Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Formación Profesional

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Listado de Cursos de Baile

Clasificado en Matemáticas

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Tango

  • Precio: 27 €/mes
  • Plazas: 20
  • Comienzo: 07/01/2016
  • Fin: 07/02/2016
  • Profesor: Roberto Garcia
  • Sala: 1

Cha-cha-cha

  • Precio: 80 €/trimestre
  • Plazas: 18
  • Comienzo: 01/02/2016
  • Fin: 01/04/2016
  • Profesor: Miriam Gutierrez
  • Sala: 1

Rock

  • Precio: 30 €/mes
  • Plazas: 15
  • Comienzo: 01/02/2016
  • Fin: 01/06/2016
  • Profesor: Laura Mendiola
  • Sala: 1

Merengue

  • Precio: 75 $US/trimestre
  • Plazas: 12
  • Comienzo: 01/02/2016
  • Fin: 01/05/2016
  • Profesor: Jesus Lozano
  • Sala: 2

Salsa

  • Precio: 32 €/mes
  • Plazas: 10
  • Comienzo: 01/02/2016
  • Fin: 01/12/2016
  • Profesor: Jesus Lozano
  • Sala: 2

Pasodoble

  • Precio: 320 €/año
  • Plazas: 8
  • Comienzo: 01/01/2016
  • Fin: 01/12/2016
  • Profesor: Miriam Gutierrez
  • Sala: 2

Dominio de los Predicados SQL: Tipos y Aplicaciones Avanzadas en Consultas

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Predicados en SQL

Se denominan así a las condiciones más elaboradas que pueden ponerse en la cláusula WHERE y en otras que veremos más adelante, cuyo resultado puede ser verdadero, falso o desconocido.

1. Predicados Básicos

  • Se expresan condiciones de comparación: =, <, >, etc.
  • El segundo operando puede ser un SELECT (el cual debe ir entre paréntesis y producir como único resultado un valor único); se denomina sentencia SELECT subordinada.

2. Predicado NULL

Sirve para preguntar si el valor de una fila determinada es nulo o no.

<nombre_columna> IS [NOT] NULL

3. Predicados Cuantificativos (ALL y ANY/SOME)

La forma de admitir que la sentencia SELECT subordinada tenga varios valores es si va precedida de algunas de estas palabras clave:... Continuar leyendo "Dominio de los Predicados SQL: Tipos y Aplicaciones Avanzadas en Consultas" »

Triángulos: Teoremas Fundamentales y Propiedades Clave en Geometría

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Escrito el en español con un tamaño de 5,68 KB

Triángulos Rectángulos: Teoremas Fundamentales

Teorema del Cateto

En un triángulo rectángulo, cada cateto es media proporcional entre la hipotenusa y la proyección de aquel sobre esta.

Las fórmulas que lo representan son:

  • b² = n · c
  • a² = m · c

Donde:

  • a y b son los catetos del triángulo rectángulo.
  • c es la hipotenusa.
  • m es la proyección del cateto a sobre la hipotenusa.
  • n es la proyección del cateto b sobre la hipotenusa.

Teorema de la Altura

En un triángulo rectángulo, la altura sobre la hipotenusa es media proporcional de los dos segmentos en que aquella divide a esta.

La fórmula es:

  • h² = m · n

Donde:

  • h es la altura relativa a la hipotenusa.
  • m y n son los dos segmentos en que la altura divide a la hipotenusa.

Teorema de Pitágoras

En un triángulo... Continuar leyendo "Triángulos: Teoremas Fundamentales y Propiedades Clave en Geometría" »

Principios de Termodinámica para Sistemas Cerrados

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Primer Principio de la Termodinámica

El Primer Principio se basa en la conservación de la energía. Si un sistema no tiene una dirección definida para la transferencia de calor o trabajo, se puede suponer una dirección y, si el resultado es negativo, la dirección real es la opuesta.

Ejemplo: q1 + q2 + q4 = w + q2, donde q2 se indica hacia la cajita y no hacia el medio.

Con esto, se puede calcular una incógnita, por ejemplo, q2, que no tenía un valor dado, resultando en 310 kJ + q4 = q2.

Segundo Principio de la Termodinámica

El Segundo Principio introduce el concepto de entropía. Para un ciclo de Carnot, la variación de entropía del sistema es cero:

ΔSm = -q1/t1 + q2/t2 - q3/te - q4/t4 = 0

Reemplazando los valores conocidos y la expresión... Continuar leyendo "Principios de Termodinámica para Sistemas Cerrados" »

Conceptos Clave en Inferencia Estadística y Estimación

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Escrito el en español con un tamaño de 3,55 KB

Conceptos Fundamentales en Inferencia Estadística

Estadístico

Un **estadístico** es cualquier función de las **variables aleatorias** que integran la muestra que no depende de **parámetros desconocidos** (θ). Se representa comúnmente como T(X₁, X₂, ..., Xₙ).

Estimador

Un **estimador** (θ̂) es cualquier estadístico que se utiliza para estimar un **parámetro poblacional desconocido** (θ).

Ejemplos de Estimadores:

  • La **media muestral** (X̄) es un estimador de la **media poblacional** (µ).
  • La **varianza muestral** (S²) es un estimador de la **varianza poblacional** (σ²).

Estimación

La **estimación** es el **valor específico** del estimador para una **muestra concreta**.

Propiedades de los Estimadores

Estimador Insesgado

Se dice que... Continuar leyendo "Conceptos Clave en Inferencia Estadística y Estimación" »

Estadística Descriptiva: Frecuencias, Variables y Niveles de Medición Esenciales

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Escrito el en español con un tamaño de 2,85 KB

Conceptos Fundamentales de Estadística Descriptiva

Las frecuencias de datos se organizan en Tablas de Frecuencias, las cuales se componen de cuatro elementos básicos:

Tipos de Frecuencias

  • Frecuencia Absoluta (ni)

    Cantidad de veces en que aparece cada valor o categoría de la variable (Xi) en los datos.

  • Frecuencia Absoluta Acumulada (Ni)

    Número de veces que aparecen los valores iguales o menores a un valor de interés.

  • Frecuencia Relativa (fi)

    Cociente entre la frecuencia absoluta de cada valor de la variable y el total de datos (n).

  • Frecuencia Relativa Acumulada (Fi)

    Cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de cada valor de la variable y el total de datos (n).

Tipos de Variables Estadísticas

Las variables se clasifican según la naturaleza de... Continuar leyendo "Estadística Descriptiva: Frecuencias, Variables y Niveles de Medición Esenciales" »

Conceptismo e Culteranismo na literatura barroca española

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Conceptismo

Se basa na dificultade da expresión lingüística, busca a artificiosidade e a orixinalidade, para se afastar da expresión coloquial e chã. O nome orixínase en “conceptos espirituais” de Alonso de Ledesma; utiliza o concepto na súa forma de condensación expresiva e por iso que se serve da polisemia, antítese, elipse e paradoxa. Baltasar Gracián, no seu tratado “Agudeza y arte de ingenio” define “concepto” como un “acto de entendemento que exprime a correspondencia que se atopa entre os obxectos”, a estética da agudeza valor sobre todo o ingenio, por iso canto maior agudeza ten un texto, maior deleite; por iso se necesita un lector culto; A definición de Gracián engloba variedade de mecanismos: a agudeza... Continuar leyendo "Conceptismo e Culteranismo na literatura barroca española" »

Recursos Literarios: Definición e Exemplos

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Escrito el en gallego con un tamaño de 2,83 KB

Un recurso literario é unha ferramenta que pode utilizar o autor dun texto literario para xerar certos efectos de estilo nos seus textos. Consisten en diversas maneiras de utilizar as palabras de forma non frecuente, co fin de que, a partir de certas características gramaticais ou semánticas, os termos empregados se distancien do uso corrente e habitual.

Clasificación dos Recursos Literarios

Os recursos literarios atopanse case exclusivamente restrinxidos ao ámbito da literatura, xa que non se usan no discurso cotián. Poden clasificarse en moitas categorías, segundo o mecanismo que utilicen para causar o seu efecto sobre o texto.

Aliteración

Cando se repite un fonema ou un grupo de fonemas.

Exemplo:

“El fugitivo se fugaba entre as estrelas... Continuar leyendo "Recursos Literarios: Definición e Exemplos" »

Resolución de Ejercicios de Matemáticas II: Matrices, Funciones y Probabilidad

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Ejercicio A1: Invertibilidad de Matrices y Determinantes

a) Mediante el cálculo del determinante, determinaremos cuándo la matriz no es invertible.

Dada la matriz:

| 1 3 1 |
| a 0 8 |
| −1 a −6 |

El determinante se calcula como: −24 + a² − 8a + 18a = a² + 10a − 24.

Igualando esta expresión a 0 y resolviendo la ecuación de segundo grado, obtendremos los valores para los que la matriz no admite inversa. El resultado es:

a = −12 o a = 2. Para todos los demás valores de a, la matriz sí es invertible.

b) Sistema Homogéneo

Para a = 0, la matriz A es invertible. Por tanto, el sistema es compatible determinado. Al tratarse de un sistema homogéneo, la única solución posible es la trivial: x = 0, y = 0, z = 0.

Ejercicio A2: Resolución de

... Continuar leyendo "Resolución de Ejercicios de Matemáticas II: Matrices, Funciones y Probabilidad" »

Subnetting y cálculo de máscaras de subred: ejercicios resueltos

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Ejercicio 2: Subredes de 192.168.10.0/27

Realiza la tabla de todas las subredes posibles para la dirección 192.168.10.0/27, indicando:

Nº de subred

ID de subred

Rango de Host

ID de broadcast

0

192.168.10.0

192.168.10.1 - 192.168.10.30

192.168.10.31

1

192.168.10.32

192.168.10.33 - 192.168.10.62

192.168.10.63

2

192.168.10.64

192.168.10.65 - 192.168.10.94

192.168.10.95

3

192.168.10.96

192.168.10.97 - 192.168.10.126

192.168.10.127

4

192.168.10.128

192.168.10.129 - 192.168.10.158

192.168.10.159

5

192.168.10.160

192.168.10.161 - 192.168.10.190

192.168.10.191

6

192.168.10.192

192.168.10.193 - 192.168.10.222

192.168.10.223

7

192.168.10.224

192.168.10.225 - 192.168.10.254

192.168.10.255

  • ID de subred: Saltos de red de 32 en 32.
  • ID de broadcast: ID de subred + Salto de red - 1
  • Rango de Host:
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