Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Bachillerato

Cálculo de la derivada y análisis de monotonía

La gráfica de la primera derivada se representa como:

0=b                          a=-1/2
y´=-1/2x²+2

Monotonía

Concavidad y puntos de inflexión

Desplazamientos de las Curvas de Oferta y Demanda

Efectos de Diferentes Factores en las Curvas

Geometría Analítica del Espacio

Productos

Producto Escalar: u · v = |u| · |v| · cos(α) => cos(α) = (u · v) / (|u| · |v|). Si u es perpendicular a v, entonces u · v = 0.

Producto Vectorial: |u x v| = |u| · |v| · sen(α) = |matriz|. Área del paralelogramo = |u x v|. Área del triángulo = |u x v| / 2.

Ecuaciones

Vectorial: (x, y, z) = (x₀, y₀, z₀) + λ(u₁, u₂, u₃)

Paramétrica:

• x = x₀ + λ · u₁
• y = y₀ + λ · u₂
• z = z₀ + λ · u₃

Continua: (x - x₀) / u₁ = (y - y₀) / u₂ = (z - z₀) / u₃

Implícita:

• Ax + By + Cz + D = 0
• A'x + B'y + C'z + D' = 0

Plano

Definido por un punto y dos vectores.

Punto Medio

M = ((x₁ + x₂) / 2, (y₁ + y₂) / 2, (z₁ + z₂) / 2)

Puntos Alineados

Misma recta = rg 1

Posiciones Relativas

Rectas

1. Tenemos

Resolución de Problemas de Probabilidad Total y Bayes

A continuación, se presentan tres ejercicios detallados sobre el cálculo de probabilidades, aplicando conceptos de sucesos independientes, probabilidad total y el Teorema de Bayes.

Caso 1: Cálculo de Probabilidades en Tiro con Arco (Sucesos Independientes)

Lena y Adrián son aficionados al tiro con arco. Consideremos los siguientes sucesos:

• L: “Lena da en el blanco”. P(L) = 7/11
• A: “Adrián da en el blanco”. P(A) = 9/13

Los sucesos L y A son independientes, ya que la probabilidad de acierto de Lena no afecta la de Adrián. Por lo tanto, P(L ∩ A) = P(L) · P(A).

A) Probabilidad de que ambos den en el blanco

P(Ambos dan en el blanco) = P(L ∩ A) = P(L) · P(A) = (7/11) · (9/13) = 63/... Continuar leyendo "Ejercicios Resueltos de Probabilidad: Teorema de Bayes y Sucesos Independientes" »

encontar el valorde la pendiente según los elementos proporcionados identifica grafica y interpletar la inclinación

ejemplos

1.-θ=45grados

 m = tan 45^. m=1

2.-si la recta pasa por tanto  A(-5,3) Y B (2,1)

determina el valor de b pendientey el ángulo de inclinación

   m=y2-y1  

        x2-x1   

   m=1-3

        2+5

m=-2/7

-2/7=tan θ

tan^-1(-2/7)=θ   =-15.94

ejemplo 3: (-1,5)(3,2)

m=y2-y1

     x2-x1

m=2-5

    3+1

m=-3

      4

tan^-1(-3/4)=-36.8

180-36.8=143.2

                  sacar ángulos entre dos rectas:

L1= A (-1,3) B (3,8) L2= C (-2,8) D (1,4)

θTAN^-1(M2-M1)

        1+M1XM2

A (-1,3) B (3,8)

M1=8-3=5

    3+1=4

C (-2,8) D (1,4)

M2=4-8=-4

      1+2=3

θTAN^-1=5/4-4/3     θTAN^-1=-31/12/... Continuar leyendo "Cálculo de Pendientes y Ángulos entre Rectas" »

Conceptos Básicos de Estadística

Técnicas de Muestreo

• Aleatorio: Cada elemento de la muestra tiene la misma posibilidad de ser elegido.
• Estratificado: Se reconoce que la muestra está dividida en estratos que equivalen a categorías.
• Conglomerados o Clusters: No se realiza una selección inmediata, sino una dentro de otra.
• Sistemático: Cuando los datos de la población son ordenados numéricamente. Puede ser al azar.

Conceptos Fundamentales

• Población: Conjunto sobre el cual estamos interesados en obtener conclusiones.
• Muestra: Subconjunto de la población a la cual podemos acceder y sobre el cual se realizan las mediciones.
  • Debe ser representativo.
  • Debe estar formado por miembros seleccionados.
• Variable: Características o intereses sobre los

Fundamentos de los Conjuntos Numéricos

Números Racionales ($\mathbb{Q}$)

El conjunto de los números $\mathbb{Q}$ está formado por todos aquellos números $q$ que se pueden escribir como una fracción $\frac{a}{b}$, donde $a$ y $b$ son números enteros y $b$ es distinto de cero ($b \neq 0$).

Números Irracionales ($\mathbb{I}$)

El conjunto de los números irracionales $\mathbb{I}$ está formado por los números que no pueden ser expresados como fracción. Su expresión decimal tiene un número infinito de cifras que no se repite de forma periódica.

Números Reales ($\mathbb{R}$)

El conjunto de los números reales está formado por la unión de los números racionales e irracionales y se representa por $\mathbb{R}$.

Operaciones y Expresiones

Radicales

Dado... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales del Álgebra: Números, Polinomios y Sistemas de Ecuaciones" »

Gizartearen egitura: Ekoizpen modua

Gizarte batek existitzeko behar dituen ondasunak ekoizteko beharrezkoak diren elementuen multzoa da.

Azpiegitura ekonomikoa

• Ekoizpen indarrak: Ekoizteko tresnak eta lan indarra.
• Ekoizpen harremanak: Ekoizpen prozesuan sortzen diren loturak.

Gainegitura juridiko-politikoa

Legeak, erakundeak eta botere politikoaren formak biltzen ditu.

Gainegitura ideologikoa

Kulturaren forma ideologikoetan (erlijioa, filosofia...) jasotako sineskera, ohitura eta ideiak.

Egitura ekonomikoa (Oinarria)

Ekoizpen indarrak

• Eraldatu beharreko materia: Gordina ala lehengaia.
• Lan indarra: Langilearen jarduera eta lan gaitasuna.
• Lan egiteko baliabideak: Tresnak, makinak, etab.

Ekoizpen harremanak

• Teknikoak: Ekoizpen prozesuan bertan ezartzen direnak.

Resolución de Problemas de Probabilidad

Este documento presenta la resolución detallada de tres problemas de probabilidad, aplicando conceptos fundamentales como el Teorema de la Probabilidad Total, el Teorema de Bayes, las Leyes de De Morgan y la probabilidad condicional. Cada sección aborda un escenario distinto, ilustrando la aplicación práctica de estas herramientas estadísticas.

Problema 1: Evaluación de Alumnos en un Tribunal

En un tribunal, se han examinado un total de 290 alumnos, de los cuales 140 provienen del instituto A y 150 del instituto B.

Definamos los siguientes sucesos:

• A: "Alumnos del instituto A"
• B: "Alumnos del instituto B"
• Ap: "Alumnos aprobados"
• Su: "Alumnos suspensos"

Las probabilidades iniciales son:

• p(A) = 140 / (140

Fundamentos de la Inferencia Estadística

Definiciones Clave

• Confiabilidad (Nivel de Confianza): Es el porcentaje que se utilizará para realizar la prueba, indicando la probabilidad de que el intervalo contenga el parámetro poblacional.
• Nivel de Significación ($\alpha$): Es la diferencia del porcentaje de confianza. Por ejemplo, si el nivel de confianza es del 95% (0.95), entonces $\alpha$ es 0.05.

Intervalos de Confianza (IC)

IC para la Media Poblacional ($\mu$) usando la Distribución T

Se utiliza cuando la varianza poblacional ($\sigma^2$) es desconocida.

Fórmula General:

$$I.C. = \bar{X} \pm ME$$

Componentes y Definiciones

• T (Valor Crítico): Valor de la tabla T-Student. Si es una prueba de doble cola y la confiabilidad es del 95% (0.95), el