Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Formación Profesional

Optimización y Verificación de Procesos Analíticos en Laboratorios Clínicos

Matemáticas3,19 KB

Requisitos Fundamentales para el Proceso de Verificación

Los requisitos del proceso de verificación son los siguientes:

  1. El método aplicado debe estar validado para realizar el tipo de determinación correspondiente.
  2. Los equipos deben funcionar correctamente y se deben aplicar los procedimientos de calibración y control establecidos.
  3. No se debe producir ninguna incidencia durante el procesamiento de las muestras. Los equipos deben registrar su funcionamiento y contar con alarmas programadas para incidencias.
  4. Se efectuará un estudio estadístico de los resultados obtenidos con los materiales de control que se analizaron conjuntamente con las muestras.

Estándares del Clinical Laboratory Standards Institute (CLSI)

El Clinical Laboratory Standards

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Bertsolaritza: historia, eboluzioa eta prozesua

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Bertsolaritza

Bertsolaritza

Bertsoa: kantatuz, errimatuz eta neurtuz burutzen den berbaldia.

  • XVI. mendetik aurrera zenbait lekukoren arabera bertsolaritza egiten zela.
  • Milia Lastus — lehenengo bertsolaritza aztarna.
  • XVIII. mendetik aurrekoa ikusiko dugu.
  • Ezaugarri garrantzitsuena: bapatekoitasuna.
  • Zenbait mendeetan ez dira emakumeak agertuko, XX. menderarte.

XVIII. mende Aroak

Erromantizismo aurrea (1780-1839)

  • Pernando Amezketarra / Izuelako Artzaia (bertsolariak).
  • Bertsoak herriari esker gorde ziren (ez idatzita), belaunaldiz-belaunaldi transmisioa.
  • Nekazari giroa zuten (baserria).
  • Bertso desafioak antolatu ziren.

Erromantizismoa (1839-1876)

  • Bi gerra karlistak.
  • Aro hau "urrezko aro" bezala kontsideratzen da.
  • Bilinge / Iparagirre (bertsolari garrantzitsuak)
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Conceptos Fundamentales de Estadística y Cálculo de Conicidad

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Estadística Descriptiva

  • Media: Se suman todos los diámetros y se divide el resultado entre el número total de diámetros.
  • Mediana: Se identifican los datos centrales; si son dos, se suman y se dividen entre 2.
  • Moda: Es el dato que más veces se repite en el conjunto de la muestra.
  • Recorrido de Rango: Se calcula restando el valor más pequeño al valor más grande.
  • Frecuencia: Es el número de veces que se repite un dato dividido entre el total de medidas y multiplicado por 100. Ejemplo: (4 / 12) * 100 = 33.33%.
  • Sigma o Desviación: A cada medida se le resta la media, el resultado se eleva al cuadrado y se multiplica por el número de veces que se repite. Después, se suman todos estos resultados, se dividen entre el número total de medidas menos
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Interpretación de Medidas de Tendencia Central y Dispersión en Datos de Ventas

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Grafico Circular:

Diseño 1, Porcentaje, Título: Distribución de vendedores por AFP.

Interpretación de Coeficiente de asimetría


Asimetría Negativa: (-& A -0,5): La distribución de las ventas presenta una asimetría negativa, lo Que significa que la mayoría de los datos se concentran sobre la media.
Simetría (– 0,5 a 0,5): la distribución de las ventas presentan una simetría, por lo que Existe aprox. La misma cantidad de datos en ambos lados de la media.
Asimetría Positiva (0,5 A &): La distribución presenta asimetría positiva lo que significa que La mayoría de los datos se concentran bajo la media.
Mayor Frecuencia: El intervalo con la mayor frecuencia de ventas esta sobre 12.5 y hasta 14,6 Millones de pesos.
Menor Frecuencia:

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Fórmules Essencials de Trigonometria i Vectors per a Batxillerat

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TRIGONOMETRIA

sn=n.(a1+an)/2=>suma del primer nombre

an-a1.R·n-1=>terme general progresio geometrica (RAÓ) sn=a1(1-r·n)/1-r=>suma del primer nombres (RAÓ) LIM an=L/n=>inf=>successió amb limit finit                                                 365·----------2Mrad x=60.2M/365=1.2^/6=^/3          60·-----------xrad sin><=catet oposat/hipotenusa---cos=""><=catet>=catet>=catet> tg><=catet oposat/catet="">=catet> teorema de Pitágoras: sin·2><+cos·2><>+cos·2> teorema de sinus:a/SINA=b/SINB=c/SINC teorema del cosinus: a2=b2+c2-2ab.CosA b2=a2+c2-2ac.CosB----c2=a2+b2-2ab.CosC que tenim?----------------que falta?-----------------que utilitzo? =&

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Variables Aleatorias y Distribuciones Clave: Propiedades y Convergencia Estadística

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Características variables aleatorias

Son valores que resumen la información contenida en la variable aleatoria X y su distribuición de probabilidad. Se clasifican en:

-Características de tendencia central: informan sobre donde está localizado el centro de la distribuicion de la probabilidad. Ej: media, mediana, moda

-Características de dispersión: informan de como es la distribuicion de los valores de la variable aleatoria. Ej: varianza, desviación típica, rango, cuartiles..

-Características de forma: informan sobre la forma de distribuicion de x. Ej: coeficiente de asimetría, curtois.


Propiedades matemáticas de E(x)

1)E(c)=c donde c es cte

2)E(x)>=0, si x>=0

3)E es un operador lineal: E(aX+b)=aE(x)+b,  a,b cte. X va


DIFERENCIAS...

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Gerra Hotza eta Munduaren Banaketa: Ondorioak eta Blokeen Sorrera

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Gerra Hotza eta Munduaren Banaketa

Bigarren Mundu Gerraren Ondorioak

  • Demografiaren arloan: Gerran 55 milioi pertsona hil ziren, eta milioika pertsona zaurituta edo elbarrituta geratu ziren, bai militarrak, bai herritarrak. Hau, aireko bonbardaketen eta kontzentrazio esparruetan sartzearen ondorioz gertatu zen.
  • Gizarte arloan: Gerraren ankerkeriak eta egindako genozidioek krisi moral handia eta herritarrengan aztarna sakona utzi zituzten.

Mundua Bloketan Banatzea (1946-1947)

Blokeen Sorrera

Munduko gatazkak ez ziren bake konferentzien bidez amaitu. Bi superpotentzia irabazlek, Estatu Batuek eta Sobietar Batasunak, sistema politiko, ekonomiko eta sozial desberdinak zituztenez, horien artean gatazkak sortu ziren, mundua elkarren kontrako bi bloketan...

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Conceptos Fundamentales de Estadística Descriptiva y Modelado

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Diagrama de Dispersión

Un diagrama de dispersión (o gráfica de dispersión) es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

Regresión Lineal

En estadística, la regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio $\varepsilon$.

Correlación

En probabilidad y estadística, la correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas.

Coeficiente de Correlación

Para poder contar con un indicador que nos permita, por un lado, establecer la covariación conjunta...

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Reglas de Escritura para Expresiones Numéricas, Horas y Fechas

Matemáticas4,12 KB

EXPRESIONES NUMÉRICAS

GRAFÍA DE LOS NUMERALES

Los numerales fraccionarios se forman por sufijación. Se añade el sufijo -avo/-ava a un cardinal que termina en 'a'; en este caso, las dos vocales iguales (como en treinta + ava) se deben reducir a una sola (treintava).

NUMERALES

Las formas proporcionales y los múltiplos se escriben preferentemente con letra.

Cuando no existe una forma específica para ese número, el factor multiplicativo se representará mediante una perífrasis (número + veces más). Se muestra que, a pesar de haber una forma concreta, se prefieren las formas perifrásticas incluso para los multiplicativos más bajos.

ESCRITURA DE NÚMEROS GRANDES

Los números de más de cuatro cifras pueden agruparse de tres en tres utilizando...

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Dominio de Arrays en PHP: Tipos, Recorridos y Ordenamiento

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Matrices indexadas en PHP

Existen dos maneras de crear matrices indexadas:

  • El índice se puede asignar de forma automática (el índice siempre empieza en 0).

Obtener la longitud de una matriz: La función count()

La función count() se utiliza para devolver la longitud (el número de elementos) de una matriz.

Recorrer una matriz indexada

Para recorrer e imprimir todos los valores de una matriz indexada, se puede utilizar un bucle.

Matrices asociativas en PHP

Las matrices asociativas son aquellas que utilizan nombres de clave asignados a sus valores.

Recorrer una matriz asociativa

Para recorrer e imprimir todos los valores de una matriz asociativa, se puede utilizar un bucle foreach.

Matrices multidimensionales

Las matrices multidimensionales se explicarán...

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