Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Primaria

Conceptos Fundamentales de Geometría y Aritmética

Este documento detalla definiciones esenciales en geometría y principios clave para la operación con fracciones, presentando ejemplos claros para su comprensión.

1. Prismas y sus Vértices: Los prismas con base triangular poseen 6 vértices.

2. Definición de Aristas: Las aristas son las líneas que unen dos caras en un cuerpo geométrico, como los prismas.

3. Definición de Vértices: Los vértices son los puntos donde se unen dos o más aristas.

4. El Ortocentro de un Triángulo: Las tres alturas de un triángulo se cortan en un punto llamado ortocentro. Para encontrarlo, se trazan sus tres alturas; si no se intersecan, deben prolongarse hasta que lo hagan.

5. Multiplicación de Fracciones

Media Aritmética

La media aritmética es el valor promedio de las muestras y es independiente de las amplitudes de clase o los intervalos. Se simboliza como y se encuentra sólo para variables cuantitativas. Se encuentra sumando todos los valores y dividiendo por el número total de datos.

• Es una medida totalmente numérica, o sea, solo puede calcularse en datos de características cuantitativas.
• En su cálculo se toman en cuenta todos los valores de la variable.
• Es lógica desde el punto de vista algebraico.
• La media aritmética es altamente afectada por valores extremos.

Para datos no agrupados

El promedio aritmético de un conjunto de valores...

Mediana

Es el valor que ocupa la posición central de un conjunto de observaciones ordenadas. El 50%... Continuar leyendo "Medidas de Tendencia Central y Dispersión" »

Variancia Genética

Es la variación dentro de una población debida a diferencias en los genes con los que un individuo nace.

Variancia Ambiental

Comprende las variables del ambiente. Comúnmente se dice que la variación ambiental está enmascarando los verdaderos valores genotípicos, lo cual es cierto ya que lo que se observan son fenotipos.

Ambiente:

• Sanidad
• Alimentación
• Manejo

Heredabilidad

Es la proporción de la variación fenotípica que corresponde a la varianza genética.

• Proporción de la superioridad o inferioridad de los padres que esperamos observar en los hijos.
• Heredabilidad en sentido amplio: h² = VG/VP
• Heredabilidad en sentido estricto: h² = VA/VP
• La Heredabilidad varía entre 0 y 1

Repetibilidad

Es la correlación entre medidas repetidas... Continuar leyendo "Fundamentos de genética para el mejoramiento animal" »

Estudio de la Transferencia de Calor Transitoria en Geometrías Clásicas

1. Placa Infinita con Convección Transitoria

Se considera una placa plana de espesor finito ($2L$) e infinito en las otras dos dimensiones. Esta placa está sometida a convección con un fluido en ambas superficies.

1.1. Simplificación por Simetría

Dado que el entorno es idéntico en ambos lados, el problema es simétrico. Por lo tanto, realizaremos el estudio considerando solo la mitad del espesor, aislando el plano de simetría mediante una pared adiabática.

1.2. Desarrollo de la Solución

Partiendo de la ecuación de Biot-Fourier, se obtienen las siguientes integrales para la solución por separación de variables:

• Numerador: $\int \cos(\lambda_n x) dx = \frac{\sin(\lambda_

Una isometría es una transformación del plano T:R² → R² que conserva las distancias. Es decir, si A y B son dos puntos del plano y A' y B' son sus imágenes, se verifica que: d(A,B) = d(A',B').

Propiedades Fundamentales de las Isometrías

Toda isometría transforma:

• Un ángulo en otro congruente.
• Rectas paralelas en rectas paralelas.
• Rectas perpendiculares en rectas perpendiculares.
• Un triángulo en otro congruente (criterio LLL).
• Un polígono en otro congruente.

Las isometrías se clasifican principalmente en:

• Traslaciones
• Simetrías
• Giros

Tipos de Isometrías

Traslaciones

Un vector AB es un segmento orientado, es decir, sus extremos se dan en un orden específico. Al primer punto se le llama origen del vector y al segundo, extremo.

En un vector se... Continuar leyendo "Isometrías del Plano: Transformaciones Geométricas Esenciales" »

Modelado de Siniestralidad Vial: Aplicación de Regresión Lineal Múltiple

A continuación, se presentan una serie de afirmaciones sobre la aplicación de modelos de regresión en el estudio de la siniestralidad vial y la validez de diversas variables explicativas. Cada afirmación se clasifica como VERDADERO o FALSO.

• El género de los conductores sería una variable candidata a considerar en el modelo como explicativa. FALSO
• El modelo no es viable, porque con 1 año, solo tendríamos un dato. FALSO
• La velocidad máxima permitida en autovía podría utilizarse como variable explicativa en el modelo. FALSO
• La marca y modelo de cada coche sería clave para entender la siniestralidad. FALSO
• Necesariamente, el modelo tendrá menos de 52 grados de libertad.

Sistema de Coordenadas Universal Transversal de Mercator (UTM)

El sistema de coordenadas universal transversal de Mercator (UTM) es un sistema de coordenadas basado en la proyección cartográfica transversal de Mercator. Se construye como la proyección de Mercator normal, pero en vez de hacerla tangente al Ecuador, se la hace secante a un meridiano. A diferencia del sistema de coordenadas geográficas, expresadas en longitud y latitud, las magnitudes en el sistema UTM se expresan en metros.

Las ventajas de este formato son:

• Se conservan los ángulos.
• No se distorsionan las superficies en grandes magnitudes, por debajo de los 80º de latitud (no se usa en zonas polares porque produce una gran distorsión cuanto mayor es la distancia al Ecuador,

El término de error u es independiente de las variables regresoras.

Un estadístico es una variable cuya distribución solo depende de parámetros conocidos y que se construye a partir de los estimadores MCO de β y σ² y la hipótesis nula, y por lo tanto, no va a depender de la hipótesis alternativa.

Según los datos de la muestra, no rechazamos para un nivel de significación del 5% que el coeficiente de la variable educ es igual a (valor investigado en la hipótesis).

· Dado que |t| = 12.25 > t_523;0.025 = 1.9645 rechazamos que el coeficiente de educ sea cero, es decir, según los datos de la muestra la variable educación es significativa para explicar el salario para un nivel de significación del 5%.

Contrastes de Significatividad

Un... Continuar leyendo "Evaluación del impacto de las variables regresoras en el modelo de regresión" »

Cando la media y la mediana distan mucho los datos están muy desperdigados: Verdadero

Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de muestreo: Falso

Una muestra es una selección de los datos que necesito: Falso

El principal inconveniente de la mediana es que se ve afectada por los valores externos: Falso

La media es insensible a los valores externos ya que solo influyen en ella los valores centrales: Falso

Comida favorita: Cualitativa

Número de alumnos de tu instituto: Cuantitativa discreta

Periodo de duración de la batería de un automóvil: Cuantitativa continua

Censo anual de los mexicanos: Cuantitativa discreta

Ocupación de los miembros de una familia: Cualitativa

Definiciones

Probabilidad: Medida de la expectación de que ocurra un evento... Continuar leyendo "Conceptos básicos de estadística: guía completa" »