Estimación de Parámetros Poblacionales: Intervalos de Confianza y Error Muestral
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Aplicación a la Distribución Muestral
Al aplicar los conceptos a la distribución muestral, podemos establecer lo siguiente:
a) Confianza en la Media Muestral
En el 95% de las muestras posibles, de igual tamaño que extraigamos de una población, sus medias tendrán un valor comprendido entre la media de la distribución muestral y ± 1,96 veces el error típico (que es la desviación típica de la distribución muestral). (Figura 5).
Esto se traduce en que, en 95 de cada 100 muestras, la media muestral (x̄) se expresará como: x̄ = Media Distribución Muestral ± (1,96 * ∂/√n).
b) Aproximación a la Media Poblacional
Gracias a la Ley de los Grandes Números, sabemos que la media de todas las muestras posibles se aproxima significativamente... Continuar leyendo "Estimación de Parámetros Poblacionales: Intervalos de Confianza y Error Muestral" »