Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

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Cómo Resolver Ecuaciones e Inecuaciones: Métodos y Pasos Clave

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Tipos de Ecuaciones y su Resolución

Ecuaciones de primer grado

El método consiste en agrupar los términos con la incógnita (letras) en un lado de la igualdad y los términos numéricos en el otro. ¡Presta especial atención a los signos al pasar términos de un lado a otro y al operar con fracciones!

Ecuaciones de segundo grado completas

Primero, simplifica la ecuación al máximo hasta obtener la forma ax² + bx + c = 0. Luego, aplica la fórmula cuadrática para encontrar las soluciones:

Ecuacion

Ecuaciones de segundo grado incompletas (sin término 'c')

Para resolver ecuaciones de la forma ax² + bx = 0, extrae el factor común 'x'. Esto te dará dos soluciones: una será siempre x=0 y la otra se obtiene al resolver la ecuación restante.

Ecuaciones

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Introducción a la Econometría: Conceptos y Modelos

Enviado por Sebastian y clasificado en Matemáticas

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Econometría

Verdadero o Falso

  1. Toda función es variable aleatoria. FALSO
  2. La mejor receta de regresión es la que sus errores suman cero. FALSO
  3. El coeficiente de determinación indica la variabilidad explicada por el modelo. VERDADERO
  4. La econometría es una disciplina que utiliza la economía para interpretar fenómenos estadísticos. FALSO
  5. El análisis econométrico descansa en el principio de causa y efecto. Se miden los efectos que producen las causas. VERDADERO
  6. En la regresión lineal simple, si R2=0,85, entonces diremos que el efecto de X en Y es significativo. VERDADERO

Supuestos en la Regresión Lineal Múltiple

  1. El modelo es lineal entre los parámetros. VERDADERO
  2. La heterocedasticidad se da cuando los residuos tienen varianza constante. FALSO
  3. La
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Normalizar un polinomio

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Una ecuación se llama de segundo grado cuando la potencia mas alta que esta elevada la variable es de 2.Siempre tiene dos razones

Cuadrado de un binomio: como sabemos la potencia no es distributiva con -,+ por lo tanto cuando tenemos que saber el cuadrado de un binomio obtendremos un trminomio de cuadrado perfecto

Expreciones algebraicas: es una combinación finita de números y letras relacionadas mediante las operaciones de + - x / potenciación y radicación. Dentro de las expreciones algebraiase encuentra la exprecion polínómicas cuando esta rrelacionada solo con las operaciones de suma resta div mult.

Si la variable no esta afectada por una raíz o como divisor las expreciones algebraicas son enteras y se denominan polinomio.

Teorema de

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Hiria Euskal Literaturan: Bilakaera eta Errepresentazioa

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Sarrera

Hiria jende kopuru handia biltzen duen gune zabala da. Berez, hirien handitze-prozesuaren oinarrian, merkataritza-jarduera dago, eta horrek jatorri eta ofizio ezberdinetako jendeen joan-etorria ahalbidetzen du. Horregatik, hiriek presentzia nabaria dute literaturan, bai mugimendu eta korronte estetikoak ugariagoak eta dinamikoagoak direlako bertan, baita hiria bera zenbaitetan literatura gai bihurtzen delako ere. XIX. mendetik aurrera, hirien hazkundea bigarren sektore ekonomikoaren hazkundearekin zuzenki loturik dago, eta hazkunde horrek aldaketak ekarri zituen mendebaldeko hirietan, baita Euskal Herrian ere. Aldaketa horiek literaturan ere eragin sakona izan dute.

1. Landatik hirira

Hirien sorrera ez da bat-bateko fenomeno historikoa... Continuar leyendo "Hiria Euskal Literaturan: Bilakaera eta Errepresentazioa" »

El test de Durbin-Watson: Detectando la Autocorrelación en Series Temporales

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PREGUNTA 7

¿Cuál fue la aportación de Newey West a la econometría? La estimación robusta en presencia de correlación serial, la estimación HAC: heteroscedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix estimation.

PREGUNTA 1

ESCRIBE LA HIPÓTESIS NULA EN EL CONTRASTE DE DURBIN WATSON

H0: ρ1 = 0

En función de los valores di y ds, de la tabla, tenemos:

  1. Si el DW cae entre 0 y di, rechazar H0, pues cae en la zona de rechazo de ambas distribuciones.
  2. Si el DW cae entre di y ds, no se puede tomar una conclusión, pues cae en la zona de rechazo de la distribución superior y en la de no rechazo de la distribución inferior.
  3. Si el DW cae entre ds y 4 - di, no se puede rechazar H0, pues cae en la zona de no rechazo de ambas distribuciones.
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Conceptos Clave en Geoestadística y Medición: Preguntas y Respuestas

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Pregunta 14

La Geoestadística es una ciencia que se encarga de:

  1. Estudio de la distribución espacio-temporal de una variable.
  2. Determinación precisa del valor local de una variable.
  3. Todas las opciones son válidas.
  4. Predicción de los valores de una variable.

Pregunta 15

La distancia en la que la semivarianza deja de aumentar se denomina:

  1. Meseta

Pregunta 16

Hemos realizado dos series de medidas para determinar una magnitud. Los resultados obtenidos son:

1.ª serie: 4 m, 5 m y 6 m

2.ª serie: 4,9 m, 5 m y 5,10 m

¿Qué serie es más exacta?

  1. La segunda serie

Pregunta 17

El factor numérico de ponderación para la autocorrelación espacial:

  1. Es un indicador de la separación entre dos mediciones de Z.
  2. Puede ser una función de la distancia euclídea y del tiempo.
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Correlación entre Grasa Corporal y Frecuencia Cardíaca Máxima en Atletas

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Estudio sobre la Composición Corporal y la Frecuencia Cardíaca en Deportistas

Objetivos de la Investigación

  • Analizar el porcentaje de grasa corporal en los deportistas de élite y su frecuencia cardíaca máxima (FCmax).
  • Comparar la relación entre la grasa corporal y la FCmax en deportistas de élite.
  • Identificar el nivel de actividad física (AF) realizada en los últimos 7 días de la investigación.

Hipótesis del Estudio

  • A menor índice de porcentaje de masa corporal, mayor será la FCmax.
  • Un aumento del porcentaje de grasa corporal influye en el aumento de la FCmax.
  • A mayor índice de grasa corporal, menor es la actividad física que realizan los deportistas de élite.

Tipo de prueba: Descriptiva, correlacional.

Interpretación de Resultados

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Historia y Fundamentos de la Estadística

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Se Puede Sustituir el Sufijo "Estadística" por "Metría"

Historia de la Estadística

German Conring (1600-1681)

Alemán considerado el padre de la estadística por sus múltiples aportes.

Godofredo Achenwall (1719-1772)

Alemán fundador de la estadística como ciencia.

Blaise Pascal (1623-1666)

Filósofo, matemático y físico francés que en 1660, gracias a la inquietud de un jugador de cartas, el Caballero de la Meré, da origen a la estadística inferencial.

Francis Galton (1822-1911)

Sistematizó la nomenclatura estadística.

Karl Pearson

Tecnificó el método de correlación lineal.

Conceptos Básicos

Etimología

Se deriva del vocablo griego status = estado, debido a los censos estatales.

Definición

Es la ciencia que estudia la obtención, clasificación,... Continuar leyendo "Historia y Fundamentos de la Estadística" »

Conceptos Esenciales de Álgebra: Radicales, Polinomios y Sistemas de Ecuaciones

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Fundamentos de Álgebra: Radicales, Polinomios y Ecuaciones

1. Operaciones con Radicales y Exponentes

Definiciones Clave de Radicales

  • La **potencia de exponente fraccionario** ($A^{1/n}$): Una potencia de exponente fraccionario, $1/n$, y base $A$ es igual a la **raíz de índice $n$ de $A$** ($\sqrt[n]{A}$).
  • **Extracción de factores de un radical**: Consiste en escribir una expresión radical equivalente formada por el producto de un número y un radical.
  • **Radicales semejantes**: Dos radicales son semejantes si se pueden escribir como múltiplos del mismo radical.

Propiedades Operacionales

El producto o cociente de dos radicales del mismo índice es otro radical de igual índice, cuyo radicando es el producto o cociente de los radicandos, respectivamente.... Continuar leyendo "Conceptos Esenciales de Álgebra: Radicales, Polinomios y Sistemas de Ecuaciones" »

Conceptos Clave de Variables Aleatorias y Probabilidad

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Conceptos Fundamentales de Variables Aleatorias

En el estudio de una Variable Aleatoria (V.A.):

  • Si su función de densidad es campaniforme, indica que es más fácil encontrar valores intermedios que pequeños o grandes.
  • Una variable aleatoria discreta toma un número finito o un número infinito numerable de valores (como la distribución de Poisson).
  • La probabilidad de que una N(0,1) sea mayor que cero es 0.5.
  • La probabilidad de que una variable aleatoria bidimensional continua tome valores en un intervalo es un volumen bajo una superficie.

Propiedades de Esperanza y Varianza

Para Variables Aleatorias (V.A.):

  • La esperanza de la suma de V.A. coincide con la suma de esperanzas siempre.
  • La esperanza del producto de V.A. coincide con el producto de esperanzas
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