Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Formación Profesional

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Dfw

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NH4PO4--> dihidrogeno tetraoxofosfato 5 de amonio
HNO2--> ac nitroso
SO
24--> anion sulfato
H2O2--> agua oxigenada.
NH4ClO--> perclorato amonico
K2O2--> dioxido de dipotasio
(NH4) 2S--> sulfuro amonico
NaHSO3--> bisulfito de sodio
BaCl2 2H2O--> cloruro de bario dihidratado
Al(NO3)3--> nitrato de aluminio
KHCr2O7--> hidrogeno dicromato de potasio
Al2(SO4)3--> sulfato de aluminio
AgHSO4--> disulfato de plata
Zn(NO3)2--> Bis[trioxonitrato 5] de cinc
ZnSO4--> tetraoxosulfato 6 de cinc
CuBr2--> dibromuro de cobre
liH2PO4-->dihidrogeno tetraoxofosfato 5 de litio
CuO--> monoxido de cobre
BaCl2--> dicloruro de bario
BaO3-->trioxido de diboro
Ba(OH)2--> dihidroxido de bario
Ba(NO3)2--> bis[trioxonitrato
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Lan Zuzenbidea eta Giza Baliabideen Kudeaketa: Gida Osoa

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1.1 Lan Zuzenbidea: Sarrera

Lan Zuzenbidea honela defini daiteke: Lan zuzenbidea lan-harremanak bideratzen dituen arau eta printzipioen multzoa da, lana pertsonala, norberaren borondatezkoa eta beste baten konturakoa denean.

Lan-motak

  1. Lan autonomoa: Norberaren kontura egindako lana da. Langileak berak jasoko ditu, bere lan-jarduera dela medio, sortzen dituen emaitza edo fruituak.
  2. Bere jardueraren arrisku eta emaitzen ondorioak jasan beharko ditu. Lan Zuzenbideak ez du pertsona horien lana arautzen.
  3. Soldatapeko lana: Langileak bere jardueran lortutako emaitza eta fruituak lana eman dion pertsonaren esku jartzea da, horren truke soldata bat jasoz. Lan-mota horren ondorio zuzena izango da, beraz, langileak beste batentzat lortzen dituela fruituak,
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Introducción a la Estadística: Conceptos básicos y Tipos de Gráficos

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Introducción a la Estadística

1. Fenómenos Deterministas y Aleatorios

Deterministas: Se pueden predecir antes de que ocurran, ya que se rigen por leyes lógicas, como la afirmación de que el agua hierve a 100ºC.

Aleatorios: Se rigen por leyes del azar, como el resultado al lanzar un dado.

2. Población y Muestra

Población: Se refiere al conjunto total sobre el que se realiza el estudio. Cada uno de sus miembros se denomina elemento o unidad estadística. Cuando se estudia a todos los elementos de una población, se llama censo.

Muestra: Es un subconjunto de elementos seleccionados de la población para ser observados y obtener resultados sobre la misma.

3. Variables Estadísticas

Las variables estadísticas son atributos o cantidades que se observan... Continuar leyendo "Introducción a la Estadística: Conceptos básicos y Tipos de Gráficos" »

Estadísticas Descriptivas de Ventas: Análisis Detallado y Modelos Predictivos

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Análisis Estadístico de Ventas Mensuales

Histograma

Coeficiente de Asimetría: La distribución de las ventas presenta una simetría, lo que indica que existe aproximadamente la misma cantidad de datos a ambos lados de la media.

  • Rango de Distribución: Las ventas mensuales de los vendedores se distribuyen desde 6,2 hasta 23 millones de pesos.
  • Mayor Frecuencia: El intervalo con la mayor frecuencia de ventas se encuentra entre 12,5 y 14,6 millones de pesos.
  • Menor Frecuencia: El intervalo con la menor frecuencia de ventas se encuentra entre 20,9 y 23 millones de pesos.
  • Media: La venta mensual promedio de los vendedores es de 15,3 millones de pesos.
  • Moda: La venta mensual más frecuente de los vendedores es de 14,6 millones de pesos.
  • Mediana: El 50%
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Estadística Descriptiva: Frecuencias, Gráficos y Medidas Centrales

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Frecuencia Relativa Acumulada (Fr)

La Frecuencia Relativa Acumulada (Fr) es la acumulación de la proporción de elementos de las clases anteriores, más la de esta, y se obtiene dividiendo la frecuencia acumulada por el número total de elementos en la muestra.

Tablas de Frecuencias con Datos Agrupados

Hasta el momento, en los problemas que hemos analizado, las muestras son pequeñas (n es pequeño). Sin embargo, cuando la muestra o población se compone de un considerable número de elementos, la tabla de frecuencias se elabora agrupando los datos en clases y ahora se llama “Tabla de Frecuencias con Datos Agrupados”.

La formación de clases o intervalos de clase, que simbolizaremos con (k), es muy variada y depende generalmente del tamaño... Continuar leyendo "Estadística Descriptiva: Frecuencias, Gráficos y Medidas Centrales" »

Soluciones a Problemas Matemáticos Comunes: Ejercicios Resueltos

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Problemas Matemáticos Resueltos: Explicaciones Paso a Paso

Distancia Recorrida por un Automóvil

¿Cuál es la distancia recorrida por un auto que se mueve a 40 km/h durante 10 horas y cuarto?

Respuesta: 410 km

Explicación: 40 km/h significa que en 1 hora recorre 40 km. 10 horas y cuarto equivalen a 10.25 horas. Por lo tanto, la distancia es 40 km/h * 10.25 h = 410 km.

Medida del Lado de un Cuadrado

¿Cuánto mide el lado de un cuadrado cuya área es 20 metros cuadrados?

Explicación: Se usa la fórmula del área de un cuadrado: A = L2, donde A es el área y L es el lado. Despejando L, obtenemos L = √A. Por lo tanto, L = √20 = 2√5 ≈ 4.47 metros.

Saludos en una Reunión

En una reunión, todos los asistentes se saludaron entre sí. ¿Cuántas... Continuar leyendo "Soluciones a Problemas Matemáticos Comunes: Ejercicios Resueltos" »

Cálculo de Densidad y Propiedades en Redes Cristalinas BCC y FCC

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Cálculo de Densidad Atómica Planar en Red BCC

Para calcular la densidad atómica planar sobre el plano (110) de una red BCC, se utiliza la fórmula: Densidad Planar = 2 / (a√2a). Dada una estructura cúbica y ángulos de difracción, se puede determinar la relación entre sen2θA y sen2θB. Si el resultado es 0.75, corresponde a una estructura FCC; si es 0.5, es BCC.

Determinación de la Constante de Red

Para una Estructura BCC (110)

Para determinar la constante de red de un elemento en el plano (111) si fuera BCC (110), se aplica la ley de Bragg: λ2 = 4a2sen2θ / (h2+k2+l2). Despejando 'a2' obtenemos: a2 = λ2(h2+k2+l2) / (4sen2θ). Luego, se calcula 'a' y, conociendo la relación R = a / (2√2), se puede identificar el elemento.

Para una

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Correlación y Regresión Lineal: Conceptos Clave y Coeficiente de Pearson

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Dependencia Funcional y Tipos de Distribuciones

La dependencia funcional se basa en la correlación, que es la relación existente entre dos variables de una distribución bidimensional. Existe una correlación funcional cuando una fórmula matemática o física permite relacionar todos los valores de una distribución. Cuanto más se aproxime esta relación a una línea recta, mejor.

Tipos de Distribuciones

  • Relación lineal positiva: Cuando los puntos coinciden exactamente con la recta formada y, a medida que una variable crece, la otra también lo hace.
  • Relación lineal negativa: Cuando los puntos coinciden exactamente con la recta y, a medida que una variable crece, la otra decrece.
  • Relaciones curvilíneas positivas y negativas: La ecuación
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Fórmules Essencials de Trigonometria i Vectors per a Batxillerat

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TRIGONOMETRIA

sn=n.(a1+an)/2=>suma del primer nombre

an-a1.R·n-1=>terme general progresio geometrica (RAÓ) sn=a1(1-r·n)/1-r=>suma del primer nombres (RAÓ) LIM an=L/n=>inf=>successió amb limit finit                                                 365·----------2Mrad x=60.2M/365=1.2^/6=^/3          60·-----------xrad sin><=catet oposat/hipotenusa---cos=""><=catet>=catet>=catet> tg><=catet oposat/catet="">=catet> teorema de Pitágoras: sin·2><+cos·2><>+cos·2> teorema de sinus:a/SINA=b/SINB=c/SINC teorema del cosinus: a2=b2+c2-2ab.CosA b2=a2+c2-2ac.CosB----c2=a2+b2-2ab.CosC que tenim?----------------que falta?-----------------que utilitzo? =&

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La Distribución Normal: Conceptos Fundamentales y Aplicaciones

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Glosario de Términos Clave

Asintótica
Línea que se acerca indefinidamente a un eje sin llegar a encontrarlo.
Aleatoria
Que es al azar.
Tipificada
Que tiene un arreglo uniforme o estándar.
Morfológico
Aspecto general de las formas y dimensiones de un cuerpo.

Utilidad y Aplicaciones de la Distribución Normal

La distribución normal es ampliamente utilizada debido a que numerosas variables asociadas a fenómenos naturales y sociales se ajustan a este modelo. Entre sus aplicaciones más comunes se encuentran:

  • Características Morfológicas de Individuos (personas, animales, plantas,...) de una especie, por ejemplo: tallas, pesos, diámetros, distancias, perímetros.
  • Características Fisiológicas, por ejemplo: el efecto de una misma dosis de un fármaco
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