Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Otros cursos

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Medidas de Posición y Dispersión en Estadística

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II

Medidas de Posicion(Intervalos de Clase): (X)Media Arigmetica: si la muestra es de tamaño n y se ha resumido en K intervalos de clases, se obtiene de forma identica a la media aritmetica de datos en agrupacion simple, pero siendo las Xlas correspondientes "marcas de clase". Ecuacion  (Me)Mediana: Requiere dos pasos. Primero determinar el intervalo q contiene la media, segundo determinar el punto de ese intervalo en el caul esta situada. 1)Para encontrar el intervalo q contiene la Media, sera el primero cuya frecuencia acumulada supere la mitad de la frecuencia total. 2)para  precisar el punto del intervalo en el cual se encuentra situada la media, se utiliza sig formula. Ecuacion . Graficamente podemos estimar el valor de la media. se representa el... Continuar leyendo "Medidas de Posición y Dispersión en Estadística" »

Fórmulas y conceptos básicos de las parábolas

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Fórmula del vértice

La fórmula del vértice de una parábola es: -b / (2 * a). Para encontrar el punto de corte del vértice, se resuelve la ecuación sustituyendo la 'x' con el número obtenido de la fórmula.

Abertura de parábolas

La parábola abre hacia arriba (U) si el número que acompaña a x^2 es positivo, y hacia abajo si es negativo.

Fórmula de la pendiente

La fórmula de la pendiente de una recta es: y = m * x + n. Donde 'm' es la pendiente y 'n' es el punto donde la recta corta el eje y.

Puntos de corte y tabla de valores

Para encontrar los puntos de corte, se realiza una tabla de valores sustituyendo diferentes valores de 'x' en la ecuación y resolviendo la operación para obtener el valor de 'y' correspondiente.

Punto de corte con

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Conceptos Matemáticos Esenciales: Geometría, Estadística y Álgebra Fundamental

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Conceptos Fundamentales de Matemáticas

Ángulos y Triángulos

La geometría es una rama de las matemáticas que estudia las propiedades de las figuras en el espacio. A continuación, se presentan definiciones clave sobre ángulos y triángulos.

Tipos de Ángulos

  • Ángulo Agudo: Mide más de 0° y menos de 90°.
  • Ángulo Obtuso: Mide más de 90° y menos de 180°.
  • Ángulo Completo: Mide exactamente 360° (equivalente a 2π radianes).

Relaciones entre Ángulos

  • Ángulos Consecutivos: Comparten el vértice y un lado común.
  • Ángulos Adyacentes: Son ángulos consecutivos que suman 180° (forman un ángulo llano), comparten el mismo vértice y un lado, y sus lados no comunes están sobre una misma recta.
  • Ángulos Opuestos por el Vértice: Son aquellos cuyos
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Análisis de Datos: Univariado, Bivariado y Multivariado

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Tipos de Tablas

Tabla de Variables x Variables

Son tablas en las que las filas y columnas describen variables o modalidades en el caso de variables cualitativas.

Tabla de Individuos x Individuos

Se trata de tablas que tienen tanto por filas como por columnas a individuos. Un caso típico es una tabla de distancias.

Tipos de Gráficos

Scatter Plot

Útil cuando existen pares de observaciones (datos bivariados) y para observar cómo cambia una variable en relación a otra variable. Ejemplo: Peso - Edad.

Diagrama de Puntos (Dot plot/line plot)

Es útil cuando tenemos pocos datos, permite la rápida observación de la distribución de los datos.

Círculos o Pie (Pie chart)

Usados para expresar principalmente abundancia expresada en porcentaje o proporciones,... Continuar leyendo "Análisis de Datos: Univariado, Bivariado y Multivariado" »

Socio a: efectivo 20.000.000 : un carro 32.000.000;mercancías 230.000.000

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 ASIENTO APERTURA     
 CUENTAS DEUDORAS              1.465.790,00  a CUENTAS ACREEDORAS              1.465.790,00  
       
627Publicidad, propaganda y relaciones públicas                         750,00   a 480Gastos anticipados                         750,00  
       
 1     
###Deudas por efectos descontados                    11.000,00   a 4311Efectos comerciales descontados                    11.000,00  
       
###Deudas por efectos descontados                         542,00      
669Otros gastos financieros                          
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Guia de correcció lingüística: barbarismes, dièresi i accentuació

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Barbarismes: llista de correccions

A continuació, es presenta una llista de barbarismes comuns en català i les seves corresponents correccions:

  • Mármol - marbre
  • Rascacels - gratacels
  • Tabique - envà
  • Abrelatas - obrellaunes
  • Destornillador - tornavís
  • Césped - gespa
  • Pelirrojo - pèl-roig
  • Alquilar - llogar
  • Disfraz - disfressa
  • Rubia - rossa
  • Ajedrez - escacs
  • Fecha - data
  • Datos - dades
  • Abarcar - abraçar
  • Desde luego - evidentment
  • Concejal - regidor
  • Aplauso - aplaudiment
  • Párpados - parpelles
  • Borrador - esborrany
  • Billete de ida y vuelta - bitllet d'anada i tornada
  • Darme cuenta - adonar-se'n
  • Secuestro - segrest
  • Sótano - soterrani
  • Butano - butà
  • Apellido - cognom
  • Acera - vorera
  • Acantilado - penya-segat
  • Aclaración - aclariment
  • Acontecimiento - esdeveniment
  • Acostumbro - m'acostumo
  • Veranear
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Tarifas de transporte público en Madrid

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A              B1            B2          B3            C1            C2            E1          E2

NORMAL   54,60 €     63,70 €   72,00 €     82,00 €     82,50 €     82,30 €    110,60 €  131,80 €

Joven                                                   20,00 €

Tercera edad                                        3,30 €              - 

Anual

              A        B1        B2          B3      C1       C2       E1               E2

Normal           ... Continuar leyendo "Tarifas de transporte público en Madrid" »

Intervalos de confianza y muestras independientes en estadística

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Intervalo de confianza

  1. I.C de Diferencia de medias, con varianzas conocidas (???? ̅ − ???? ̅ ± ???????? − ????/???? ∗ √ ????????????/???????? + ????????????/???????? )
  2. I.C de Diferencia de medias, con varianzas conocidas y ???? ≥ ????????, ???? ≥ ???????? (???? ̅ − ???? ̅ ± ???????? − ????/???? ∗ √ ????????????/???????? + ????????????/???????? )
  3. I.C de Diferencia de medias, con varianzas desconocidas y ???????????? = ???????????? = ???? (???? ̅ − ???? ̅ ± ????(????????−????????−????)???? − ????/???? ∗ ????????√ ????/???????? + ????/????????)
  4. I.C de Diferencia de medias, con varianzas desconocidas y ???????????? ≠ ???????????? ≠ ???? (???? ̅ − ???? ̅ ± ????(????)???? − ????/???? ∗ √ ???????
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Conceptos Fundamentales de Conjuntos y Cardinalidad: Pares Ordenados, Producto Cartesiano y Aplicaciones

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Par Ordenado

Un par ordenado de números, escrito como (a, b), es una secuencia de dos elementos donde uno de ellos es el primero (a en este caso) y el otro es el segundo (b). Si a ≠ b, entonces (a, b) ≠ (b, a). Si (a, b) = (c, d), entonces a = c y b = d. Para tres elementos, se llama tripleta ordenada, y para n elementos, n-tupla.

Producto Cartesiano

El producto cartesiano de dos conjuntos A y B, escrito como A x B, es un nuevo conjunto formado por todos los pares ordenados cuyo primer elemento pertenece a A y el segundo elemento pertenece a B.

Formalmente: A x B = {(a, b) / a ∈ A, b ∈ B}

Ejemplo: Si A = {a, b, c} y B = {1, 2}, entonces:

A x B = {(a, 1), (a, 2), (b, 1), (b, 2), (c, 1), (c, 2)}

El producto cartesiano no cumple la propiedad... Continuar leyendo "Conceptos Fundamentales de Conjuntos y Cardinalidad: Pares Ordenados, Producto Cartesiano y Aplicaciones" »

Conceptos Esenciales de Estadística: Probabilidad, Estimación y Regresión

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Estadística: Conceptos Fundamentales de Probabilidad y Estimación

La estadística es una disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen, análisis e interpretación de datos para la toma de decisiones. Dentro de ella, la probabilidad juega un papel crucial en la comprensión de fenómenos aleatorios.

Conceptos Fundamentales de Probabilidad

Variable Aleatoria

Se define la variable aleatoria como un evento numérico cuyo valor se determina mediante un proceso aleatorio. Si a cada uno de los posibles valores numéricos de una variable aleatoria X se le asigna un valor de probabilidad, el resultado es una distribución de probabilidad.

Tipos de Variables Aleatorias

  • Variable Aleatoria Discreta: Toma solo algunos de los valores dentro

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