Apuntes, resumenes, trabajos, examenes y problemas de Matemáticas de Universidad

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Autores e autoras do século XXI: características e influencias

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Autores e autoras do século XXI:

Generacións que xa se formaron específicamente en teatro. En só dez anos tiveron algunha vinculación co centro de novas tendencias escénicas ou ben co mostra de teatro de autores contemporáneos de Alicante. A través dos seus novos soportes produtivos acceden á posibilidade de seren estreados e traducidos en outros países. Son autores e autoras que en moitos casos comezaron obtendo premios de teatro xoven. As súas obras en xeral estreáronse en salas alternativas que posteriormente conviviron con espazos teatrais de maior formato. É habitual que coñezan a obra dos seus contemporáneos. Dramaturxías moi diferentes, pero sempre novedosas, dentro dunhas dun punto de partida máis clásicas e outras... Continuar leyendo "Autores e autoras do século XXI: características e influencias" »

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Relación empírica entre las medidas de dispersión

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Covarianza entre las variables X e Y es la media aritmética de los Productos (xi-????̅) por (yj-????̅) correspondientes a cada uno de los n elementos que componen La muestra. La denotaremos por sxy. El inconveniente de la covarianza como medida de asociación es su dependencia de las unidades de medida de las Variables. En consecuencia, para construir una medida adimensional, tendremos Que dividir la covarianza por un término con sus mismas dimensiones. Además, Con ello conseguimos una medida de la relación lineal entre las dos variables, Llamado coeficiente de correlación lineal de Pearson. Definición: El Coeficiente de correlación lineal de Pearson, que denotaremos por r, es el Cociente entre la covarianza de las variables sxy y
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Hedapen txartela

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Estrat. soziala (klase sozialaren eta estatusaren arabera): Soziologiak “gizarte estratifikazio” terminoa gizarteetan eta gizataldeen artean dagoen desberdintasunaren araberako egitura iraunkorrak deskribatzeko erabiltzen du. // Terminoak modu hierarkiko batean gizarteko behe eta goi mailez hitz egiten du; aberastasun edota boterearen araberako mailaketa aintzat hartzen duelarik. Maila bakoitzeko kideek  bizitza aukera jakin batzuk izan ditzakete baina pentsatu, jardun eta sentitzeko modu berdin samarrak izateko joera dute; baita beren estratuko gainerako kideekin identitate eta kidetasun komuna ere. // Gizarte estratuen arteko desberdintasuna bost multzotan sailkatu dira, historia, ingurune eta kultura desberdinen arabera: - Antzina Aroko
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Propiedades de los determinantes de matrices

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1. La suma de dos determinantes que solo se diferencian en una c o f es el determinante de la matriz en la que esa c o f es la suma de las c o f de cada una de ellas que no son iguales y el resto sí.

2. Si una f o c de una matriz se multiplica por un número real, el determinante queda multiplicado por dicho número.

3. Si todos los elementos de una c o f de una matriz son nulos, el determinante es 0.

4. Si una matriz tiene 2 c o f iguales, el determinante es nulo.

5. Si en una matriz una c o f es proporcional, su determinante es nulo.

6. Si en una matriz una c o f es combinación de sus paralelas, el determinante es nulo.

7. Si en una matriz se intercambian entre sí dos columnas o dos filas, su determinante cambia de signo.

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Rutina de entrenamiento de fuerza para todo el cuerpo

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DÍA 1

S

R

ABS + ESPINALES

4

30

PECHO PLANO

4

20,15,10,8

MARIPOSA CON MANCUERNA

4

10

PECHO INCLINADO

3

15,10,8

FONDO

3

FALLO

JALONES DE POLEA PARA TRICEP (EMPUJE)

4

20

PRESS MILITAR

4

10

DÍA 2

ABS + ESPINALES

4

30

DOMINADAS

4

FALLO

JALONES DE POLEA (AL PECHO O A LA NUCA)

4

20,15,10,8

REMO CON MANCUERNA

4

20

PESO MUERTO

3

10

BICEP CON BARRA RECTA

4

20,15

BICEP CON MANCUERNA

4

15,10,8

BICEP CONCENTRADO

4

10

DÍA 3

ABS + ESPINALES

4

30

SENTADILLAS SIN PESO CALENTAMIENTO

4

FALLO

SENTADILLAS CON PESO

3

15,10,8

GEMELOS PARADO CON BARRA EN LA NUCA

4

FALLO

VUELOS LATERALES

4

20,15

PRESS TRASNUCA

4

15,10,8

TRAPECIO AL MENTÓN

4

10

VUELOS POSTERIORES

4

20,15

VUELOS FRONTALES

4

15

OPCIONALES ENTRE LOS DÍAS:

ESTOCADAS, SENTADILLAS CON SALTO, ANTEBRAZO, BICEPS EN DOMINADA

4

FALLO

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Tipos de estudios y variables en investigación científica

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Experimental

1 grupo y solo se estudia la mitad- 50 personas y se estudian 25.

Selec. Comp

2 muestras dif: 25 entrenados y 25 sin entrenar.

Correlacional

muestra que mide dif variables y analiza relación entre ambas.

Causal

clara causa-efecto

Relacional

relación causa-efecto pero no siempre- tabaco-cáncer

Descriptivo

no relaciona, solo analiza

Nominal

no opera, no orden- color, género

Ordinal

no opera pero si orden- escala, estudios

Cuantitativas

puedo operar-discreta nº goles, continua nº metros saltados

Homogéneo

el menor

Media

cuant-desv t

Mediana

ordinal-amp s

Moda

nominal-rango

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Muestreo aleatorio restringido

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CUANTITATIVO-

Discreto- Que se puede contar
Continuos- Que se puede medir.
Intervalo- Datos donde el punto de partida no es el 0
Razón- El dato empieza en 0
Probabilistico: Se basan en el principio de equiprobabilidad. Donde todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser parte de una muestra.



ALEATORIO
ESTRATIFICADO -> Divide la población en por lo menos 2 grupos.
Sistemático
Cúmulos -> Dividimos el área de la población en secciones y luego seleccionamos aleatoriamente unas cuantas de estas secciones, escogiendo a todos los miembros de las secciones seleccionadas.
CONVENIENCIA -> Se seleccionan datos que ya están disponibles.
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Heterocedasticidad y MMCP Aitken: Causas, consecuencias y procedimientos

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Heterocedasticidad: Naturaleza

En el modelo lineal general, y=XB+u se supone que la perturbación aleatoria cumple:

  1. E(ut)=0
  2. E(Ut2)=Var(ut)=Sigma
  3. E(UiUj)=cov (Ui,Uj)=0

La propiedad b es homocedasticidad, cuando este supuesto se incumple, es decir, hay heterocedasticidad. Este problema parece cuando se disponen de datos de sección cruzada, es decir, cuando se disponen de observaciones que miden una variable en un momento determinado para distintas entidades.

Causas

  1. Naturaleza del fenómeno: en situaciones en las que se disponen de datos de sección cruzada.
  2. Usar datos agregados: cuando las observaciones de la variable dependiente(Yt) puede dividirse en grupos y se usan como datos de promedios proporcionados por tales grupos.
  3. Si se omite una variable
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Investigación retroprospectiva

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Comparación de un % hipotético con uno observado

- objetivo 
- hipótesis: el 40% la usan 5 veces al mes 
- hipótesis nula: el porcentaje de uso de tarjeta de crédito 5 veces al mes es distinto o no es del 40%. 

- Cálculo el error estándar del % hipotético
SP = raíz de P x Q dividido N 
      = raíz de 0,40 x 0,60 dividió 1000 = 0,015 

siempre se pone el porcentaje de la hipótesis. 

- Unidades de desviación Z 
 Z = 0,40 - 0,34 dividido 0,015 
 Z = 4 --> lo busco en la tabla 

NC: 0,4990 
lo multiplico por 2 
NC: 0,998 (99,8%) 

Con un NC = 99,8 % podemos decir que se acepta la hipótesis de investigación  y se descarta la hipótesis nula.

Comparación de dos % observados 

objetivo - hipótesis - hipótesis nula 
- saco los
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Matlab alebra

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format short, format long, format rat (es de la froma x/y),format shorte (es de la forma 3*10-5=3e-5),A=[ ; ; ]. extraer un nº de una posi : A(2,2).Cambiar un numero de una posi:A(fila,columna)=numero en esa posi.
escribir una fila entera:A(fila,:). ó A(fila,2:4)-d q columna a q columna kiero esa fila-.[pa las columnas es lo mismo pero al reves: A(:,3:7)].Extraer una submatriz: A(2:3,2:3)-siempre en rango creciente-.traspuesta: A.' matriz conjugada(estrellaA*) : A' matriz por blokes: [A|E]-igual nº filas- ó [A;E]- asi me la coloca debajo-
numero po matriz unidad : 23*ones(3) identidad: eye(x,y)
sistemas de ecuaciones lineales Ax=b:
rank(A)=rank(A|b)=nº incog.-SCD:x=A\b
rank(A)=rank(A|b)<>nº incog.-SCI: 1º.sol.sist.homog.:null(A,... Continuar leyendo "Matlab alebra" »
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