Sistema de representación de profundidad
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Sistema de Representación Modelo Sistémico: La obtención de un modelo de un objeto es la acción conjunta del modelizador, el sistema De representación y el sistema generalizado.
Proceso de modelación: un modelo no es otra cosa que un flujo de información procesado por el
Modelizador.
Transacción o suceso: fenómeno identificable por el cual se identifica la interacción.
Transferencia: el objeto actúa como un campo.
Mutación o catástrofe: El objeto es procesado por el entorno.
Generadores: procesadores específicos que generan sucesos, dejan la zorra.
Metodología de Boulding y Mesarovic: para identificar los objetos, según su complejidad:
1) Objeto pasivo: entorno.
2) Objeto activo: opera estable y se identifican los procesos de materias y energía. (Entradas)
3) Objeto se regula: rechaza algunos componentes, aparece retroalimentación. Subsistema operacional.
4) Objeto capta información: Subsistemas de información.
5) Objeto con capacidad de desición: Subistema de desición.
6) Objeto con desición y necesidad de memoria: Subsistema de memoria, dificultad de análisis.
7) Objeto Supremo: Subsitemas de coordinación y control.
8) Objeto se autoorganiza: surge proceso aprendizaje: Subistema de autoorganización.
9) Objeto Consciente: Subsistema de finalización.
Sistema mantenible: cuando se establece una secuencia de controles en un determinado intervalo, de tal
Forma que se mantiene.
Sistema automantenible: derivada de la ecuación de estado es nula.
Sistema controlable: Secuencia de control que permite pasar de un estado a otro.
Sistema observable: cuando se identifica el estado inicial a partir del estado actual.
Metodología de Titli: para diseñar un buen sistema de control
1) Dividir sistema en susbistemas formando una jerarquía.
2) Dividir los procesos en subprocesos, gobernados según criterios locales.
3) Memoria debe ser común, para resultados eficaces, todos tienen acceso.
Formas estables de estructuración de un objeto:
1) Fase de regulación: objeto estable, necesita retroalimentación entre salidas y entradas.
2) Fase de adaptación por programas ( se encuentra con situaciones inesperadas del entorno) y adaptación
Por aprendizaje, adopta formas automáticas.
3) Fase de adaptación estructural, modifica sus proyectos, se da en sistemas abiertos.
4) Equilibración: Entorno y proyectos cambiantes, objeto alcanza estabilidad, por evolución.
Ecuación de estado: memoria mínima necesaria que es preciso conservar del pasado para poder predecir el
Comportamiento futuro del sistema. (cinemática del sistema)
Función de Estado: explica la conducta del sistema que cambia de estructura para mantener identidad
(Sistemas superiores de boulding, dinámica del sistema).
Metodología de modelación: Analizar, Simular y diseñar.