Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

Criteris Clau de Noticiabilitat a la Televisió

La televisió, com a mitjà de comunicació, estableix els seus propis criteris per determinar què esdevé notícia i com es presenta. Aquests factors són essencials per entendre la construcció de l'agenda informativa televisiva.

A. La Possibilitat de Transmissió Visual

Perquè qualsevol esdeveniment sigui considerat notícia a la televisió, ha de poder ser emès i tenir un format televisiu, és a dir, imatge. A la TV, si no es disposa d'imatge, la importància de la notícia cau en picat, el fet perd moltíssim ressò i pes, i el problema pràcticament desapareix. Per tant, al criteri de noticiabilitat s'hi ha d'afegir la possibilitat de transmissió visual.

B. La Producció i els Recursos

Un... Continuar leyendo "Criteris Clau de Noticiabilitat a la Televisió: Imatge, Producció i Narrativitat" »

Método de Momentos

El método consiste en comparar los momentos muestrales con los momentos poblacionales de orden r. Su obtención viene dada en la igualación del orden de cada uno de los momentos, estableciendo sus respectivas ecuaciones, como parámetros que hagan falta para su estimación. El número de momentos depende del número de parámetros a estimar.

Estimación por Intervalos

Sea θ un parámetro poblacional desconocido, el cual deseamos estimar. Para ello, extraemos una muestra aleatoria simple de x₁, x₂, ..., x_n, donde definimos su estimador, T(x). Estimar mediante intervalos de confianza es buscar 2 valores reales, entre los cuales esté contenido el parámetro poblacional desconocido con una probabilidad cierta.

• 1. Un intervalo

Tipos de Datos en Estadística

Además de la distinción académica de los tipos de datos, es de interés considerar si estos se refieren a distintos individuos en un determinado período o instante de tiempo, o si están referidos a un mismo individuo en distintos períodos o instantes de tiempo.

Datos Transversales o de Sección Cruzada

Se refieren al valor observado de diferentes individuos en un mismo instante o periodo de tiempo.

Ejemplo: El número de empleados de las pequeñas empresas a 31 de diciembre de 2006.

Series Temporales

Se refieren a un mismo individuo en distintos períodos o instantes de tiempo.

Ejemplo: El número de empleados de una determinada empresa a final de año desde 1970 hasta 2006.

Panel de Datos

Conjuga la transversalidad... Continuar leyendo "Tipos de Datos y Variables en Estadística: Clasificación y Ejemplos" »

Poliedros

1. Naturaleza

1.1. Convexo: Se define cuando sus ángulos son menores a 180º. Una característica visual es que, al situarlo en la palma de la mano, el poliedro queda orientado hacia arriba.

1.2. Cóncavo: Se define cuando posee ángulos mayores a 180º (a excepción de las maclas, que son asociaciones simétricas del mismo cristal).

2. Número de Caras

El poliedro se clasifica también según su número de caras.

Seis Condiciones de los Poliedros Regulares

A continuación se detallan las características más comunes de los poliedros regulares:

• 1. Todas sus caras son iguales.
• 2. Todas sus caras son concluyentes.
• 3. Todos sus ángulos poliedros son iguales (en cada vértice concurre el mismo número de aristas).
• 4. Que tengan todos sus ángulos

Polinomio Característico, Valores y Vectores Propios

Podemos definir el polinomio característico asociado a un endomorfismo como el polinomio característico de cualquiera de las matrices que lo represente, pues estas son semejantes y el polinomio será el mismo sea cual sea la elegida (debido a la propiedad anterior).

El cálculo de valores y vectores propios de una matriz A de n × n sigue los siguientes pasos:

• Valores propios de A: Son las n raíces de C_A(x). Recordemos que en esta cuenta aparecen las raíces complejas, contadas con su multiplicidad.
• Vectores propios asociados al valor propio λ: Subespacio V(λ) = Ker(A − λI_n).

Además, dim V(λ) = n − rang(A − λI_n).

Multiplicidades Algebraica y Geométrica

A es una matriz n × n y f:... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal: Endomorfismos, Diagonalización y Formas Cuadráticas" »

Conceptos Fundamentales de Geoestadística

Variable Regionalizada

Función que representa la variación en el espacio de una cierta magnitud asociada a un fenómeno natural. Ejemplos de variables regionalizadas en depósitos minerales pueden ser la potencia, la ley o la densidad.

Variable Aleatoria

Cantidad que puede tomar cualquiera de los valores dentro de un conjunto dado de frecuencias relativas específicas.

Covarianza

Indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias. Es un dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambas variables y, además, es necesario para estimar otros parámetros como el coeficiente de correlación o la recta de regresión.

Variograma

Es la media de los cuadrados... Continuar leyendo "Conceptos Clave de Geoestadística: Variables, Variogramas y Kriging" »

Variables: Definición y Criterios de Clasificación

Una variable es un criterio de clasificación utilizado en la investigación.

Criterios para una Categorización Correcta

Para asegurar que una categorización es correcta, esta debe cumplir con los siguientes requisitos:

1. Exhaustividad: Todas las unidades de estudio deben caber dentro de la clasificación, sin que ninguna pueda quedar fuera.
2. Exclusión Mutua: Debe existir exclusión mutua entre cada una de las categorías. Cada unidad solo puede ubicarse en una sola de las categorías.
3. Principio Único: Debe existir un único principio de clasificación.

Tipología y Clasificación de Variables

Las variables pueden clasificarse según diferentes criterios:

1. Según su lugar en el diseño de investigación

Se... Continuar leyendo "Definición y Tipología de Variables en Investigación: Criterios de Clasificación y Operacionalización" »

Cálculo de Probabilidades: Conceptos Fundamentales y Evolución

La estadística descriptiva se basa en la frecuencia, organizando, representando y analizando datos de una población. La estadística inferencial, en cambio, extrapola los resultados de una muestra a toda la población. Para lograr esta inferencia, la estadística utiliza el cálculo de probabilidades y su concepto central: la probabilidad.

De la Estadística Descriptiva a la Teoría de la Probabilidad

La teoría de la probabilidad extiende los conceptos de la estadística descriptiva (aplicables a una muestra) a la población. Conceptos como frecuencia relativa, media aritmética y distribución de frecuencias se transforman en probabilidad, esperanza matemática y distribución... Continuar leyendo "Conceptos clave y evolución histórica de la probabilidad" »