Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y problemas de Matemáticas

Fórmules Electorals: Definició i Tipologies

Les fórmules electorals són el càlcul matemàtic a través del qual es transformen els vots en escons.

Sistemes Majoritaris

Existeixen tres sistemes majoritaris principals:

Majoria Relativa o Simple

Associada a districtes uninominals, on hi ha un sol escó en joc i qui treu més vots guanya. Aquest sistema està en desús. La presidència és una versió indirecta, on en principi guanyen. Exemples inclouen els EUA i el Regne Unit. Aquest sistema pot "llençar a la brossa" la meitat dels vots de la població.

Majoria Absoluta

Requereix una segona volta. Exemple: França, Amèrica Llatina.

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L’elector podria marcar diferents candidats. Si un treu majoria absoluta, sortiria escollit. Si no, s’eliminen... Continuar leyendo "Sistemes Electorals i Fórmules de Votació: Guia Completa" »

Conceptos Fundamentales en Estadística Inferencial

Definiciones Clave de Hipótesis y Significancia

P-valor: Es un valor porcentual entre 0 y 1 que representa la probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más extremo que el observado, asumiendo que la hipótesis nula (H0) es verdadera. Se utiliza para decidir si se rechaza H0. El porcentaje máximo aceptado para rechazar incorrectamente H0 es comúnmente del 5% (α = 0,05).

Alfa (α): También conocido como nivel de significancia, es el valor límite para aceptar un falso positivo (Error Tipo I). Se fija comúnmente en 0,05, aunque en campos como la física se utilizan umbrales menores. Cuanto menor sea α, menor será la probabilidad de cometer falsos positivos a largo plazo.

Beta (β)

Introducción a los Intervalos de Confianza

Para mejorar la precisión al estimar parámetros desconocidos, utilizamos Intervalos de Confianza (IC). A diferencia de la estimación puntual, que proporciona un único valor, el IC nos ofrece una región donde se encuentra el verdadero valor del parámetro con un cierto grado de certeza.

Nivel de Confianza y Precisión

No siempre obtendremos un resultado correcto; la probabilidad de que hayamos acertado al afirmar que el parámetro se encuentra dentro del intervalo se denomina nivel de confianza. El objetivo del IC es aproximar el valor real de un parámetro poblacional a partir de datos muestrales, considerando la incertidumbre inherente al proceso de muestreo.

Dado que no es posible analizar a toda... Continuar leyendo "Intervalos de Confianza: Conceptos Fundamentales y Aplicación Estadística" »

Situació sociolingüística de la llengua catalana

Caso 1: Disponemos de un punto del plano y dos vectores directores

1. Ecuación del plano definida por tres puntos A, B, C

   Disponemos ya de un punto del plano (A) y podremos construir dos vectores directores (AB y AC).

2. Ecuación del plano que contiene a dos rectas r y s que se cortan

   Disponemos ya de dos vectores directores (v_r y v_s) y podríamos elegir como punto de referencia del plano tanto P_r como P_s.

3. Ecuación del plano que contiene a una recta r y un punto O

   Disponemos ya de un punto del plano (O) y el vector director de la recta (v_r). Podremos construir el otro vector director con el punto del plano y un punto de la recta (OP_r).

4. Ecuación del plano que contiene a una recta r y es perpendicular a un plano η₂

   Disponemos ya de un vector director

Fórmulas Fundamentales de Geometría Analítica

A continuación, se presentan las fórmulas clave utilizadas en la geometría analítica para el cálculo de distancias, pendientes, puntos medios y áreas.

Cálculo de Puntos y Segmentos

• Distancia entre dos puntos ($D$):

  $D = \sqrt{(x_2 - x_1)^2 + (y_2 - y_1)^2}$

• Pendiente de la recta ($m$):

  $m = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}$

• Punto Medio ($P_m$):

  $P_m = \left(\frac{x_1 + x_2}{2}, \frac{y_1 + y_2}{2}\right)$

  Nota: Se ha corregido la notación original para reflejar la fórmula estándar del punto medio.

• Área del Polígono (Triángulo con coordenadas):

  $A = \frac{x_1(y_2 - y_3) + x_2(y_3 - y_1) + x_3(y_1 - y_2)}{2}$

Ecuaciones de la Recta y la Circunferencia

• Ecuación de la Recta (Punto-Pendiente):

  $y

La probabilidad es un recurso matemático y con ella es posible ajustar de la manera mas exacta posible los impoderablles debidos al azar en los mas variados campos tanto de la ciencia como de la vida cotidiana y cuando no tenemos conocimiento exacto de ella nos valemos de ella. Ej Inversiones
Enfoques de la probabilidad: A posteriori, A priori y Subjetivo.
Experimento aleatorio es aquel que no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cada experiencia en particular
Espacio Muestral es el conjunto de elementos que representa todos los posibles resultados de un experimento aleatorio.
Suceso es cada uno de los resultados posibles de una experiencia aleatoria representado por M
Axiomas de Probabilidad los axiomas de probabilidad son  las... Continuar leyendo "Probabilidad del complemento de un evento" »

Estudio de Funciones: Asíntotas, Continuidad y Derivadas

Asíntotas

• Asíntota Horizontal (A.H.): Cuando el grado del numerador es mayor al del denominador, no hay asíntota horizontal.
• Asíntota Vertical (A.V.): Se menciona que cuando hay A.H. no suele haber A.V. Si la función es continua, no tiene A.V.; en caso contrario, se deben calcular los límites laterales para determinar su posición y comportamiento.
• Asíntota Oblicua (A.O.): Se define por la recta y = mx + n, donde:
  • m = lim (x → +∞) f(x)/x
  • n = lim (x → +∞) (f(x) - mx)

Continuidad y Discontinuidad

La discontinuidad evitable ocurre cuando la función pasa por un "punto vacío", es decir, el límite existe pero no coincide con el valor de la función. Los casos comunes incluyen:

1. No

Distribuciones Notables en Estadística Inferencial

Chi-Cuadrado (Χ²)

La distribución Χ² con n grados de libertad se define como la suma de los cuadrados de n variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas (VAIID) según una distribución normal estándar N(0, 1). La distribución Χ² coincide con la distribución Gamma con parámetros α = n/2 y θ = 2. Por lo tanto, su esperanza es E[x] = αθ y su varianza es Var[x] = αθ².

T-Student

La distribución T-Student con n grados de libertad se define como el cociente entre una variable aleatoria normal estándar y la raíz cuadrada de una variable aleatoria Χ² con n grados de libertad, donde el numerador es independiente del denominador. La representación gráfica de la función... Continuar leyendo "Estadística Inferencial: Distribuciones y Métodos de Estimación" »