Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Otros cursos

Pagar 50.000CHF suizo.Préstamo USD devolver 6m.Apertura 0,5%. Spot: 1EUR=1,0839-1,0858CHF 1USD=0,9284-0,9316EUR.Imp$ comisión€

Imp deuda €=50.000CHF/1,0839=46.129,72EUR; Imp préstamo $=46.129,72€/0,9284=49.687,33USD

T banco compra $ prestados cambio € compramos CHF q necesitamos

Comisión €: 0,5%·49.687,33$=248,44$->248,44$ · 0,9316=231,45€

Pagar 25.000GBP prov. británico.Préstamo $,devolver 6m.Comisión 1%. Spot 1GBP=1,1236EUR.Imp$ comisión€.Spot $: 1USD=0,9281-0,9323EUR

Imp deuda €=25.000£ ∙ 1,1236=28.090EUR- Imp préstamo $=28.090€/0,9281=30.266,14USD

Banco compra $ prestados cambio € compraremos GBP. Comisión €: 1% ∙ 30.266,14$=302,66$ -->302,66$ ∙ 0,9323=282,17€

Pagar 32.400GBP prov. británico.Préstamo... Continuar leyendo "Operaciones de cambio de divisas y préstamos" »

Pagar 50.000 CHF suizo. Préstamo USD devolver 6m. Apertura 0,5%.

Spot: 1 EUR = 1,0839 - 1,0858 CHF 1 USD = 0,9284 - 0,9316 EUR. Imp$ comisión €

Imp deuda € = 50.000 CHF / 1,0839 = 46.129,72 EUR

Impréstamo $ = 46.129,72 € / 0,9284 = 49.687,33 USD banco compra $ prestados cambio € compramos CHF que necesitamos

Comisión €: 0,5% · 49.687,33 $ = 248,44 $ -> 248,44 $ · 0,9316 = 231,45 €

Pagar 25.000 GBP británico. Préstamo $, devolver 6m. Comisión 1%.

Spot 1 GBP = 1,1236 EUR. Imp$ comisión €. Spot $: 1 USD = 0,9281 - 0,9323 EUR

Imp deuda € = 25.000 £ ∙ 1,1236 = 28.090 EUR - Impréstamo $ = 28.090 € / 0,9281 = 30.266,14 USD

Banco compra $ prestados cambio € compraremos GBP. Comisión €: 1% ∙ 30.266,14 $ = 302,66 $ -... Continuar leyendo "Cálculos de Préstamos y Cambio de Divisas" »

Una muestra de 4 calculadoras fue extraida del total de un pedido recibido de las cuales 36 tienen defectos y 28 no tienen defecto ¿cual es la probabilidad de que las cuatro seleccionadas esten defectuosas?

a).1001

En un articulo de una revista de sociologia se afirma que almenos del 66% de los paas norteamericanos comparten con susu esposas la responsabilidad de supervisar las tareas escolares de sus hijos .En cierta ciudad del estado de california se han realizado un estudio que involucro una muestra aleatoria de 234 papas y se encontro que 138 papas afirmaron compartir la responsabilidad con sus esposas de supervisar las tareas escolares de sus hijos. A un nivel de significacion de 0.05 se realizo una prueba mediante el Stat dik y se obtuvieron... Continuar leyendo "Statisc" »

Ordenación de números racionales:
En forma decimal: Se tiene en cuenta el valor posicional de las cifras que determinan cada numero. Se comienza a comparar por la izquierda las cifras de uno y otro numero que son del mismo orden, el menor numero sera aquel que tenga la primera cifra posicional menor. El proceso continua hasta encontrar dos cifras diferentes entendiendo que las cifras que siguen a las significativas son 0.Si el numero decimal tuviese una expresión decimal infinita se van comparaando las cifras decimales exactamente igual.
En forma fraccionaria:Primer criterio: se reducen a un común denominador y se comparan las numeradores, siendo la menor aquella que se corresponda con la que tiene menor numerador. Segundo criterio: Se reducen... Continuar leyendo "Estructura de los números decimales" »

Medidas estadísticas

·Variable: es una magnitud que puede tomar diferentes valores previamente determinados

Cuadro de distribución de muestra

Es una tabla en la cual se presentan los datos agrupándolos en clases, donde se registra la cantidad de valores observados por el enlace

Histograma

Es un gráfico de distribución de frecuencia que se construye con rectángulos de superficie proporcional al producto de la amplitud por la frecuencia acumulada de cada uno de los números de los componentes.

Medidas de posición

Son valores que se calculan a partir de un conjunto de datos y son representativos de ese conjunto. Se usan para describir los datos.

• Media aritmética: se define como la suma ponderada de los valores en el grupo de datos, dividida entre

Glosario de Términos Estadísticos Bidimensionales

Variable estadística bidimensional: Conjunto de pares de valores de dos caracteres unidimensionales X e Y sobre una misma población.

Distribución bidimensional: Tablas estadísticas bidimensionales formadas por todas las frecuencias absolutas de todos los posibles valores de la variable estadística bidimensional.

Distribuciones marginales: Cuando se estudian por separado las variables unidimensionales X e Y que forman la variable bidimensional.

Covarianza: Es un valor que indica el grado de variación conjunta de dos variables aleatorias respecto a sus medias. Es el dato básico para determinar si existe una dependencia entre ambas variables y, además, es el dato necesario para estimar otros... Continuar leyendo "Glosario de Términos Estadísticos Bidimensionales: Covarianza, Correlación e Inferencia" »

Permutaciones:

Pn: n!.

Son todos los grupos ordenados que se pueden formar con esos elementos, distinguiéndose unos de otros en el orden de colocación.

Permutaciones con repetición:

Pn^(a,b,c): n!/(a!b!c!).

Se trabaja con todos los elementos y son lo mismo pero con repeticiones (a+b+c-n).

Variaciones:

Vn^k: n·(n-1)·(n-2)...·(n-K+1).

Son los grupos de K elementos que se pueden formar, distinguiéndose unos grupos de otros o bien en el orden de colocación de los elementos o si están formados por elementos distintos.

Variaciones con repetición:

RVn^k: n^k.

Son los grupos de K elementos que se pueden formar. Se diferencian unos elementos de otros en el orden de colocación y si son cifras distintas.

Combinaciones:

Cn^k: n!/(k!(n-k)!).

Son todos los... Continuar leyendo "Permutaciones, Variaciones y Combinaciones: Conceptos y Ejemplos" »

Componentes y Propiedades de los Modelos Ocultos de Markov

1. Componentes de un Modelo Oculto de Markov

Un Modelo Oculto de Markov (MOM) se define por los siguientes componentes:

• Variables de estado oculto (Xt): Un conjunto de estados ocultos {s1, s2, ..., sn}.
• Variables de observación (Et): Un conjunto de posibles observaciones {v1, v2, ..., vm}.
• Matriz de transición (A): Probabilidades de transición entre estados, donde aij = P(Xt+1 = sj | Xt = si). Estas probabilidades son constantes para todo t > 0.
• Matriz de observaciones (B): Probabilidades de emisión de observaciones, donde bij = P(Et = vj | Xt = si). Estas probabilidades son constantes para todo t > 0.
• Distribución inicial de estados (π): Probabilidades iniciales de los estados