Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Universidad

Operadores Lógicos Fundamentales

Entender los operadores lógicos es crucial para construir y evaluar argumentos válidos. A continuación, se describen los principales conectores y sus condiciones de verdad (donde V significa Verdadero y F significa Falso):

Disyunción Exclusiva (XOR) (Originalmente p >-< q)

Simbología común: p ⊕ q, p XOR q, o p ≠ q.
Una proposición compuesta p ⊕ q es verdadera (V) si y solo si una de las proposiciones (p o q) es verdadera, pero no ambas.

Conjunción (Y) (Originalmente ^)

Simbología común: p ∧ q, p · q, o pq.
Una proposición compuesta p ∧ q es verdadera (V) si y solo si ambas proposiciones (p y q) son verdaderas.

Disyunción (O) (Originalmente v)

Simbología común: p ∨ q, p + q.
Una proposición

Puntos de Pulso

• Pulso Carotídeo: En el cuello, en la zona limitada por el maxilar inferior, el músculo esternocleidomastoideo y la laringe. Tocar con ligera presión a lo largo del borde anterior.
• Pulso Radial: Cara lateral externa del antebrazo, superficial en el extremo distal.
• Pulso Poplíteo: Situado bajo la rodilla, en la fosa poplítea.
• Pulso Tibial Posterior: Situado detrás del tobillo, bajo el maléolo medial.
• Pulso Dorsal del Pie: Entre el tendón del músculo extensor del primer dedo y el tendón del extensor común de los dedos.

Perímetros

• Perímetro del Abdomen: Abdomen relajado, circunferencia horizontal a la altura del ombligo.
• Perímetro de la Pierna: Circunferencia horizontal máxima entre la rodilla y el tobillo.
• Perímetro del

Problema 1: Operaciones con Vectores en Coordenadas Cartesianas

Los vectores A = 5a_x − a_y + 3a_z, B = −2a_x + 2a_y + 4a_z y C = 3a_y − 4a_z en coordenadas cartesianas se extienden desde el origen hasta los puntos A, B y C respectivamente. Encontrar un vector unitario dirigido desde A hacia:

• a) El origen

• b) El punto B

• c) Un punto equidistante desde B hasta C sobre la línea BC

• d) La longitud del perímetro del triángulo ABC

Solución:

a) Vector unitario desde A hacia el origen

El vector desde A hacia el origen (r₀) es R_A0 = r₀ − r_A = (0 − 5)a_x + (0 − (−1))a_y + (0 − 3)a_z = −5a_x + a_y − 3a_z.

La magnitud de R_A0 es |R_A0| = √((−5)² + (1)² + (−3)²) = √(25 + 1 + 9) = √35 ≈ 5.916.

El vector unitario e_A0 es:

e_A0 = R_A0 / |R_A0| = (−5a_x... Continuar leyendo "Problemas Resueltos de Vectores y Campos Vectoriales en Coordenadas Cartesianas" »

Establecimiento de Redes Geodésicas: Objetivos y Fases

Los objetivos principales al establecer una red geodésica son:

• Conseguir precisiones que sean compatibles con la finalidad del trabajo.
• Lograr precisiones uniformes en las coordenadas estimadas de los puntos de la red.
• Asegurar una alta fiabilidad.
• Optimizar los tiempos y los costes del proyecto.

Para alcanzar estos objetivos, se deben seguir las siguientes fases:

1. Diseño y materialización de la red
2. Observación
3. Cálculo
4. Compensación
5. Análisis estadístico de los resultados

Clasificación de las Proyecciones Cartográficas

Según el Aspecto de la Cuadrícula en el Plano

• Proyecciones circulares: Los metameridianos y metaparalelos se representan como arcos circulares.
• Proyecciones pseudocónicas: Los

V.Paralelos O° o 180° v=<4,6,2> U<2,3,3> V=KU Solo si todas las K son iguales

COMBINACION LINEAL vectores U1=(1,-1,2) U2(2,3,-2) U3(-2,1,-1) V=(1,2,-4) V=k1u1+k2u2+k3u3

 k1+2k2-2k3=1   Luego hacer G-J

-k1+3k2+k3=7   Si la det dif.= tiene Sol.Unica

2k1-2k2-k3=-4   ejem [0,0,o/-23] V no es comb.Lineal

CombiLineal Polin Grado 2

P(x)=k1p1(x)+k2p2(x)+k3p3(x)

-6x^2-5x+15=k1(x^3+x-2)+k2(2x^2+3x-3)+k3(3x^2+2x-8)

-6x^2-5x+15=k1x^2+k1x-2k1+2k2x^2+3k2x-3k2+3k3x^2k3x-k3

-6x^2=k1x^2+2k2x^2+3k3x^2 /x^2

15=-2k1-3k2-8k3

K1+2k2+3k3=-6

k1+3k2+2k3=-5

-2k1-3k2-8k3=15

sen²x + cos²x = 1
1 + tan²x = sec²x
1 + cot²x = csc²x
tan x = sen x / cos x
csc x = 1 / sen x
sec x = 1 / cos x
cot x = 1/ tan x = cosx/senx
1 + cotg²a = cosec²a
sin (a + b) = sina · cosb + cosa· sinb
cos (a +... Continuar leyendo "Tabla sen cos tan" »

y 2: Medidas de Tendencia Central y Dispersión

Medidas de Tendencia Central

• Frecuencia relativa: f_i = n_i / N
• Media aritmética:
  • x̅ = ∑x_i / N
  • x̅ = (∑x_i · n_i) / N
  • x̅ = ∑x_i · f_i

Medidas de Posición Centradas

• Mediana (N par): Me_Npar = x_[(N+1)/2]
• Mediana (N impar): Me_Nimpar = [x_(N/2) + x_(N/2)+1] / 2
• Mediana (datos agrupados): Me = L_i-1Me + (N/2 - N_Me-1) / n_iMe · Ɑ_Me
• Moda (datos agrupados): Mo = L_i-1Mo + (d_iMo+1 / (d_iMo+1 + d_iMo-1)) · Ɑ_Mo
• Transformación lineal de la mediana: Me_y = a + b · Me_x

Medidas de Posición No Centradas

• Cuartiles
• Octiles
• Deciles

Medidas de Dispersión Absolutas

• Varianza: S_x² = ∑(x_i - x̅)² · n_i / N
• Desviación estándar: S_x = √S_x²

Medidas de Dispersión Relativas

• Coeficiente de Apertura: A = x_max / x_min
• Coeficiente de Variación:

Respuesta Impulsional

Definición y visualización de la respuesta impulsional de un sistema.

n=-10:1:30;
b=[-1 2 3 6 ...];
A=1;
x=zeros(1,41);
x(11)=1;
y1=filter(B,A,x); % Nota: La variable 'b' está definida, pero se usa 'B' en la función filter. Se mantiene el original.
stem(n,y1);
grid;

Función zerpol(B,A)

Función para calcular y visualizar los ceros y polos de un sistema.

function [ceros,polos]=zerpol(B,A);
bs =roots(B);
as=roots(A);
ceros=bs;
polos=as;
polar(angle(bs),abs(as),'x'); % Nota: Se grafica abs(as) (polos) en lugar de abs(bs) (ceros). Se mantiene el original.
hold off;

Función respfrec(B,A,nfrec)

Función para calcular la respuesta en frecuencia de un sistema, incluyendo módulo y fase.

function [modulo,fase,frecuencia]=respfrec(

Análisis de correspondencias

El análisis de correspondencias es un análisis factorial aplicado a datos no métricos. No hay diferencias de grado, sino de clase. No se puede partir de la matriz de correlaciones ni se puede aplicar el análisis factorial. Para ello se desarrolló el análisis de correspondencias, que trata de reducir dimensiones y comparte los objetivos, pero trabaja con variables categóricas.

Jean Paul Benzecri desarrolló el análisis de correspondencias (apenas tiene 50 años). Trata de reducir las categorías de las variables a un número menor de dimensiones, habitualmente no más de 2 o 3. El objetivo fundamental es la reducción dimensional. Para ello, hay que tomar alguna medida cuantitativa de las categorías, para... Continuar leyendo "Introducción al análisis de correspondencias: una técnica de reducción dimensional" »