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El Ejercicio 1 trataba sobre programación lineal, demostrando que el óptimo siempre recae en un vértice del polígono de factibilidad. Se generó un polígono a partir de los números de estudiante, se enumeraron sus vértices y, posteriormente, se varió la dirección del vector de costo $c(\alpha) = (\cos \alpha, \sin \alpha)$. Para cada dirección, se resolvió el problema y se observó a qué vértice cae el óptimo, comprobando que nunca queda en el interior del polígono. También se analizaron los casos de múltiples óptimos (cuando el costo es paralelo a una arista) y de vértices degenerados.
El Ejercicio 2 abordó
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Como trabajo final para el régimen de promoción de la asignatura Matemática I, se presenta esta monografía referida a la resolución de sistemas de ecuaciones lineales por el método de Gauss-Jordan.
Tras buscar y seleccionar la información pertinente y realizar un repaso general sobre matrices y ecuaciones lineales, estamos en condiciones de elaborar este documento conforme a los requisitos propuestos por la cátedra durante el cursado.
El Método de Gauss-Jordan, también llamado eliminación de Gauss-Jordan, es un algoritmo del álgebra lineal para determinar las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales, encontrar matrices inversas y resolver... Continuar leyendo "Resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales: Método Gauss-Jordan Paso a Paso" »
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