tension emocional mantenida, edad y sexo. Factor <: factor

genetico, ingesta agua blandas y exeso de cafeina.

ANGINA: dolor opresivo  retrointestinal. Sindrome clinico,

caract x crisis paraxistica(cda vez + intenso), irradia al

brazo izq. ,provocada x esfuerso fisico, emocional o ambienal

k... Continuar leyendo "Dser" »

Conceptos Fundamentales de Epidemiología y Evaluación de Pruebas Diagnósticas

Estudios Epidemiológicos y Prevalencia

Determinación de la prevalencia de tabaquismo y otras drogas: Estudio transversal.

10. En una zona determinada se realiza un estudio de personas con hipertensión arterial y la prevalencia de factores como obesidad y sedentarismo. La información de estos estudios es de tipo: b) Transversales.

Características de los Estudios Analíticos

8. Nombre la alternativa correcta que corresponde a la principal característica del estudio de tipo analítico: a) Comienza con el planteamiento de una hipótesis.

Evaluación de Pruebas Diagnósticas

Criterios y Métricas de un Test

6. ¿Cuál de las siguientes alternativas corresponde a una característica... Continuar leyendo "Conceptos Esenciales de Epidemiología y Métricas de Diagnóstico Clínico" »

Ejercicio N.º 1: Razón Precio/Ganancia de Acciones

La razón precio/ganancia (P/G) de una emisión de acciones es la razón del precio por acción de la emisión más reciente sobre la ganancia por acción. Se dispone de 44 datos de esta índole. Suponga que $k = 8$ (número de clases).

Datos de la Razón Precio/Ganancia (n=44)

25.8	14.8	26.0	17.2	19.8	17.1	18.7
14.3	30.5	20.0	19.5	19.2	23.4	16.4
16.9	39.7	18.3	15.8	50.6	17.8	15.5
18.1	20.0	45.5	44.3	15.1	16.8	20.0
40.2	16.2	14.9	18.5	23.6	21.3	15.7
15.2	17.7	14.7	17.4	19.7	14.5	15.6
20.8	19.4

Objetivo: Calcular la Media ($\bar{x}$) y la Desviación Estándar ($s$) usando la Tabla de Frecuencias

Nota: Para facilitar los cálculos, los datos originales se multiplican por 10, convirtiendo el rango

Límite de una Función Vectorial: Propiedades

Sean r(t) = ⟨r₁(t), r₂(t), r₃(t)⟩ y s(t) = ⟨s₁(t), s₂(t), s₃(t)⟩ dos funciones vectoriales. Asumimos que sus límites cuando t → t₀ existen y corresponden a los vectores L y M:

• lim_t→t₀ r(t) = ⟨L₁, L₂, L₃⟩ = L
• lim_t→t₀ s(t) = ⟨M₁, M₂, M₃⟩ = M

I. Límite de una suma

Demostración paso a paso:

lim_t→t₀ [ r(t) + s(t) ]
= lim_t→t₀ ⟨ r₁(t) + s₁(t), r₂(t) + s₂(t), r₃(t) + s₃(t) ⟩ (Por definición de suma de funciones vectoriales)
= ⟨ lim_t→t₀ [r₁(t) + s₁(t)], lim_t→t₀ [r₂(t) + s₂(t)], lim_t→t₀ [r₃(t) + s₃(t)] ⟩ (Por límite de una función vectorial por componentes)
= ⟨ L₁ + M₁, L₂ + M₂, L₃ + M₃ ⟩... Continuar leyendo "Propiedades del Límite de una Función Vectorial y sus Demostraciones" »

Explicació de la Multiplicació amb Nombres Enters

1. Exemple pràctic a l'aula de Primària amb (-2)·(-3):

Per contextualitzar el concepte, utilitzarem una situació problemàtica com la de l'ascensor:

"Un ascensor es troba a la planta baixa. Si baixa 2 pisos per minut, en quin pis es trobava fa 3 minuts?"

Ens situem al 0 (punt de partida). Multipliquem els pisos per minut (velocitat) pel temps. Com que baixa (velocitat negativa) i parlem d'un temps passat (temps negatiu), els dos factors són negatius. El resultat serà positiu, indicant que l'ascensor estava *per sobre* de la planta baixa.

Operació: (-2) · (-3) = +6

Resultat: L'ascensor es trobava al 6è pis.

Operacions amb Parells de Punts (Nombres Enters)

2. Siguin (2,6) i (9,4) dos parells

1. Adeitasun eta Ugalketa Printzipioa: Familia

Familia gizakiak biltzeko izan duten erakunde zaharrena eta oinarrizkoena da. Gizarte guztietan dago familia, baina familia ulertzeko era, garai eta kultura desberdinak daude.

Familiaren zeregin nagusiak:

• Ugalketa.
• Sexualitatea arautzea: familia mota desberdinetan arau desberdinak daude.
• Eginkizun soziokulturala: kulturaren transmisioa, izaera kolektiboa, sinesmen balioak…
• Eginkizun ekonomikoa: familia gizartearen unitate ekonomikoa da.

Familia mota desberdinak:

• Generoaren arabera:
  • Gizarte matriarkalak: emakumeak darama gizartearen haria, familia irekia da, umeak amarenak dira.
  • Gizarte patriarkalak: gizonak hartzen du gizartearen haria, familia itxia da eta antropologoek propietate pribatua dagoen gizartearekin

0

Si nos dan escenarios con probabilidades:

E(Ri) = Σ (Ri · Pj) → %

σ²(Ri) = Σ (Ri - E(Ri))² · Pj → %²

σ(Ri) = √(σ²(Ri))

Cov(Ri, Rj) = Σ (Ri - E(Ri)) · (Rj - E(Rj)) · Pj → %²

Si te dan la matriz, empieza aquí ↓

E(Rm) = x1 · E(R1) + x2 · E(R2) + x3 · E(R3) → %

CEi = xi · E(Ri) → %

σ²m = x1²·σ1² + x2²·σ2² + x3²·σ3² + 2·x1·x2·σ12 + 2·x1·x3·σ13 + 2·x2·x3·σ23 → %²
σm = √(σ²m)

CVi = xi · [x1·σ1i + x2·σ2i + x3·σ3i] → %²

Modelo de Markowitz

Min σ²m = (fórmula de la varianza)

• Restricción paramétrica: E(R1)·x1 + E(R2)·x2 + E(R3)·x3 = E*
• Restricción presupuestaria: x1 + x2 + x3 = 1
• No negatividad: x1, x2, x3 ≥ 0

Modelo de Sharpe

Rm (escenario) = x1·R1 + x2·R2 + x3·R3 → %

Cov(Ri,

A continuación, se presentan una serie de ejercicios resueltos sobre variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y estimación estadística.

Variables Aleatorias y Distribuciones

1. 1. Sea X una v.a. de tipo continuo:

   c) f(x) = δF(x)/δx

2. 2. Sean Xi ∈ B(p=0.5) independientes, la v.a. Σ(i=1 hasta 60) Xi, tiene por distribución:

   c) N(media=30; σ=√15)

3. 3. Si X ∈ N(μ=0, σ=2), la v.a. Y = 3X + 1 tiene por distribución:

   c) N(μ=1, σ²=36)

4. 4. Sea Z1 ∈ N(0,1), independiente de Z2 ∈ N(0,1) y sea X = Z1²/Z2², entonces:

   b) X ∈ t (1)

5. 5. En una distribución F de Fisher-Snedecor con 5 grados de libertad en el numerador y 7 en el denominador, la P(X=7.4604) es:

   a) 0

6. 6. El estadístico media muestral, obtenido por m.a.s. en una población de