Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

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Honduras

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23.1) Una carga puntual q1=+2.40uC se mantiene inmóvil en el origen

23.2) Una carga puntual q1 se mantiene fija en el origen. Se coloca una segunda carga q2en el punto a  y la energía potencial eléctrica del par de cargas es + 5.4x10

23.3) Una esfera metalica pequeña  con una carga neta de q1= -2.80uC , se mantiene en una

23.4) A k distancia de una carga puntual de -7.20uC debe colocarse una carga puntual de +2.30uC

23.5) Se mantiene fija en el origen una carga puntual Q=+4.60uC se coloca sobre el eje de las x a       0.250m  del origen una segunda carga puntual q= +1.20uC con masa de 2.80x10

23.6) Se colocan tres cargas puntuales iguales de 1.20uC en los vértices de untriangulo equilátero

23.7) Una carga puntual q1=4.00nC se coloca

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Funciones crecientes y decrecientes ejercicios resueltos

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CONCEPTO DE Función

f es una función deIR en IR si a cada numero real ,x e Dom , le hace corresponder otro numero real,f(x):

Dom     IR                

el conjunto Dom de los valores que puede tomar la variable independiente, x, se llama dominio de definición de la función.

El conjunto de los valores que toma la función se llama recorrido

f(x) es único para cada x e Dom.

tanto la variable x como la función f(x) toman valores reales , estas funciones se llaman funciones reales de variable real.

Composición DE FUNCIONES

Dadas las funciones,f y g , se llama función compuesta de f y g , y se designa por g o f, a la función que transforma x en g

Función INVERSA O RECIPROCA

Se llama función inversa o reciproca de f a otra función

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Cómo Resolver Ecuaciones e Inecuaciones: Métodos y Pasos Clave

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Tipos de Ecuaciones y su Resolución

Ecuaciones de primer grado

El método consiste en agrupar los términos con la incógnita (letras) en un lado de la igualdad y los términos numéricos en el otro. ¡Presta especial atención a los signos al pasar términos de un lado a otro y al operar con fracciones!

Ecuaciones de segundo grado completas

Primero, simplifica la ecuación al máximo hasta obtener la forma ax² + bx + c = 0. Luego, aplica la fórmula cuadrática para encontrar las soluciones:

Ecuacion

Ecuaciones de segundo grado incompletas (sin término 'c')

Para resolver ecuaciones de la forma ax² + bx = 0, extrae el factor común 'x'. Esto te dará dos soluciones: una será siempre x=0 y la otra se obtiene al resolver la ecuación restante.

Ecuaciones

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Identificación y Contraste de Simultaneidad en Modelos Econométricos

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Condición de Orden y Rango en Ecuaciones Simultáneas

Para determinar la identificación de un modelo, evaluamos primero la condición de orden:

(K – k) + (M – m) ≥ M – 1

En este sistema de ecuaciones, M – 1 = 1. Analizando las ecuaciones individualmente:

  • En la primera ecuación: Si el resultado es menor a 1, la ecuación se considera no identificada o subidentificada.
  • En la segunda ecuación: Se cumple que 2 ≥ M – 1 = 1.

Condición de Rango

Para profundizar en la validación, aplicamos la condición de rango. En la segunda ecuación faltan las variables It y Gt, y sus parámetros correspondientes forman la siguiente matriz:

4wMq+clxRIVEIAAAAABJRU5ErkJggg==

Dado que el rango de esta matriz es 1 = M - 1, se confirma que la ecuación está sobreidentificada.

Variables

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Introducción a la Econometría: Conceptos y Modelos

Enviado por Sebastian y clasificado en Matemáticas

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Econometría

Verdadero o Falso

  1. Toda función es variable aleatoria. FALSO
  2. La mejor receta de regresión es la que sus errores suman cero. FALSO
  3. El coeficiente de determinación indica la variabilidad explicada por el modelo. VERDADERO
  4. La econometría es una disciplina que utiliza la economía para interpretar fenómenos estadísticos. FALSO
  5. El análisis econométrico descansa en el principio de causa y efecto. Se miden los efectos que producen las causas. VERDADERO
  6. En la regresión lineal simple, si R2=0,85, entonces diremos que el efecto de X en Y es significativo. VERDADERO

Supuestos en la Regresión Lineal Múltiple

  1. El modelo es lineal entre los parámetros. VERDADERO
  2. La heterocedasticidad se da cuando los residuos tienen varianza constante. FALSO
  3. La
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Conceptos Fundamentales de Bioestadística y Metodología de Investigación Científica

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Consort->ECAs // StrobePrisma->Revis. Sist. // Spirit

- A + nivel d confianza-IC + amplio-menor riesgo de error-menos informativo

- El ↑ del tamaño muestral-> IC + estrecho

- ↑ tamaño muestral el nivel de confianza sigue siendo el mismo

p > α -> aceptas H0 No hay dif.

p < α -> rechazas H0 aceptas H1 Hay relación/dif.

Riesgo relativo: nº de veces q es + probable que un evento(enfermedad) se desarrolle en el grupo expuesto en relación con el grupo no expuesto

- IC = estadístico +/- error estimado


- Contraste de normalidad: Kolmogorov (n>50) y Shapiro (</=50)

Se considera distrib. Se asemeja a la de la normal cuando p de la prueba de K-S o S-W nos da p>0,05

- Coeficiente de asimetría/sesgo Fisher: valora si es... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Bioestadística y Metodología de Investigación Científica" »

Normalizar un polinomio

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Una ecuación se llama de segundo grado cuando la potencia mas alta que esta elevada la variable es de 2.Siempre tiene dos razones

Cuadrado de un binomio: como sabemos la potencia no es distributiva con -,+ por lo tanto cuando tenemos que saber el cuadrado de un binomio obtendremos un trminomio de cuadrado perfecto

Expreciones algebraicas: es una combinación finita de números y letras relacionadas mediante las operaciones de + - x / potenciación y radicación. Dentro de las expreciones algebraiase encuentra la exprecion polínómicas cuando esta rrelacionada solo con las operaciones de suma resta div mult.

Si la variable no esta afectada por una raíz o como divisor las expreciones algebraicas son enteras y se denominan polinomio.

Teorema de

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Hiria Euskal Literaturan: Bilakaera eta Errepresentazioa

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Sarrera

Hiria jende kopuru handia biltzen duen gune zabala da. Berez, hirien handitze-prozesuaren oinarrian, merkataritza-jarduera dago, eta horrek jatorri eta ofizio ezberdinetako jendeen joan-etorria ahalbidetzen du. Horregatik, hiriek presentzia nabaria dute literaturan, bai mugimendu eta korronte estetikoak ugariagoak eta dinamikoagoak direlako bertan, baita hiria bera zenbaitetan literatura gai bihurtzen delako ere. XIX. mendetik aurrera, hirien hazkundea bigarren sektore ekonomikoaren hazkundearekin zuzenki loturik dago, eta hazkunde horrek aldaketak ekarri zituen mendebaldeko hirietan, baita Euskal Herrian ere. Aldaketa horiek literaturan ere eragin sakona izan dute.

1. Landatik hirira

Hirien sorrera ez da bat-bateko fenomeno historikoa... Continuar leyendo "Hiria Euskal Literaturan: Bilakaera eta Errepresentazioa" »

El test de Durbin-Watson: Detectando la Autocorrelación en Series Temporales

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PREGUNTA 7

¿Cuál fue la aportación de Newey West a la econometría? La estimación robusta en presencia de correlación serial, la estimación HAC: heteroscedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix estimation.

PREGUNTA 1

ESCRIBE LA HIPÓTESIS NULA EN EL CONTRASTE DE DURBIN WATSON

H0: ρ1 = 0

En función de los valores di y ds, de la tabla, tenemos:

  1. Si el DW cae entre 0 y di, rechazar H0, pues cae en la zona de rechazo de ambas distribuciones.
  2. Si el DW cae entre di y ds, no se puede tomar una conclusión, pues cae en la zona de rechazo de la distribución superior y en la de no rechazo de la distribución inferior.
  3. Si el DW cae entre ds y 4 - di, no se puede rechazar H0, pues cae en la zona de no rechazo de ambas distribuciones.
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Principios de Interpolación Matemática y Estadística Espacial

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A continuación, se presenta una revisión técnica de conceptos fundamentales en geostadística, métodos de interpolación y teoría de errores, estructurada para facilitar su estudio y comprensión.

1. Métodos de Interpolación y Autocorrelación

  • 1.- El método más adecuado de interpolación para valores cualitativos es:

    A) Diagrama de Voronoi

  • 2.- Los principales estadísticos para el análisis de una serie n-dimensional de observaciones son:

    D) Media, covarianzas y coeficiente de correlación

  • 3.- Podemos decir que existe autocorrelación espacial positiva si:

    A) El índice de autocorrelación de Moran es mayor que cero

  • 4.- ¿Cuál de las siguientes condiciones no es necesaria para que el método TIN en la triangulación de Delaunay reproduzca

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