Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

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Glosario de Econometría: Conceptos Clave

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Conceptos Básicos

Econometría

Consiste en la aplicación de la estadística matemática a la información económica, para dar soporte empírico a los modelos construidos por la economía matemática y obtener valores numéricos.

Coeficiente de Correlación

Es una medida de asociación de la fuerza con la que dos variables X y Y se encuentran linealmente relacionadas.

Coeficiente de Regresión Lineal

Son los valores constantes que representan el punto donde la recta de regresión corta al eje de las ordenadas y a la pendiente de la misma respecto al eje de las ordenadas.

Error Estocástico

Es un sustituto para aquellas variables que son omitidas del modelo pero que, colectivamente afectan a Y.

Estimador

Es un estadístico muestra, es una regla, formal... Continuar leyendo "Glosario de Econometría: Conceptos Clave" »

Conceptos Fundamentales de Regresión Lineal y Econometría

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Pruebas de Hipótesis y Colas

¿Cuándo se utiliza una cola y cuándo dos en las pruebas de hipótesis?

  • Se utiliza una cola (prueba unilateral) para determinar una regla para rechazar $H_0$ en hipótesis direccionales (ej. $\beta_1 > 0$ o $\beta_1 < 0$).
  • Se utilizan dos colas (prueba bilateral) para contrastar hipótesis de igualdad o diferencia (ej. $\beta_1 = 0$ o $\beta_1 \neq 0$).

Medidas de Bondad de Ajuste

Coeficiente de Determinación ($R^2$)

El $R^2$ (R cuadrado) es el cociente entre la variación explicada y la variación total. Una propiedad importante es que nunca decrece; solo aumenta cuando se añaden nuevas variables explicativas al modelo, independientemente de su significancia estadística.

Supuestos Clásicos del Modelo de Regresión

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Procedimientos de Geometría Descriptiva: Rebatimiento, Cubos y Circunferencias

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Pasos para el Rebatimiento

  1. Se busca el eje de rebatimiento (H o F).
  2. Se traza una perpendicular al eje por el punto que se va a rebatir.
  3. Se traza una paralela al eje por ese punto.
  4. Sobre esa paralela se copia el delta cota o delta vuelo.
  5. Se consigue el VT (Verdadera Magnitud), que es la unión del pie de la perpendicular con el extremo del Delta.
  6. Con una abertura de compás igual a VT y haciendo centro en el eje, se traza un arco hacia la perpendicular.
  7. Donde ese arco corta a la perpendicular, se obtiene el punto rebatido.

Pasos para el Desrebatimiento

  1. Se traza una perpendicular al eje por el punto que se va a desrebatir.
  2. Se traza una paralela al VT por el pie de la perpendicular.
  3. Con una abertura de compás desde el eje hasta el punto rebatido, se hace
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Criteris Clau de Noticiabilitat a la Televisió: Imatge, Producció i Narrativitat

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Criteris Clau de Noticiabilitat a la Televisió

La televisió, com a mitjà de comunicació, estableix els seus propis criteris per determinar què esdevé notícia i com es presenta. Aquests factors són essencials per entendre la construcció de l'agenda informativa televisiva.

A. La Possibilitat de Transmissió Visual

Perquè qualsevol esdeveniment sigui considerat notícia a la televisió, ha de poder ser emès i tenir un format televisiu, és a dir, imatge. A la TV, si no es disposa d'imatge, la importància de la notícia cau en picat, el fet perd moltíssim ressò i pes, i el problema pràcticament desapareix. Per tant, al criteri de noticiabilitat s'hi ha d'afegir la possibilitat de transmissió visual.

B. La Producció i els Recursos

Un... Continuar leyendo "Criteris Clau de Noticiabilitat a la Televisió: Imatge, Producció i Narrativitat" »

Exploración de Escalas de Medición y Métodos de Muestreo en Investigación

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Tipos de Escalas de Medición

Medidas Básicas

  • No Métricas: Nominal y Ordinal
  • Métricas: Intervalo y Ratio

Escalas Comparativas

Las valoraciones se realizan de forma relativa, tomando como referencia un elemento. Presentan inconvenientes cuando el individuo carece de conocimiento o experiencia, ya que la respuesta está condicionada a los estímulos presentados.

Escalas No Comparativas

Se utilizan para medir valoraciones personales.

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Método de Momentos y Estimación por Intervalos en Estadística

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Método de Momentos

El método consiste en comparar los momentos muestrales con los momentos poblacionales de orden r. Su obtención viene dada en la igualación del orden de cada uno de los momentos, estableciendo sus respectivas ecuaciones, como parámetros que hagan falta para su estimación. El número de momentos depende del número de parámetros a estimar.

Estimación por Intervalos

Sea θ un parámetro poblacional desconocido, el cual deseamos estimar. Para ello, extraemos una muestra aleatoria simple de x1, x2, ..., xn, donde definimos su estimador, T(x). Estimar mediante intervalos de confianza es buscar 2 valores reales, entre los cuales esté contenido el parámetro poblacional desconocido con una probabilidad cierta.

  • 1. Un intervalo
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Tipos de Datos y Variables en Estadística: Clasificación y Ejemplos

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Tipos de Datos en Estadística

Además de la distinción académica de los tipos de datos, es de interés considerar si estos se refieren a distintos individuos en un determinado período o instante de tiempo, o si están referidos a un mismo individuo en distintos períodos o instantes de tiempo.

Datos Transversales o de Sección Cruzada

Se refieren al valor observado de diferentes individuos en un mismo instante o periodo de tiempo.

Ejemplo: El número de empleados de las pequeñas empresas a 31 de diciembre de 2006.

Series Temporales

Se refieren a un mismo individuo en distintos períodos o instantes de tiempo.

Ejemplo: El número de empleados de una determinada empresa a final de año desde 1970 hasta 2006.

Panel de Datos

Conjuga la transversalidad... Continuar leyendo "Tipos de Datos y Variables en Estadística: Clasificación y Ejemplos" »

Interpretación Detallada de Resultados de Regresión Lineal Múltiple en R

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Proceso de Modelado y Validación de Regresión Lineal Múltiple

1. Carga de Datos e Inicialización del Modelo

El proceso comienza con la carga de los datos y el ajuste inicial del modelo de regresión lineal múltiple:

datos <- read.table(file.choose(), T)
mod1 <- lm(Y ~ ., data = datos)

2. Verificación de Supuestos del Modelo

Es fundamental evaluar los supuestos clave para asegurar la validez de las inferencias obtenidas del modelo $\text{mod1}$.

2.1. Normalidad de los Residuos

Se utiliza el estadístico de Shapiro-Wilk para evaluar la normalidad de los residuos estandarizados ($\text{ri1}$):

ri1 <- rstandard(mod1)
shapiro.test(ri1)

Para la evaluación gráfica del supuesto de normalidad:

plot(mod1, 2)

2.2. Homogeneidad de Varianzas (Homocedasticidad)

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Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal: Endomorfismos, Diagonalización y Formas Cuadráticas

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Polinomio Característico, Valores y Vectores Propios

Podemos definir el polinomio característico asociado a un endomorfismo como el polinomio característico de cualquiera de las matrices que lo represente, pues estas son semejantes y el polinomio será el mismo sea cual sea la elegida (debido a la propiedad anterior).

El cálculo de valores y vectores propios de una matriz A de n × n sigue los siguientes pasos:

  • Valores propios de A: Son las n raíces de CA(x). Recordemos que en esta cuenta aparecen las raíces complejas, contadas con su multiplicidad.
  • Vectores propios asociados al valor propio λ: Subespacio V(λ) = Ker(A − λIn).

Además, dim V(λ) = n − rang(A − λIn).

Multiplicidades Algebraica y Geométrica

A es una matriz n × n y f:... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal: Endomorfismos, Diagonalización y Formas Cuadráticas" »

Conceptos Clave de Geoestadística: Variables, Variogramas y Kriging

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Conceptos Fundamentales de Geoestadística

Variable Regionalizada

Función que representa la variación en el espacio de una cierta magnitud asociada a un fenómeno natural. Ejemplos de variables regionalizadas en depósitos minerales pueden ser la potencia, la ley o la densidad.

Variable Aleatoria

Cantidad que puede tomar cualquiera de los valores dentro de un conjunto dado de frecuencias relativas específicas.

Covarianza

Indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias. Es un dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambas variables y, además, es necesario para estimar otros parámetros como el coeficiente de correlación o la recta de regresión.

Variograma

Es la media de los cuadrados... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Geoestadística: Variables, Variogramas y Kriging" »