Técnicas Esenciales de Filtrado Digital: Detección de Contornos y Reducción de Ruido
Clasificado en Plástica y Educación Artística
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matching: si una imagen contiene objetos o regiones y queremos det. Si x contiene un objeto o región particular, definimos h(m.N) como el objeto a buscar. Esta imagen se suele llamar template. Blurring:Im.Borrosa
-Filtros Promedio espacial: Promedio: 1/9 ( 111; 111;111)
Gausiano:(0.011 0.084 0.011;0.084 0.62 0.084;igual1er)
-Filtro Mediana: Reemplaza el valor del píxel central por la mediana de los niveles de gris en la vecindad del píxel. No lineal(3x3,5x5..) elimina el ruido 'salt and pepper'
-Filtros derivadores: Rlzr cntrons. Laplaciano y gradiente:
F.Prewit: .Dv horiz (cntrns vert): 1 0-1;1 0-1;1 0-1
Dv vert (cntrns horiz): 1 1 1; 0 0 0; -1 -1 -1
F.Roberts; Rlzr cntrns diagon. SI ruido 45º: 1 0; 0 -... Continuar leyendo "Técnicas Esenciales de Filtrado Digital: Detección de Contornos y Reducción de Ruido" »