Apuntes, resúmenes, trabajos, exámenes y ejercicios de Matemáticas de Formación Profesional

Resolución de Problemas Matemáticos Aplicados

Este documento presenta la resolución detallada de tres casos prácticos que abordan diferentes conceptos matemáticos: proporcionalidad directa, funciones lineales y probabilidad. Cada caso ilustra la aplicación de estas herramientas en contextos empresariales y de la vida real, facilitando la comprensión de su utilidad y relevancia.

Caso 1: Distribución de Pagos en Desforestación

Este problema se centra en la distribución proporcional de un pago total entre dos brigadas, basándose en los días de trabajo acumulados por cada una.

Cálculo de Días de Trabajo

• Primera brigada: 12 operarios × 8 días = 96 días de trabajo a pagar.
• Segunda brigada: 15 operarios × 10 días = 150 días de trabajo

Hezkuntza gizarte gaia da. Gauzak ez dira ikusten ditugun modukoak. Soziologiak, gizartearen fenomenoak ikertzen, kritikoa izaten eta dudatan jartzen du.

Eskolaren Gizarte Funtzioa

1. Sozializazio erakunde nagusienetakoa da. 2. Hezkuntza eta garapen ekonomikoa bultzatzen du (merkatuak behar duena ematen du). 3. Hezkuntza eta hiritar nortasuna/politika garatu (hizkuntza eta hezkuntzaren batasuna). 4. Ezinbestekoa da gizartean eta politikan.

Hezkuntza eta Gizartea

1. Dimentsio didaktikoa: ikasketa/irakasketa metodoa. 2. Dimentsio psikologikoa: gaitasun kognitiboa eta emozionala. 3. Dimentsio soziala: sozializazioa, baloreak (ahaztu bizi duguna).

Gure gizartean ez dago onartu bakoitzak bere kabuz ikastea, ondorioz, hezkuntza sistema sortu zuen gizarteak.... Continuar leyendo "Hezkuntza: Soziologia eta Gizartea" »

Variables y Tipos de Datos

Variables:

Cuantitativa: continua (decimales); discreta (enteros)

Cualitativa: Ordinal (orden); Nominal (sin orden)

Tablas Bidimensionales

Tabla bidimensional

• Cuenta
• Centrado
• Esquema
• Ordenar

Cuando pregunta porcentaje: ¿Qué porcentaje?: se filtra y el número que da se divide por el total de datos.

Representación Gráfica

Gráfico

• Títulos principal y ejes (Distribución de los ejes)
• Rótulos encima

Interpretación de Resultados

Interpretación

Ej: se observa una mayor frecuencia de alumnos (variable) todas las variables del gráfico y con menor frecuencia y se destaca otra variable.

Se observa que la mayor frecuencia de trabajadores con una escolaridad universitaria y un rango de sueldo desde y hasta. (Recuerda poner valor, m$)

Análisis Clúster: Agrupación de Datos en Estadística

El análisis clúster es una técnica estadística multivariante que, a partir de la información de k variables sobre n elementos (observaciones), genera grupos de elementos similares entre sí. Estos grupos, llamados clústeres, se forman en función de la similitud de los valores de las variables para cada observación.

Etapas del Análisis Clúster

1. Observación y Recopilación de Datos: Se observan y registran los valores de las k variables para cada una de las n observaciones.
2. Cálculo de la Similaridad: Se calcula una medida de similaridad (o disimilaridad, como la distancia) para cada par de observaciones. Un valor de distancia mayor indica menor similaridad.
3. Proceso de Agrupación

Fundamentos de Probabilidad y Estadística

Este documento presenta una serie de afirmaciones clave en el campo de la probabilidad y la estadística, con sus respectivas correcciones y aclaraciones. El objetivo es consolidar la comprensión de conceptos fundamentales relacionados con distribuciones de probabilidad, correlación, regresión y principios básicos de eventos aleatorios.

I. Distribuciones de Probabilidad

• 1. Distribución Hipergeométrica y Muestreo: En la distribución hipergeométrica, la cantidad de individuos que pertenecen a una cierta categoría son extraídos de una población dicotómica mediante un muestreo sin reemplazo. La afirmación original era falsa al indicar muestreo con reemplazo.
• 2. Distribución de Poisson y Aproximaciones:

Grafico Circular:

Diseño 1, Porcentaje, Título: Distribución de vendedores por AFP.

Interpretación de Coeficiente de asimetría

Asimetría Negativa: (-& A -0,5): La distribución de las ventas presenta una asimetría negativa, lo Que significa que la mayoría de los datos se concentran sobre la media.
Simetría (– 0,5 a 0,5): la distribución de las ventas presentan una simetría, por lo que Existe aprox. La misma cantidad de datos en ambos lados de la media.
Asimetría Positiva (0,5 A &): La distribución presenta asimetría positiva lo que significa que La mayoría de los datos se concentran bajo la media.
Mayor Frecuencia: El intervalo con la mayor frecuencia de ventas esta sobre 12.5 y hasta 14,6 Millones de pesos.
Menor Frecuencia:

2017

1. Una consultora determina que el número de siniestros de una compañía de seguros se ajusta a una distribución de Poisson con un L. que sigue un comportamiento aleatorio según la ley exponencial de media 4.

• a. Obtén la función generatriz de probabilidad del número de siniestros.
• b. A partir de la FGP, calcula la media y la varianza del número de siniestros.

2. Un servicio de asistencia telefónica resuelve en el día el 30% de las incidencias que recibe.

• a. Si un día entran 8 llamadas, calcula la probabilidad de que queden en un día más de 2 incidencias sin resolver.
• b. Un empleado debe resolver 4 incidencias al día para cubrir sus objetivos, ¿cuál es la probabilidad de que lo consiga si un día atiende seis llamadas? ¿Y qué