Segmentación de Preferencias en Cines: Metodología de Clustering y Validación Estadística
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1. Filtrado de Datos: Muestra Aleatoria
Este paso inicial consiste en la selección de una muestra aleatoria de casos para el estudio, asegurando la representatividad de los datos.
2. Objetivo del Estudio
El objetivo principal es identificar grupos de encuestados en categorías específicas, basándose en sus preferencias o en la importancia que otorgan a las diferentes características de los cines.
3. Variables Involucradas
3.1. Variables Principales (P13.1 a P13.5)
- Escala: Intervalo.
- Naturaleza: Directa (donde 1 significa "sin importancia").
- Características: Escala forzada y no sesgada.
3.2. Variables Adicionales
Se incluyen las preguntas P14, P15 y diversas variables demográficas.
3.3. Clasificación de Variables
Las variables se clasifican en dos... Continuar leyendo "Segmentación de Preferencias en Cines: Metodología de Clustering y Validación Estadística" »
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