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Modelos Probabilísticos Fundamentales: Binomial e Hipergeométrica

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Modelos Probabilísticos

Los fenómenos probabilísticos se caracterizan porque, aun cuando se repitan en las mismas condiciones, no arrojan los mismos resultados. Por ejemplo, para predecir la cantidad de lluvia que caerá en una región, se tienen en cuenta varios factores. Pese a tener suficiente información en este sentido, no es posible predecir con exactitud la cantidad de lluvia que caerá en esa región, debido a que se trata de un fenómeno que no es determinístico, sino probabilístico.

Modelos Discretos

Distribución Binomial

Se define la variable aleatoria X que indica el número de veces que se presentó el suceso "éxito" en las n repeticiones del experimento simple ε1. Esta variable aleatoria se llama binomial, es discreta y asume... Continuar leyendo "Modelos Probabilísticos Fundamentales: Binomial e Hipergeométrica" »

Conceptos Fundamentales de Estadística: Variables, Muestreo y Medidas de Tendencia Central

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Fundamentos y Conceptos Básicos de Estadística

Afirmaciones Clave (Verdadero o Falso)

  • El **error estándar** es un modo frecuente de denominar la **desviación estándar** de una distribución. (Respuesta: **Verdadero**)
  • Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de muestreo. (Respuesta: **Verdadero**)
  • Una **muestra** es una selección de los datos que necesito y no es proporcional al tamaño de la población. (Respuesta: **Verdadero**)
  • El principal inconveniente de la **mediana** es que se ve muy afectada por los extremos. (Respuesta: **Falso**)
  • La **media** es sensible a los valores extremos ya que solo le influyen los valores centrales. (Respuesta: **Falso**)
  • En el cálculo de la **moda** no intervienen todos los valores de la distribución.
... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Estadística: Variables, Muestreo y Medidas de Tendencia Central" »

Análisis de Funciones y Cálculo de Volúmenes en Matemáticas

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Funciones y Límites

f(x) = 5x - 13 si x <= -2 y x^2 + 2x - 13 si -2 < x < 7 y V7 + 12 si x >= 7

limx->-2 5*-x - 13 = -23 // limx->7 7^2 + 2*7 - 13 = 50 //

limx->-2 -2^2 + 2x - 13 = -21 // limx->7 V7 - 7 + 12 = 12 //

No existe continuidad en -2 / No existe continuidad en 7

Recta Tangente y Normal

y = x^3 - 2x^2 + 4 (x=2, y=4) Ecuación de la recta: y - y1 = M*(x - x1)

1) Recta tangente

y' = x^3 - 2x^2 + 4 = 3x^2 - 4x Ahora reemplaza x:

= 3*2^2 - 4*2 = 4 mt //

2) Recta normal mn = -1/mt => -1/4

y - y1 = m*(x - x1) => y - 4 = -1/4 (x - 2) =>

y = -1/4x + 1/2 + 4 => y = -1/4x + 9/2 //

3) y - y1 = M*(x - x1)

y - 4 = 4*(x - 2) => y = 4x - 8 + 4 => y = 4x - 4

Puntos Críticos y de Inflexión

y = 2x^4 - x^3 - 9x^2 - 4x +... Continuar leyendo "Análisis de Funciones y Cálculo de Volúmenes en Matemáticas" »

Relación de Servicios de Mensajería Odontológica - Mayo 2019

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MORADO S.A.S.

NIT. 900.335.816-6

Debe a:
CARLOS ARTURO GIRALDO
C.C 10140174
EL valor pesos m/c $ (36.000)

POR CONCEPTO DE:
MENSAJERIA ODONTOIMAGENES PEREIRA

Desde: 22 de abril de 2019
Hasta: 30 de abril de 2019

Mensajería de mayo 2019

FechaDescripciónPacienteDirecciónClínica/DoctorFecha de entrega a la clínica o dir.Total
06/05/19Panorex + PeriapicalLuisa WalloCentro Médico
Piso 2
Consult: 201A
Yady García06/05/19$4.000
06/05/19Estudio 1Lizeth Bonilla GarcíaCra 5 #19-49 Piso 2SCO Ortodoncia06/05/19$4.000
06/05/19ComisionesAv. 30 de AgostoOdontoimagenes06/05/19$5.000
06/05/19C x CCentro de especialistas
3 piso
Natalia Lozano06/05/19$4.000
06/05/19C x CCra 5 #19-49
Piso 2
Federation Orthodontists06/05/19$5.000
06/05/19C x CGuadalupe (Dosquebradas)Oral Estética06/
... Continuar leyendo "Relación de Servicios de Mensajería Odontológica - Mayo 2019" »

Resumen de datos y Tablas de frecuencia

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Definición

Un resumen de datos individuales que pueden ser tabulados en una tabla de precisión. Los datos son parte de una muestra representativa de algún trabajo de investigación.

Población

Es el conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades entre los cuales se desea estudiar un determinado fenómeno. Es sinónimo de universo.

Clasificación de las Poblaciones

Población Finita

Se conoce el número exacto de todos los elementos que comprenden el conjunto.

Población Infinita

No se puede conocer el número total de elementos que componen un conjunto, también llamado conjunto universo.

Muestra

Cualquier subconjunto no vacío de una población. Corresponde a la población en estudio.

Variable

Una característica o propiedad asociada... Continuar leyendo "Resumen de datos y Tablas de frecuencia" »

Resolución de Ecuaciones Diferenciales con el Método de Elementos Finitos

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Introducción

En una ecuación diferencial ordinaria de primer orden, existe una familia uniparamétrica de funciones que son solución. Para imponer las condiciones de contorno, estas deben satisfacer la solución de la ecuación diferencial.

Resolución Débil

  1. Establecer una familia paramétrica de funciones candidatas que aproximen la solución. Su aplicación en la forma fuerte de la ecuación diferencial no verifica la identidad de la ecuación y crea un residuo.
  2. Sustituir la familia de funciones candidatas en la forma débil del problema.
  3. Escoger funciones de peso (w(x)) concretas para introducir en la forma débil. Se utilizan tantas w(x) como parámetros haya en la fórmula de posibles soluciones.

Alternativas

  • Aplicar las condiciones de contorno
... Continuar leyendo "Resolución de Ecuaciones Diferenciales con el Método de Elementos Finitos" »

Conceptos Esenciales de Estadística y Dibujo Técnico

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Escala de Ampliación

Se utiliza para la representación de piezas muy pequeñas o detalles específicos en un plano técnico. En este tipo de escala, el valor del numerador es superior al del denominador, lo que implica que para determinar el valor real de la pieza, se debe dividir la medida del plano por el numerador.

Conceptos Fundamentales de Estadística

La estadística es una disciplina esencial para la investigación científica, permitiendo la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. A continuación, se definen algunos de sus conceptos fundamentales:

Frecuencia Absoluta (ni)

En estadística, la frecuencia absoluta (ni) de una variable estadística (Xi) representa el número de veces que un determinado valor aparece... Continuar leyendo "Conceptos Esenciales de Estadística y Dibujo Técnico" »

Fundamentos del Plano Cartesiano y Vectores en el Espacio Bidimensional

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Plano Cartesiano o Sistema de Referencia

El plano cartesiano está formado por dos rectas graduadas perpendiculares entre sí, llamadas ejes coordenados o ejes cartesianos:

  • El eje horizontal corresponde al eje de las abscisas o eje X.
  • El eje vertical corresponde al eje de las ordenadas o eje Y.

El punto en que se intersectan estas rectas se llama origen. En este sistema de referencia, cada punto puede ser descrito por un par ordenado de números (X, Y), llamadas coordenadas cartesianas del punto.

Interpretación de Coordenadas

  • La coordenada X o abscisa indica la posición del punto en relación al eje X; es decir, la distancia recorrida por el punto desde el origen en dirección horizontal.
  • La coordenada Y u ordenada indica su posición en relación
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Estadística Descriptiva: Población, Muestra, Variables y Medidas de Tendencia Central

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POBLACIÓN - Conjunto de individuos, seres, objetos o elementos que son propósito de nuestro estudio.

TAMAÑO POBLACIÓN - Número de elementos en la población.

MUESTRA - Grupo reducido de la población que utilizaremos para el estudio. Los elementos deben ser elegidos de manera adecuada para que representen a toda la población.

TAMAÑO MUESTRAL - Número de elementos de la muestra.

VARIABLES - Características de la población que nos interesan para el estudio.

- NUMÉRICAS O CUANTITATIVAS -

  • DISCRETAS (números enteros)
  • CONTINUAS (cualquier intervalo, medida como 1.24)

- CATEGÓRICAS O CUALITATIVAS -

  • ORDINALES (tienen un orden: alto, bajo, mediano)
  • NOMINALES (no hay orden)

AMPLITUD INTERVALO - Diferencia entre los límites del intervalo.

xi= li-li-... Continuar leyendo "Estadística Descriptiva: Población, Muestra, Variables y Medidas de Tendencia Central" »

Conceptos Clave de Pares y Mecanismos en Ingeniería Mecánica

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Conceptos Fundamentales de Pares y Mecanismos en Ingeniería Mecánica

¿Qué son los Pares Superiores (Higher Pairs)?

Los Pares Superiores permiten un contacto puntual o lineal entre los elementos. Ejemplos comunes incluyen:

  • Polea – correa
  • Acople de engranajes
  • Perno y buje con huelgo

Tipos de Pares Inferiores (Lower Pairs)

Existen seis tipos principales de Pares Inferiores, que se caracterizan por un contacto superficial entre los elementos:

  • Cilíndrico
  • Revolución
  • Prismático
  • Helicoidal
  • Esférico
  • Plano

Par Cilíndrico (C - Cylindric Pair)

Aunque también hay un movimiento de rotación y otro de traslación, estos son independientes uno del otro. Por lo tanto, un par cilíndrico tiene dos grados de libertad.

Par de Revolución (R – Revolute Pair), también

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